3. The multi-objective optimization

3. The multi-objective optimization problem formulation This study attempts to emphasize optimization of the proposed
design problem by using a simulation-based optimization approach, Fig. 3. The main feature of using simulation module is
that we can incorporate all details and randomness of the system with an acceptable accuracy level. In this case, the optimization algorithm is responsible to search for optimal design [20].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.สูตรปัญหาหลายวัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพการศึกษานี้พยายามเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพของการนำเสนอปัญหาการออกแบบ โดยใช้แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพจำลอง รูป 3 การใช้โมดูลจำลองคือว่า เราสามารถรวมรายละเอียดทั้งหมดและสุ่มของระบบกับระดับการยอมรับความถูกต้อง ในกรณีนี้ อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพการรับผิดชอบในการค้นหาดีไซน์ [20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. หลายวัตถุประสงค์การกำหนดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพของการศึกษาครั้งนี้พยายามที่จะเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพของการเสนอ
ปัญหาการออกแบบโดยใช้การจำลองที่ใช้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพรูป 3. คุณสมบัติหลักของการใช้โมดูลจำลอง
ที่เราสามารถรวมรายละเอียดทั้งหมดและแบบแผนของระบบที่มีความถูกต้องแม่นยำในระดับที่ยอมรับได้ ในกรณีนี้วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นผู้รับผิดชอบในการค้นหาออกแบบที่ดีที่สุด [20]