In this paper we propose an enhance

In this paper we propose an enhanced approach to automatic baggage detection in CCTV video footage that addresses some of the shortcomings of state-of-the-art algorithms and a novel approach to the subsequent recognition of their type. The proposed approach consists of standard steps used in baggage detection, namely, the estimation of moving direction of humans carrying baggage and the alignment of a temporal human-like template with the best matched view-specific exemplars. In addition, unique to the proposed approach is the connected baggage separation algorithm to achieve accurate baggage detection. A further key novel contribution is baggage type classification which is based on the determination of the position of the bag in relevance to the human body carrying it. The proposed system has been extensively tested for its effectiveness on PETS 2006 dataset and additional CCTV video footage captured to cover specific test scenarios. The experimental results suggest that the proposed algorithm is capable of superseding the functional performance of state-of-the art baggage detection algorithms and is able to achieve accurate baggage type classification.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราเสนอวิธีการเพิ่มการตรวจหาอัตโนมัติกระเป๋าในภาพวิดีโอกล้องวงจรปิดที่อยู่ของของสมัยของอัลกอริทึม และวิธีนวนิยายเพื่อการรู้ชนิดของพวกเขาต่อมา วิธีการนำเสนอประกอบด้วยขั้นตอนมาตรฐานที่ใช้ในการตรวจกระเป๋าเดินทาง ได้แก่ การประเมินย้ายทิศทางของมนุษย์ที่แบกสัมภาระ และ exemplars ดูเฉพาะตรงกับตำแหน่งของขมับเหมือนมนุษย์ด้วยแม่แบบดีสุด นอกจากนี้ เฉพาะวิธีการนำเสนอเป็นขั้นตอนวิธีแยกสัมภาระที่เชื่อมต่อให้ตรวจกระเป๋าเดินทางที่ถูกต้อง เป็นส่วนสำคัญนวนิยายเป็นกระเป๋าชนิดประเภทที่ใช้กำหนดตำแหน่งของถุงในเกี่ยวข้องกับร่างกายมนุษย์แบกมัน ไว้ ทดสอบระบบการเสนอสำหรับประสิทธิผลของชุดข้อมูลสัตว์เลี้ยง 2006 และเพิ่มเติมกล้องวงจรปิดวิดีโอจับภาพการทดสอบเฉพาะสถานการณ์อย่างกว้างขวาง ผลการทดลองแนะนำว่า อัลกอริทึมนำเสนอมีความสามารถในการ superseding ประสิทธิภาพทำงานของอัลกอริทึมตรวจสัมภาระรัฐสมัย และสามารถบรรลุการจัดประเภทชนิดของกระเป๋าเดินทางที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนอวิธีการปรับปรุงเพื่อการตรวจสอบสัมภาระอัตโนมัติภาพวิดีโอกล้องวงจรปิดที่อยู่บางส่วนของข้อบกพร่องของขั้นตอนวิธีการรัฐของศิลปะและวิธีการใหม่ในการรับรู้ต่อมาจากประเภทของพวกเขา วิธีการที่นำเสนอประกอบด้วยขั้นตอนมาตรฐานที่ใช้ในการตรวจสอบสัมภาระคือประมาณการในการเคลื่อนย้ายทิศทางของมนุษย์แบกสัมภาระและการจัดตำแหน่งของแม่แบบที่เหมือนมนุษย์ชั่วที่ดีที่สุดที่ตรงกับโคลงมุมมองเฉพาะ นอกจากนี้วิธีการที่ไม่ซ้ำกันที่จะนำเสนอเป็นขั้นตอนวิธีการแยกสัมภาระที่เชื่อมต่อเพื่อให้บรรลุการตรวจสอบสัมภาระที่ถูกต้อง อีกผลงานนวนิยายที่สำคัญคือการจำแนกประเภทสัมภาระซึ่งจะขึ้นอยู่กับการกำหนดตำแหน่งของถุงในความเกี่ยวข้องกับร่างกายมนุษย์แบกมัน ระบบที่นำเสนอได้รับการทดสอบอย่างกว้างขวางเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพที่มีต่อสัตว์เลี้ยง 2,006 ชุดและภาพวิดีโอกล้องวงจรปิดจับเพิ่มเติมเพื่อให้ครอบคลุมสถานการณ์การทดสอบที่เฉพาะเจาะจง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอมีความสามารถในการดำเนินงานแทนการทำงานของรัฐของขั้นตอนวิธีการตรวจสอบสัมภาระศิลปะและสามารถที่จะประสบความสำเร็จในการจำแนกประเภทสัมภาระที่ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราเสนอการปรับปรุงแนวทางการตรวจสอบสัมภาระอัตโนมัติในวิดีโอวิดีโอกล้องวงจรปิดที่อยู่บางส่วนของข้อบกพร่องของอัลกอริทึมที่ทันสมัยและวิธีการใหม่ในการรับรู้ที่ตามมาของชนิดของพวกเขา วิธีการที่เสนอ ประกอบด้วยขั้นตอนมาตรฐานที่ใช้ในการตรวจสอบสัมภาระคือการประมาณค่าของมนุษย์ที่แบกสัมภาระและตำแหน่งของมนุษย์ชั่วคราวเหมือนแม่แบบที่ดีที่สุดตรงกับมุมมองเฉพาะ Exemplars ทิศทางการเคลื่อนไหว โดยเฉพาะวิธีการที่เสนอคือการเชื่อมต่อสัมภาระแยกขั้นตอนวิธีเพื่อให้บรรลุการตรวจสอบสัมภาระที่ถูกต้องผลงานนวนิยายที่สำคัญต่อไปคือสัมภาระประเภทหมวดหมู่ซึ่งจะขึ้นอยู่กับการกำหนดตำแหน่งของถุงในความเกี่ยวข้องกับร่างกายมนุษย์แบกมัน ระบบที่ได้รับการทดสอบอย่างกว้างขวางเพื่อประสิทธิภาพในสัตว์เลี้ยง 2006 ข้อมูลเพิ่มเติมกล้องวงจรปิดและวิดีโอจับภาพครอบคลุมสถานการณ์การทดสอบที่เฉพาะเจาะจงผลการทดลองพบว่าวิธีที่เสนอสามารถ superseding การปฏิบัติงานของรัฐของศิลปะและการตรวจสอบขั้นตอนวิธีกระเป๋าสัมภาระที่ถูกต้องจะสามารถบรรลุลักษณะการจำแนก