Using typical and frequent generali

Using typical and frequent generalization problems, the following two examples demonstrate how constraints are instantiated
and how they can be translated to measures. While the constraints themselves are unspecific to any particular
data model, algorithms for data enrichment and conflict detection (e.g., measures) and data generalization must be specialized
for vector or raster data. Problems and advantages of each data model resulting from this fact are discussed.
Only basic properties of categorical data have been incorporated in the description of generalization algorithms. Countless
others can be specified to modify the generalization process, respecting specific aspects of the data used. Furthermore
it should be pointed out that the problems and solutions presented in both examples are normally part of an integrated
generalization strategy of interrelated operators and algorithms and should not be looked at in isolation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ปัญหาลักษณะทั่วไปทั่วไป และบ่อย ตัวอย่างที่สองต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าข้อจำกัดจะสร้างอินสแตนซ์และวิธีได้สามารถแปลให้มาตรการ ในขณะที่ข้อจำกัดตัวเอง unspecific การเฉพาะใด ๆข้อมูล แบบ อัลกอริทึมสำหรับข้อมูลตกแต่ง และขัดแย้งการตรวจสอบ (เช่น มาตรการ) และข้อมูลลักษณะทั่วไปต้องมีความเชี่ยวชาญสำหรับข้อมูล vector หรือ raster ปัญหาและข้อดีของแต่ละรูปแบบข้อมูลที่เป็นผลมาจากความจริงข้อนี้จะกล่าวถึงการรวมเฉพาะคุณสมบัติพื้นฐานของข้อมูลที่แน่ชัดในคำอธิบายของอัลกอริทึมลักษณะทั่วไป นับไม่ถ้วนอื่น ๆ สามารถระบุการปรับเปลี่ยนกระบวนการลักษณะทั่วไป ลักษณะเฉพาะของข้อมูลที่ใช้ในการเคารพ นอกจากนี้มันควรจะชี้ให้เห็นปัญหาและวิธีแก้ไขปัญหาที่แสดงในตัวอย่างทั้งปกติเป็นส่วนหนึ่งของการกลยุทธ์ลักษณะทั่วไปของผู้ประกอบการและอัลกอริทึมที่สัมพันธ์กัน และควรไม่สามารถดูในการแยก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้ปัญหาทั่วไปทั่วไปและบ่อยครั้งที่สองต่อไปนี้เป็นตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าข้อ จำกัด ยกตัวอย่าง
และวิธีการที่พวกเขาสามารถได้รับการแปลมาตรการ ในขณะที่ข้อ จำกัด ของตัวเองเป็น unspecific ใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ข้อมูลแบบอัลกอริทึมสำหรับการเพิ่มปริมาณข้อมูลและการตรวจสอบความขัดแย้ง (เช่นมาตรการ) และทั่วไปข้อมูลจะต้องเฉพาะ
สำหรับเวกเตอร์หรือข้อมูลแรสเตอร์ ปัญหาและข้อได้เปรียบของรูปแบบข้อมูลแต่ละที่เกิดจากความเป็นจริงที่จะกล่าวถึงนี้.
เพียงคุณสมบัติพื้นฐานของข้อมูลที่แน่ชัดได้รับการจดทะเบียนในรายละเอียดของขั้นตอนวิธีการลักษณะทั่วไป นับไม่ถ้วน
คนอื่น ๆ สามารถระบุการปรับเปลี่ยนกระบวนการทั่วไปที่เคารพลักษณะเฉพาะของข้อมูลที่ใช้ นอกจากนี้
ก็ควรจะชี้ให้เห็นว่าปัญหาและการแก้ปัญหาที่นำเสนอในตัวอย่างทั้งสองเป็นปกติส่วนหนึ่งของแบบบูรณาการ
กลยุทธ์ทั่วไปของผู้ประกอบการสัมพันธ์กันและขั้นตอนวิธีการและไม่ควรมองในการแยก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ทั่วไปและปัญหาการบ่อยต่อไปนี้สองตัวอย่างแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เป็น instantiated จํากัดและวิธีที่พวกเขาสามารถได้รับการแปลถึงมาตรการ ในขณะที่ข้อจำกัดที่ตัวเองจะกำกวมเพื่อใด ๆแบบจำลองข้อมูล ขั้นตอนวิธีสำหรับการตรวจหาข้อมูลและความขัดแย้ง ( เช่น มาตรการ ) และการจะต้องเฉพาะข้อมูลสำหรับเวกเตอร์หรือข้อมูลแรสเตอร์ . ปัญหาและข้อดีของแต่ละรุ่นข้อมูลที่เกิดจากความจริงนี้ได้ถูกเพียงคุณสมบัติพื้นฐานของข้อมูลอย่างแท้จริงได้รับการรวมอยู่ในรายละเอียดของขั้นตอนวิธีการ . นับไม่ถ้วนคนอื่น ๆสามารถระบุการปรับเปลี่ยนกระบวนการ เคารพในลักษณะเฉพาะของข้อมูลที่ใช้ นอกจากนี้มันควรจะชี้ให้เห็นว่าปัญหาและแนวทางแก้ไขเสนอทั้งในตัวอย่างเป็นปกติส่วนหนึ่งของการบูรณาการการศึกษากลยุทธ์ของผู้ประกอบการมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันและขั้นตอนวิธีและไม่ควรมองในการแยก .