This paper proposes empirical likel

This paper proposes empirical likelihood based inference methods for causal effects identified from regression discontinuity designs. We consider both the sharp and fuzzy regression discontinuity designs and treat the regression functions as nonparametric. The proposed inference procedures do not require asymptotic variance estimation and the confidence sets have natural shapes, unlike the conventional Wald-type method. These features are illustrated by simulations and an empirical example which evaluates the effect of class size on pupils’ scholastic achievements. Furthermore, for the sharp regression discontinuity design, we show that the empirical likelihood statistic admits a higher-order refinement, so-called the Bartlett correction. Bandwidth selection methods are also discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอโอกาสเชิงประจักษ์ตามวิธีอนุมานสาเหตุผลกระทบที่ระบุจากการถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง เราพิจารณาทั้งความคมชัด และเลือนถดถอยแบบไม่ต่อเนื่อง และรักษาฟังก์ชันการถดถอยเป็น nonparametric กระบวนการข้อเสนอไม่ต้องการประมาณผลต่าง asymptotic และชุดความเชื่อมั่นมีรูปร่างเป็นธรรมชาติ ซึ่งแตกต่างจากวิธีวอลด์ชนิดธรรมดา คุณลักษณะเหล่านี้จะแสดง โดยจำลองและตัวอย่างเชิงประจักษ์ซึ่งประเมินผลของขนาดของชั้นเรียนของนักเรียนด้านความสำเร็จ นอกจากนี้ การออกแบบต่อเนื่องคมถดถอย เราแสดงว่า สถิติความน่าเป็นที่ประจักษ์ยอมรับขั้นสูงปรับแต่ง สิ่งที่เรียกว่าการแก้ไขบาร์ตเลต นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงวิธีเลือกแบนด์วิดธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอความน่าจะเป็นไปตามวิธีการอนุมานเชิงประจักษ์สำหรับผลกระทบเชิงสาเหตุระบุจากการออกแบบการถดถอยต่อเนื่อง เราพิจารณาทั้งการออกแบบที่ไม่ต่อเนื่องถดถอยที่คมชัดและเลือนและรักษาฟังก์ชั่นการถดถอยเป็นอิงพารามิเตอร์ ขั้นตอนการอนุมานเสนอไม่จำเป็นต้องมีการประมาณค่าความแปรปรวน asymptotic และชุดความเชื่อมั่นที่มีรูปร่างเป็นธรรมชาติเหมือนเดิมวิธี Wald ชนิด คุณลักษณะเหล่านี้จะแสดงโดยจำลองและตัวอย่างเชิงประจักษ์ซึ่งจะประเมินผลกระทบของขนาดของชั้นเรียนเกี่ยวกับความสำเร็จของนักวิชาการนักเรียนฯ นอกจากนี้สำหรับการออกแบบการถดถอยต่อเนื่องคมชัดเราแสดงให้เห็นว่าสถิติความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์ยอมรับการปรับแต่งขั้นสูงที่เรียกว่าการแก้ไข Bartlett วิธีการเลือกแบนด์วิดธ์จะยังกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอความเป็นไปได้เชิงประจักษ์จากการอนุมานวิธีการระบุสาเหตุผลกระทบจากความถดถอยแบบ เราพิจารณาทั้งคมและความถดถอยแบบฟัซซี่และถือว่าการฟังก์ชันที่เป็นอิสระ . เสนอข้อสรุปขั้นตอนไม่ต้องใช้ค่าความแปรปรวนเฉลี่ยและความเชื่อมั่นของชุดมีรูปทรงธรรมชาติ ซึ่งแตกต่างจากปกติเดินประเภทวิธีการ คุณสมบัติเหล่านี้จะแสดงโดยการจำลองและตัวอย่างเชิงประจักษ์ซึ่งประเมินผลของขนาดของชั้นเรียนกับนักเรียน สำหรับความ นอกจากนี้เพื่อความคมชัด การออกแบบ เราพบว่า สถิติความน่าจะเป็นเชิงประจักษ์รับการปรับแต่งขั้นสูงที่เรียกว่าการแก้ไข Bartlett วิธีการเลือกแบนด์วิดธ์ยังกล่าวถึง