Table 4). Muscle CSA was significan

Table 4). Muscle CSA was significantly negatively correlated with EI (r = 20.455, p , 0.01). However, there
not sufficient research to support a direct link for all football players. Body composition analyses have been determined to be an appropriate predictor of future metabolic concerns including insulin insensitivity, type II diabetes, and sleepdisordered breathing (4). In addition to body composition, muscle quality measures may also be possible indicators of metabolic function and performance (2,13,15). There is limited research on muscle quality norms within this population, and therefore, it is not known how mCSA and EI may influence a collegiate athlete’s performance or future health. Similarly, there are little data regarding the body composition of Division I football players because of the inconsistency of devices used within each study. Previous research analyzing body composition of football players has theorized that OL and DL have high %fat because of large structure and the demands of the position. However, the device used for analysis may significantly influence the “at-risk” categorization of lineman. The results of this study demonstrate that OL and DL were similar in body composition, and both were significantly greater than almost all other positions in %fat (mean difference [MD]: 8.7 6 0.25%), FM (MD: 17.5 6 1.6 kg), and LM (MD: 21.8 6 0.48 kg). According to the data in this study, which determined %fat of OL and DL to be 24.4 6 2.2% and 22.3 6 2.3%, respectively, the linemen were between the 20th and 25th percentile for %fat of healthy men their age (7). In comparison, a recent study by Dengel et al. (10) reported that %fat of OL and DL in professional NFL players to be 28.8 6 3.7% and 25.5 6 7.6%, respectively, placing them between the 50th and 75th percentile. This may suggest that players in this position are susceptible to increased health risks. However, the use of DXA as a method of analysis should be taken into consideration, as DXA may overpredict %fat measures in individuals with a large stature, consisting primarily of LM. Furthermore, the players in this study demonstrated lower %BF in comparison with Dengel et al. (10), likely as a result of varied DXA models (Hologic vs. Lunar, respectively)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 4) กล้ามเนื้อ CSA ถูกมากส่ง correlated กับ EI (r = 20.455, p, 0.01) อย่างไรก็ตาม มี วิจัยไม่เพียงพอเพื่อสนับสนุนการเชื่อมโยงโดยตรงสำหรับผู้เล่นฟุตบอลทั้งหมด มีการกำหนดวิเคราะห์องค์ประกอบร่างกายต้องการจำนวนประตูที่เหมาะสมของความกังวลในอนาคตที่รวม insensitivity อินซูลินเผาผลาญ พิมพ์เบาหวาน II และ sleepdisordered หายใจ (4) นอกจากองค์ประกอบร่างกาย วัดคุณภาพกล้ามเนื้ออาจจะเป็นตัวบ่งชี้ของฟังก์ชันเผาผลาญและประสิทธิภาพ (2,13,15) มีงานวิจัยที่จำกัดบนบรรทัดฐานคุณภาพกล้ามเนื้อภายในประชากรนี้ และ จึง ไม่ทราบวิธี mCSA และ EI อาจมีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของนักกีฬาทยาหรือสุขภาพในอนาคต