An Hidden Markov Model (HMM) is a p

An Hidden Markov Model (HMM) is a probabilistic state machine where the states of the machine are unobservable, but the outputs of the state machine are observable. A HMM can model signals where the outputs are discrete or continuous. An example of a discrete HMM is a HMM that models the series of heart sound labels over time. An example of a continuous HMM is a HMM that models the Shannon energy feature over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การซ่อน Markov รุ่น (HMM) เป็นเครื่อง probabilistic รัฐที่อเมริกาเครื่อง unobservable แต่แสดงผลสถานะการ observable HMM สามารถจำลองสัญญาณ outputs ต่อเนื่อง หรือไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างของ HMM แยกกันคือ HMM ที่โมเดลชุดของป้ายชื่อเสียงหัวใจเวลา ตัวอย่างของ HMM อย่างต่อเนื่องคือ HMM ที่โมเดลคุณลักษณะพลังงานแชนนอนช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซ่อนมาร์คอฟ Model (HMM) เป็นเครื่องที่น่าจะเป็นรัฐที่รัฐของเครื่องที่มีการสำรวจ แต่ผลของเครื่องรัฐเป็นที่สังเกตได้ HMM สามารถจำลองสัญญาณเอาท์พุทที่มีอย่างต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่อง ตัวอย่างของการที่ไม่ต่อเนื่องอืมอืมคือว่ารูปแบบชุดของป้ายเสียงหัวใจในช่วงเวลาที่ ตัวอย่างของอืมอืมอย่างต่อเนื่องเป็นรุ่นที่คุณลักษณะพลังงานแชนนอนในช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่ ( อืม ) เป็นรัฐของสหรัฐอเมริกาที่ 11 เครื่อง เครื่องจะ unobservable แต่ผลของรัฐเป็นเครื่องสังเกต เป็นสัญญาณที่เอาท์พุทแบบ อืมมม อาจจะไม่ต่อเนื่อง หรือ แบบต่อเนื่อง ตัวอย่างของหือไม่ต่อเนื่องเป็นอืมนางแบบชุดหัวใจเสียงป้ายตลอดเวลาตัวอย่างของอืมอย่างต่อเนื่องเป็นหือว่านางแบบแชนนอนพลังงานคุณลักษณะตลอดเวลา