The Data Science course at Smith Co

The Data Science course at Smith College—first offered in 2013—is an elective in the new program in Statistical & Data
Sciences and in the Applied Statistics minor. The course provides a practical foundation for students to compute with data,
by participating in the entire data analysis cycle (from forming a statistical question, data acquisition, cleaning, transforming, modeling and interpretation). The course introduces students to tools for data management, storage, and manipulation that are common in data science, and students apply those tools to real scenarios. Students undertake practical analyses using real, large, messy datasets using modern computing tools (e.g., R, SQL) and learn to think statistically in approaching all of the aspects of data analysis (see Baumer 2015 for a complete discussion of the course).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลักสูตรข้อมูลวิทยาศาสตร์ที่วิทยาลัยสมิธ — แรก เสนอใน 2013 — เป็นการเรียนในโปรแกรมใหม่ใน Statistical & ข้อมูลวิทยาศาสตร์และ ในการใช้สถิติเล็กน้อย หลักสูตรเป็นพื้นฐานภาคปฏิบัติสำหรับนักเรียนในการคำนวณกับข้อมูล ให้โดยข้อมูลทั้งหมดเข้าร่วม วิเคราะห์วงจร (จากการขึ้นรูปการถามทางสถิติ ข้อมูล ทำความสะอาด เปลี่ยนแปลง การสร้างโมเดล และการตีความ) หลักสูตรแนะนำนักเรียนไปที่เครื่องมือสำหรับการจัดการข้อมูล เก็บข้อมูล และการจัดการที่อยู่ในข้อมูลวิทยาศาสตร์ทั่วไป และนักเรียนใช้เครื่องมือเหล่านั้นกับสถานการณ์จริง นักเรียนทำปฏิบัติการวิเคราะห์โดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ยุ่ง จริงโดยใช้เครื่องมือระบบคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย (เช่น R, SQL) และเรียนรู้การคิดในใกล้ทุกแง่มุมของการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ (ดูเป็นทางการ 2015 สำหรับการสนทนาทั้งหมดของหลักสูตร)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่วิทยาลัยสมิ ธ เป็นครั้งแรกที่นำเสนอในปี 2013 เป็นวิชาเลือกในโครงการใหม่ ๆ ในทางสถิติและข้อมูล
วิทยาศาสตร์และในสถิติประยุกต์เล็กน้อย แน่นอนให้รากฐานในทางปฏิบัติสำหรับนักเรียนที่จะคำนวณกับข้อมูล
โดยการเข้าร่วมในวงจรการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด (จากการขึ้นรูปเป็นคำถามสถิติข้อมูลที่ได้มาทำความสะอาดเปลี่ยนการสร้างแบบจำลองและการตีความ) หลักสูตรแนะนำนักเรียนเพื่อเป็นเครื่องมือสำหรับการจัดการข้อมูลการจัดเก็บและการจัดการที่มีร่วมกันในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักเรียนใช้เครื่องมือเหล่านั้นสถานการณ์จริง นักเรียนดำเนินการวิเคราะห์โดยใช้การปฏิบัติจริงที่มีขนาดใหญ่, ชุดข้อมูลยุ่งโดยใช้เครื่องมือคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ (เช่น R, SQL) และเรียนรู้ที่จะคิดว่าสถิติในการแสวงหาทุกด้านของการวิเคราะห์ข้อมูล (ดู Baumer ปี 2015 สำหรับการอภิปรายที่สมบูรณ์ของการเรียนการสอน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลหลักสูตรที่สมิ ธวิทยาลัยก่อนเสนอในปี 2013 เป็นวิชาเลือกในโปรแกรมใหม่ ข้อมูลในทางสถิติวิทยาศาสตร์ และในสาขาสถิติประยุกต์ เล็กน้อย หลักสูตรมีพื้นฐานการปฏิบัติให้นักเรียนคำนวณด้วยข้อมูลโดยเข้าร่วมในการวิเคราะห์วงจรข้อมูลทั้งหมด ( จากรูปคำถาม สถิติข้อมูล ทำความสะอาด เปลี่ยน การสร้างและการตีความ ) หลักสูตรแนะนำนักเรียนให้เครื่องมือสำหรับการจัดการ , การจัดเก็บข้อมูล และการจัดการที่พบบ่อยในข้อมูลวิทยาศาสตร์และนักเรียนใช้เครื่องมือเหล่านั้นในสถานการณ์จริง นักเรียนดำเนินการวิเคราะห์การปฏิบัติใช้จริง , ขนาดใหญ่ , ข้อมูลรกโดยใช้เครื่องมือคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย ( เช่น R , SQL ) และเรียนรู้ที่จะคิดแตกต่างกันในใกล้ทุกแง่มุมของการวิเคราะห์ข้อมูล ( ดู BAUMER 2015 สําหรับการสนทนาที่สมบูรณ์ของหลักสูตร )