ในทำนองเดียวกัน มีข้อมูลน้อยเกี่ยวกับองค์ประกอบของร่างกายฝ่ายฉันเล่นฟุตบอลเนื่องจากไม่สอดคล้องของอุปกรณ์ที่ใช้ในการศึกษาแต่ละ งานวิจัยก่อนหน้านี้ที่วิเคราะห์องค์ประกอบร่างกายของผู้เล่นฟุตบอลมี theorized ว่า OL และ DL ได้สูง%ไขมันโครงสร้างขนาดใหญ่และความต้องการของตำแหน่ง อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์อาจมีอิทธิพลจัดประเภท lineman "อุทกภัย" ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า OL และ DL ได้คล้ายองค์ประกอบร่างกาย และทั้งสองได้อย่างมีนัยสำคัญมากกว่าตำแหน่งอื่น ๆ เกือบทั้งหมดใน%ไขมัน (หมายถึง ความแตกต่าง [MD]: 8.7 6 0.25%), FM (MD: 17.5 6 1.6 kg), และ LM (MD: 21.8 6 0.48 กิโลกรัม) ตามข้อมูลในการศึกษานี้ ซึ่ง%ไขมันของแอลและ DL 24.4 6 2.2% และ 22.3 6 2.3% ตามลำดับ linemen อยู่ระหว่าง percentile 20 และ 25 สำหรับ%ไขมันสุขภาพผู้ชายวัยของพวกเขา (7) ในการเปรียบเทียบ การศึกษาล่าสุดโดย Dengel et al. (10) รายงานว่า %ไขมันแอลและ DL ใน NFL ผู้เล่นที่มืออาชีพต้อง 28.8 6 3.7% และ 25.5 6 7.6% ตามลำดับ วางระหว่าง percentile 50 และที่ 75 นี้อาจแนะนำว่า ผู้เล่นในตำแหน่งนี้มีความไวต่อความเสี่ยงต่อสุขภาพเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม ใช้ DXA เป็นวิธีการวิเคราะห์ควรมีพิจารณา เป็น DXA อาจ overpredict %วัดไขมันในบุคคลที่มีรูปร่างที่ใหญ่ ประกอบด้วยหลักของ LM นอกจากนี้ ผู้เล่นในการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าล่าง%เอฟเมื่อเปรียบเทียบกับ Dengel et al. (10), อาจจากหลากหลายรุ่น DXA (Hologic เทียบกับค่ำ ตามลำดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 4) กล้ามเนื้ออย่างมีนัยสำคัญ CSA สัมพันธ์เชิงลบกับ EI (r = 20.455, P, 0.01)
แต่มีไม่การวิจัยเพียงพอที่จะสนับสนุนการเชื่อมโยงโดยตรงสำหรับผู้เล่นฟุตบอล การวิเคราะห์องค์ประกอบของร่างกายได้รับการมุ่งมั่นที่จะเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่เหมาะสมของความกังวลในอนาคตรวมทั้งการเผาผลาญไม่รู้สึกอินซูลินโรคเบาหวานชนิดที่สองและ sleepdisordered หายใจ (4) นอกเหนือไปจากองค์ประกอบของร่างกายกล้ามเนื้อมาตรการที่มีคุณภาพก็อาจจะเป็นตัวชี้วัดที่เป็นไปได้ของฟังก์ชั่นการเผาผลาญและประสิทธิภาพการทำงาน (2,13,15) มีงานวิจัยที่ จำกัด บนบรรทัดฐานที่มีคุณภาพของกล้ามเนื้อภายในประชากรนี้และดังนั้นจึงไม่เป็นที่รู้จักวิธี MCSA EI และอาจมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของนักกีฬาวิทยาลัยหรือสุขภาพในอนาคต ในทำนองเดียวกันมีข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับองค์ประกอบของร่างกายของผมส่วนผู้เล่นฟุตบอลเพราะความไม่สอดคล้องกันของอุปกรณ์ที่ใช้ในการศึกษาแต่ละ งานวิจัยก่อนหน้าองค์ประกอบของร่างกายการวิเคราะห์ของผู้เล่นฟุตบอลมีมหาเศรษฐีที่ OL และ DL มีไขมันสูง% เนื่องจากโครงสร้างที่มีขนาดใหญ่และความต้องการของตำแหน่ง อย่างไรก็ตามอุปกรณ์ที่ใช้ในการวิเคราะห์อย่างมีนัยสำคัญอาจมีผลต่อ "ที่มีความเสี่ยง" ของผู้กำกับเส้นหมวดหมู่ ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า OL และ DL มีความคล้ายคลึงกันในองค์ประกอบของร่างกายและทั้งสองอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าเกือบทุกตำแหน่งอื่น ๆ ไขมัน% (หมายถึงความแตกต่าง [MD]: 8.7 6 0.25%) เอฟเอ็ม (MD: 17.5 6 1.6 กิโลกรัม ) และ LM (MD: 21.8 6 0.48 กิโลกรัม) ตามข้อมูลในการศึกษาครั้งนี้ซึ่งกำหนดไขมัน% ของ OL และ DL จะเป็น 24.4 