An ocean-related geophysical parame

An ocean-related geophysical parameter estimation method has been proposed. The method uses a geographic information system (GIS) as a neural network (NN). It was found that the proposed GIS-NN allows geophysical parameter estimations with the most appropriate coefficients for the specified areas and seasons. In comparison to the widely used sea surface temperature (SST) estimation method of multichannel SST (MCSST) with general use of the coefficients for the regression equation using Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) bands 4 and 5 from the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) satellite, it was found that the proposed method achieves a significant reduction in root mean square error (from 0.315 to 0.245 K). It was also found that the proposed method requires 2.63 times of computation power in comparison with the MCSST method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการเสนอวิธีการประมาณพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับมหาสมุทรธรณี วิธีใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) เป็นเครือข่ายประสาท (NN) พบว่า ระบบ GIS เอ็นเอ็นเสนอให้ประมาณพารามิเตอร์ธรณีกับสัมประสิทธิ์ที่เหมาะสมสำหรับระบุพื้นที่และฤดูกาล เมื่อเทียบกับการใช้ทะเลอุณหภูมิพื้นผิว (SST) การประเมินวิธีการของพลัง SST (MCSST) มีใช้ทั่วไปของสัมประสิทธิ์สำหรับสมการถดถอยที่ใช้วงดนตรีขั้นสูงมากสูงความละเอียด Radiometer (AVHRR) 4 และ 5 จากดาวเทียมแห่งชาติมหาสมุทรและบรรยากาศจัดการ (NOAA) พบว่า วิธีการนำเสนอได้ในรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (จาก 0.315 กับ 0.245 K) นอกจากนี้ยังพบว่า วิธีการนำเสนอต้อง 2.63 ครั้งคำนวณพลังงานเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการ MCSST

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางธรณีฟิสิกส์มหาสมุทรที่เกี่ยวข้องกับการได้รับการเสนอ วิธีการใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) เป็นเครือข่ายประสาท (NN) ก็พบว่าที่เสนอ GIS-NN ช่วยให้การประมาณพารามิเตอร์ทางธรณีฟิสิกส์ด้วยค่าสัมประสิทธิ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับพื้นที่ที่ระบุและฤดูกาล ในการเปรียบเทียบกับอุณหภูมิพื้นผิวทะเลใช้กันอย่างแพร่หลาย (SST) วิธีการประมาณค่าของหลายช่อง SST (MCSST) กับการใช้งานทั่วไปของสัมประสิทธิ์สำหรับสมการถดถอยโดยใช้ขั้นสูงสูงมากความละเอียด Radiometer (AVHRR) วงดนตรีที่ 4 และ 5 จากชาติบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศ (NOAA) ดาวเทียมแล้วก็พบว่าวิธีที่นำเสนอประสบความสำเร็จในการลดความสำคัญในรากหมายถึงข้อผิดพลาดของสแควร์ (0.315-0.245 K) นอกจากนี้ยังพบว่าวิธีการที่นำเสนอต้อง 2.63 เท่าของการใช้พลังงานในการคำนวณในการเปรียบเทียบกับวิธีการ MCSST

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มหาสมุทรที่เกี่ยวข้องวิธีประมาณพารามิเตอร์สามารถได้รับการเสนอ วิธีการที่ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ( GIS ) เป็นเครือข่ายประสาท ( NN ) พบว่า การนำเสนอ gis-nn ธรณีฟิสิกส์ด้วยค่าพารามิเตอร์ให้เหมาะสมที่สุดเพื่อระบุพื้นที่ และฤดูกาล ในการเปรียบเทียบการใช้กันอย่างแพร่หลายอุณหภูมิพื้นผิวทะเล ( SST ) วิธีประมาณของหลายช่อง SST ( mcsst ) ที่มีใช้ทั่วไปสำหรับค่าสัมประสิทธิ์ของสมการถดถอยที่ใช้ความละเอียดสูง Radiometer ขั้นสูง ( avhrr ) กลุ่มที่ 4 และ 5 จากบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติ ( NOAA ) ดาวเทียม พบว่า วิธีที่นำเสนอนี้สามารถเป็น การ Root Mean Square Error ( จาก 0.315 เพื่อ 0.245 K ) นอกจากนี้ยังพบว่าวิธีที่เสนอต้องใช้เวลาการคำนวณพลังงานในการเปรียบเทียบกับวิธีการ mcsst .