When the independent variable is me

When the independent variable is measured with error or when the model is misspecified by omitting important independent variables, least squares estimators will be biased. In such cases, the variance estimators are also biased. Methods for detecting model misspecification and estimation in measurement error models are discussed in later chapters. Also, the effect of overly influential data points and outliers is discussed later.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อตัวแปรอิสระถูกวัด ด้วยข้อผิดพลาด หรือรูปแบบเป็น misspecified โดยไม่ใส่ตัวแปรอิสระที่สำคัญ จะมีลำเอียง estimators กำลังสองน้อยสุด ในกรณี estimators ต่างจะยังลำเอียง วิธีการสำหรับการตรวจสอบรุ่น misspecification และประเมินในแบบประเมินข้อผิดพลาดกล่าวถึงในบทต่อไป ยัง ผลของจุดข้อมูลที่มีอิทธิพลมากเกินไปและ outliers จะกล่าวถึงในภายหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อตัวแปรอิสระเป็นวัดที่มีข้อผิดพลาดหรือเมื่อรูปแบบการ misspecified โดยเลี่ยงตัวแปรอิสระที่สำคัญประมาณสองน้อยที่สุดจะได้รับการลำเอียง ในกรณีดังกล่าวประมาณค่าความแปรปรวนยังลำเอียง วิธีการตรวจหา misspecification รูปแบบและการประมาณค่าในรูปแบบข้อผิดพลาดการวัดจะกล่าวถึงในบทต่อ นอกจากนี้ผลกระทบจากการที่มีอิทธิพลมากเกินไปจุดข้อมูลและค่าผิดปกติท​​ี่มีการกล่าวถึงในภายหลัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อตัวแปรอิสระเป็นวัดที่มีข้อผิดพลาดหรือเมื่อนางแบบ misspecified โดยใส่ตัวแปรอิสระ ที่สำคัญ ตัวประมาณกำลังสองน้อยที่สุดจะลำเอียง ในบางกรณี ความแปรปรวนกะยังลำเอียง วิธีการตรวจสอบรุ่น และในรุ่น misspecification ค่าความคลาดเคลื่อนมีการกล่าวถึงในบทต่อมา นอกจากนี้ผลของจุดข้อมูลและมีอิทธิพลมากเกินไปผิดปกติ

จะกล่าวถึงในภายหลัง