6 2.2% และ 22.3 6 2.3% ตามลำดับเดินสายอยู่ระหว่าง 20 และร้อยละ 25 ไขมัน% ของผู้ชายที่มีสุขภาพดีอายุของพวกเขา (7) . ในการเปรียบเทียบการศึกษาล่าสุดโดย Dengel et al, (10) รายงานว่าไขมัน% ของ OL และ DL ผู้เล่นเอ็นเอฟแอในระดับมืออาชีพเพื่อเป็น 28.8 6 3.7% และ 25.5 6 7.6% ตามลำดับวางไว้ระหว่าง 50 และร้อยละ 75 นี้อาจชี้ให้เห็นว่าผู้เล่นในตำแหน่งนี้มีความอ่อนไหวต่อความเสี่ยงต่อสุขภาพเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามการใช้ DXA เป็นวิธีการของการวิเคราะห์ควรจะนำมาพิจารณาในขณะที่ DXA อาจการณ์มาตรการ% ไขมันในบุคคลที่มีความสูงขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ประกอบด้วย LM นอกจากนี้ผู้เล่นในการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึง BF% ลดลงเมื่อเทียบกับ Dengel et al, (10) น่าจะเป็นผลมาจากรูปแบบที่แตกต่างกัน DXA (ที่ Hologic กับจันทรคติตามลำดับ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 4 ) CSA กล้ามเนื้ออย่างมีนัยสำคัญทางสถิติมีความสัมพันธ์กับ EI ( r = 20.455 , p = 0.01 ) อย่างไรก็ตาม มีไม่เพียงพอที่จะสนับสนุนการวิจัย
ลิงค์ตรงสำหรับผู้เล่นฟุตบอลทั้งหมด การวิเคราะห์องค์ประกอบของร่างกายที่ได้รับการมุ่งมั่นที่จะเป็นตัวทำนายที่เหมาะสมของความกังวลในอนาคตรวมทั้งอินซูลินการเผาผลาญอาหารเฉื่อยชา โรคเบาหวานประเภท II และ sleepdisordered หายใจ ( 4 )นอกจากองค์ประกอบของร่างกาย การวัดคุณภาพของกล้ามเนื้ออาจเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นไปได้ของฟังก์ชันการเผาผลาญอาหารและประสิทธิภาพ ( 2,13,15 ) มี จำกัด การวิจัยในบรรทัดฐานคุณภาพกล้ามเนื้อภายในประชากร นี้และดังนั้นจึงไม่เป็นที่รู้จักแล้ว และไม่อาจมีอิทธิพลต่อ MCSA วิทยาลัยนักกีฬาประสิทธิภาพหรือสุขภาพในอนาคต ในทํานองเดียวกันมีข้อมูลเล็ก ๆน้อย ๆเกี่ยวกับสัดส่วนร่างกาย ส่วนผมเล่นฟุตบอล เพราะความไม่สอดคล้องกันของอุปกรณ์ที่ใช้ภายในแต่ละการศึกษา ก่อนหน้างานวิจัยวิเคราะห์องค์ประกอบร่างกายของผู้เล่นฟุตบอลมี theorized ที่ ol DL มีไขมันสูงและ % เพราะขนาดใหญ่โครงสร้างและความต้องการของตำแหน่ง อย่างไรก็ตามอุปกรณ์ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์อาจมีอิทธิพลต่อ " เสี่ยง " วิภัตติของหนึ่ง . ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า ol DL กันและในองค์ประกอบของร่างกาย และทั้งสองก็สูงกว่าเกือบทุกตำแหน่งอื่นใน % ไขมัน ( หมายถึงความแตกต่าง [ MD ] : 8.7 6 0.25% ) , FM ( MD : 17.5 6 1.6 กิโลกรัม ) และซอฟต์แวร์ ( MD : 21.8 6 0.48 กิโลกรัม ) ตามข้อมูลในการศึกษานี้ซึ่งกำหนด % ไขมันของ ol DL จะถ 6 และ 2.2% และ 22.3 6 2.3 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ linemen อยู่ระหว่าง 20 และ 25 เปอร์เซ็นต์ % ไขมันของชายชาตรีอายุ ( 7 ) ในการเปรียบเทียบ ผลการศึกษาล่าสุดโดย dengel et al . ( 10 ) รายงานว่า % ไขมันของ ol DL ในผู้เล่นมืออาชีพและ NFL เป็น 28.8 6 3.7% 25.5 6 และ 7.6 ตามลำดับ วางไว้ระหว่าง 50 และ 75 เปอร์เซ็นต์ .นี้อาจชี้ให้เห็นว่าผู้เล่นในตำแหน่งนี้มีความอ่อนไหวต่อความเสี่ยงด้านสุขภาพที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้ dxa เป็นวิธีการของการวิเคราะห์ควรพิจารณาเป็น dxa อาจ overpredict % วัดไขมันกับบุคคลในระดับขนาดใหญ่ ประกอบด้วยหลักของอิม นอกจากนี้ การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าผู้เล่นใน BF ลด % เมื่อเปรียบเทียบกับ dengel et al . ( 10 )