This is because the load distributi

This is because the load distribution among the threads can become imbalanced, which is particularly harmful to performance on GPUs due to their SIMD architecture. • Memory constraints (GPUs tend to have less memory than CPUs) and the transfer latency between the CPU and GPU make the implementation more challenging

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งนี้เนื่องจากการกระจายน้ำหนักระหว่างเธรดสามารถกลายเป็นขาดดุล ซึ่งเป็นอันตรายโดยเฉพาะเพื่อประสิทธิภาพการทำงานบน Gpu เนื่องจากสถาปัตยกรรม SIMD ของพวกเขา •หน่วยความจำจำกัด (GPUs มักจะ มีหน่วยความจำน้อยกว่า Cpu) และเวลาแฝงการถ่ายโอนระหว่าง CPU และ GPU ทำงานท้าทายเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะนี่คือการกระจายโหลดระหว่างเธรดจะกลายเป็นขาดดุลซึ่งเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นอันตรายต่อประสิทธิภาพการทำงานบน GPUs เนื่องจากสถาปัตยกรรม SIMD ของพวกเขา • จำกัด หน่วยความจำ (GPUs มีแนวโน้มที่จะมีหน่วยความจำน้อยกว่าซีพียู) และแฝงการถ่ายโอนระหว่าง CPU และ GPU ทำให้การดำเนินงานที่ท้าทายมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้เป็นเพราะการกระจายโหลดของกระทู้จะกลายเป็น imbalanced ซึ่งเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นอันตรายต่อการปฏิบัติต่อจากของ simd สถาปัตยกรรม - หน่วยความจำข้อจำกัด ( GPUs มักจะมีหน่วยความจำน้อยกว่ากว่าซีพียู ) และถ่ายทอดศักยภาพระหว่าง CPU และ GPU ทำให้การใช้งานยาก