This paper presents the formulation

This paper presents the formulation of a probabilistic model for a class of multi-hop wireless sensor networks. The proposed model is extended from a probabilistic model of IEEE 802.15.4 networks with a star topology.
งานวิจัยนี้ได้นำเสนอรูปแบบ
Extended into a cluster-tree topology, the model for multi-hop networks is formulated by Monte Carlo method of successful reception for uniform topology. A simple numerical result is given to determine the application of our proposed model and estimate the probability of successful collection rate. The analytical model is one of the most important technologies to estimate the probability of successful collection rate in wireless sensor networks. In the precondition of the evaluated of wireless sensor networks, how to solve the probability of success of the network topology is a very important problem with a large number of sensor nodes deployed randomly. Existing probabilistic model schemes show that network topology consists of nodes and hop distance in distribution consuming the resources heavily. This paper presents the analytical model of wireless sensor networks which are a randomized algorithms and probabilistic analysis under a Monte Carlo simulation. With an increasing probability of successful transmission and the number of child node in each cluster, the inconsistency of networks and guarantee reception rate up to a certain of 80% percentage of the total of nodes in a symmetric topology with 100 nodes can be solved. The simulation analysis and determined that the proposed scheme can increase guarantee reception rate and estimate the probability of successful collection rate and reliability network.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอการกำหนดรูปแบบความน่าจะเป็นสำหรับการเรียนของหลายปฮอปเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย การนำเสนอรูปแบบเป็นที่ยื่นออกมาจากความน่าจะเป็นรูปแบบของเครือข่าย IEEE 802.15.4 กับโครงสร้างดาว.
งานวิจัยนี้ได้นำเสนอรูปแบบ
การขยายเข้าไปในกลุ่มโครงสร้างต้นไม้รุ่นสำหรับเครือข่ายหลายปฮอปเป็นสูตรโดยวิธีมอนติคาร์ของ การต้อนรับที่ประสบความสำเร็จสำหรับโครงสร้างเครื่องแบบ ผลการคำนวณง่ายจะได้รับการตรวจสอบว่าโปรแกรมของรูปแบบที่นำเสนอของเราและประเมินความน่าจะเป็นอัตราการจัดเก็บที่ประสบความสำเร็จ รูปแบบการวิเคราะห์เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในการประเมินความน่าจะเป็นอัตราการจัดเก็บที่ประสบความสำเร็จในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ในเงื่อนไขของการประเมินผลของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายวิธีการแก้ปัญหาน่าจะเป็นของความสำเร็จของโครงสร้างเครือข่ายเป็นปัญหาที่สำคัญมากที่มีจำนวนมากของโหนดนำไปใช้เซ็นเซอร์แบบสุ่ม ที่มีอยู่น่าจะเป็นรูปแบบรูปแบบการแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างเครือข่ายประกอบด้วยโหนดและระยะทางในการฟ้อนรำการบริโภคการกระจายทรัพยากรอย่างหนัก บทความนี้นำเสนอรูปแบบการวิเคราะห์ของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายที่มีขั้นตอนวิธีการสุ่มและการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นภายใต้การจำลอง Monte Carlo ด้วยความน่าจะเป็นที่เพิ่มขึ้นของการส่งที่ประสบความสำเร็จและจำนวนโหนดเด็กในแต่ละกลุ่มที่ไม่สอดคล้องกันของเครือข่ายและอัตราการต้อนรับที่รับประกันได้ถึงบางอย่างของร้อยละ 80% ของยอดรวมของโหนดในโครงสร้างสมมาตร 100 โหนดจะสามารถแก้ไขได้ การจำลองและการวิเคราะห์ระบุว่าโครงการที่เสนอสามารถเพิ่มอัตราการรับสัญญาณการรับประกันและการประเมินความน่าจะเป็นอัตราการจัดเก็บเครือข่ายที่ประสบความสำเร็จและความน่าเชื่อถือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการพัฒนาแบบจำลองความน่าจะเป็นสำหรับชั้นเรียนของ Multi Hop เครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย แบบจำลองจะขยายจากการรูปแบบของ IEEE 802.15.4 เครือข่ายกับดาวโทโพโลยี งานวิจัยนี้ได้นำเสนอรูปแบบ

ขยายเข้าไปในกลุ่มต้นไม้ภูมิประเทศรูปแบบเครือข่ายฮอปหลายยุทธศาสตร์ โดยวิธีมอนติคาร์โลของการต้อนรับแบบยูนิฟอร์ม ผลการคำนวณง่าย ๆคือให้ตรวจสอบการประยุกต์ใช้แบบจำลองของเราประเมินความน่าจะเป็นของอัตราสะสมความสำเร็จจากแบบจำลองเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดเพื่อประมาณความน่าจะเป็นของอัตราคอลเลกชันที่ประสบความสำเร็จในเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ในเงื่อนไขของการประเมินของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายวิธีการแก้ปัญหาความน่าจะเป็นของความสำเร็จของโครงสร้างเครือข่ายเป็นปัญหาที่สำคัญมากกับจำนวนมากของโหนดเซ็นเซอร์ติดตั้งแบบสุ่มความน่าจะเป็นแบบโครงร่างที่มีอยู่แสดงให้เห็นว่าโครงสร้างเครือข่ายประกอบด้วยโหนดและระยะทางในการกระโดดใช้ทรัพยากรมาก บทความนี้นำเสนอการวิเคราะห์แบบจำลองของเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายซึ่งเป็นอัลกอริทึมเชิงสุ่มและการวิเคราะห์ความน่าจะเป็นในมอนติคาร์โลด้วยการเพิ่มความน่าจะเป็นของการประสบความสำเร็จและจำนวนโหนดลูกในแต่ละกลุ่ม ในลักษณะเครือข่ายและรับประกันรับคะแนนถึงบาง 80 เปอร์เซ็นต์ของทั้งหมดของโหนดในเครือข่ายแบบสมมาตรกับ 100 โหนดที่สามารถแก้ไขได้การจำลองการวิเคราะห์และตัดสินใจว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถเพิ่มอัตราการรับประกันและประเมินความเป็นไปได้ของอัตราความสำเร็จและเครือข่ายคอลเลกชัน
)