Prior to evaluating errors in LAI e

Prior to evaluating errors in LAI estimation, the goodness of fit of the
parameterized WCM model was assessed using calibrated data in a forward
modeling approach. Different canopy structures can drastically affect
SAR response and thus unique equations were created for both corn
and soybeans. As well, back scatter response is frequency and polarization
dependent. As a result, separate equations (Eq. (7)) were created
for each crop-frequency-polarization combination, yielding 12 different
equations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ก่อนประเมินข้อผิดพลาดในการประเมินลาย ความกตัญญูพอดีรุ่น WCM พารามิเตอร์ถูกประเมินโดยใช้ข้อมูลการปรับเทียบในการไปข้างหน้าวิธีการสร้างโมเดล อย่างรวดเร็วส่งผลต่อโครงสร้างฝาครอบต่าง ๆตอบเขตปกครองพิเศษ และเฉพาะสมการถูกสร้างสำหรับข้าวโพดทั้งสองและถั่วเหลือง เช่น กระจายกลับตอบสนองมีความถี่และการโพลาไรซ์ขึ้นอยู่กับการ ทำ สร้างสมการแยกต่างหาก (Eq. (7))สำหรับชุดแต่ละพืชความถี่โพลาไรซ์ ผลผลิต 12 แตกต่างกันสมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนที่จะมีการประเมินผลข้อผิดพลาดในการประมาณค่า LAI
ความดีของพอดีของรูปแบบการแปรWCM
ได้รับการประเมินโดยใช้ข้อมูลการสอบเทียบในไปข้างหน้าวิธีการสร้างแบบจำลอง โครงสร้างหลังคาที่แตกต่างกันอย่างมากสามารถส่งผลกระทบต่อการตอบสนอง SAR และทำให้สมการที่ไม่ซ้ำกันที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับทั้งข้าวโพดและถั่วเหลือง รวมทั้งการตอบสนองกลับมากระจายเป็นความถี่และโพลาไรซ์ขึ้น เป็นผลให้สมการที่แยกต่างหาก (สม. (7)) ถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละพืชความถี่โพลาไรซ์รวมกันให้ผลผลิตที่แตกต่างกัน12 สมการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ก่อนที่จะประเมินความผิดพลาดในการประมาณค่าลาย , ความสอดคล้องของแบบประเมิน wcm
พารามิเตอร์การปรับข้อมูลในข้างหน้า
แบบจำลอง . โครงสร้างหลังคาที่แตกต่างกันอย่างมากสามารถส่งผลกระทบต่อการตอบสนองซาร์จึงเป็นเอกลักษณ์

สมการสร้างทั้งข้าวโพดและถั่วเหลือง เช่นกัน หลังกระจายการตอบสนองความถี่และโพลาไรเซชัน
ขึ้นอยู่กับ ผลสมการที่แยกต่างหาก ( อีคิว ( 7 ) สร้าง
แต่ละความถี่ตัดเป็นชุดที่ 12 สมการที่แตกต่างกัน

ยวบยาบ