In the proposed system, an automate

In the proposed system, an automated building envelope recognition algorithm was developed to recognize all
key building envelope components from the 3D point clouds [17]. In Fig. 5, the developed recognition algorithm
was tested on the point cloud of the residential house and achieved very positive preliminary results in which
different building envelope components were recognized as individual objects and rendered in different colors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระบบการนำเสนอ การอัตโนมัติสร้างซองรู้อัลกอริทึมได้รับการพัฒนาการรับรู้ทั้งหมดคีย์การสร้างคอมโพเนนต์ซองจากเมฆ 3 มิติ [17] ในรูป 5 อัลกอริทึมการพัฒนาทดสอบบน cloud จุดของบ้านที่อยู่อาศัยและได้รับผลเบื้องต้นในเชิงบวกมากที่อาคารต่าง ๆ ซองจดหมายเป็นวัตถุแต่ละส่วนประกอบ และแสดงในสีที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระบบที่นำเสนออาคารขั้นตอนวิธีการรับรู้ซองจดหมายอัตโนมัติได้รับการพัฒนาที่จะรับรู้ทุก
ส่วนประกอบอาคารซองจดหมายสำคัญจากเมฆจุด 3 มิติ [17] ในรูป 5 ขั้นตอนวิธีการรับรู้การพัฒนา
ได้รับการทดสอบเกี่ยวกับ Cloud จุดของบ้านที่อยู่อาศัยและบรรลุผลเบื้องต้นในเชิงบวกมากในการที่
ส่วนประกอบอาคารซองจดหมายที่แตกต่างกันได้รับการยอมรับเป็นวัตถุของแต่ละบุคคลและการแสดงผลในสีที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระบบที่เสนอโดยอัตโนมัติสร้างซองจดหมายรับรู้วิธีการพัฒนาจำทั้งหมดส่วนประกอบอาคาร คีย์จาก 3D จุดเมฆ [ 17 ] ในรูปที่ 5 พัฒนาขั้นตอนวิธีการรับรู้ถูกทดสอบบนเมฆจุดของบ้านที่อยู่อาศัยและได้รับผลลัพธ์ที่เป็นบวกมาก เบื้องต้นแตกต่างสร้างซองจดหมายด้านได้รับการยอมรับว่าเป็นบุคคลและวัตถุที่แสดงในสีที่แตกต่างกัน