Agricultural fields are annually sp

Agricultural fields are annually spread with thousands of liters of biosolids from waste water treatment plants. The objective of the thesis is to develop a screening model to study the dispersion and transport of the aerosols released from such biosolids. The model has been developed to incorporate the effect of wind shear near the ground for ground level releases. An analytical solution to convective-diffusivity equation is derived for change in magnitude of wind velocity in vertical profile. Supplementary models are also defined based on the classical Gaussian dispersion model used in air quality applications. The coliforms present in the biosolids, and subsequently in bioaerosols are used as the measuring tape to calculate the concentration of bioaerosols at various downwind distances. It is assumed that all bacteria, pathogens and viruses will be aerosolized like coliforms. The proposed model has three distinct components: i) emission rate module, ii) dispersion and transport module, and iii) risk module. The emission rate module is based on the simple concept of emission factors that are derived from the reported studies on the release of different components of class B bioaerosols. The dispersion and transport module uses three different variations: variation I-a and I-b based on a simple Gaussian model for a point source, variation II-a and II-b based on a modified Gaussian model for an aerial source and variation III incorporating the wind shear near ground. Two sets of dispersion coefficients derived for ground level sources based on the reported experimental data are used for Gaussian models. The risk module uses the risk equation based on a conventional one hit exponential model to determine the one time daily and annual probability of infection. A spreadsheet model BDRM 1.0 (Bioaerosols Dispersion and Risk Model version 1.0) is developed incorporating all three modules.
Limited field data from only one study is available to evaluate the proposed screening model. Therefore, dispersion and risk components of the model are evaluated based on the regression equation reported by authors based on field studies in the literature. The three different variations, as defined earlier, are evaluated to determine the best performing equation to predict the concentrations and risk.
Sensitivity and uncertainty analyses have been conducted, using Monte-Carlo technique to understand the limitation of the models. The results show that the predicted concentrations at 100 m are within the 54 to 63% certainty for 10% uncertainty of all input parameters depending on the stability class. The uncertainty of the predictions for daily risk of infection ranges from 60 to 70% and for annual risk of infection from 58 to 68% for 10% uncertainty in all input parameters. The sensitivity analysis shows that the concentration models are most sensitive to emission rate, wind speed; annual risk assessment model is sensitive to emission rate, exposure time and exposure duration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกษตรเขตที่มีแพร่กระจายทุกปีหลายพันลิตร biosolids จากโรงบำบัดน้ำเสีย วัตถุประสงค์ของวิทยานิพนธ์นี้คือการ พัฒนาแบบคัดกรองเพื่อศึกษาการกระจายและขนส่งของสเปรย์ออกจาก biosolids ดังกล่าว รูปแบบได้รับการพัฒนาเพื่อรวบรวมผลของแรงเฉือนลมใกล้พื้นดินสำหรับรุ่นระดับพื้นดิน วิธีแก้ไขการวิเคราะห์สมการการพา diffusivity ได้มาการเปลี่ยนแปลงขนาดของความเร็วลมในแนวตั้งส่วนกำหนดค่า รุ่นเสริมกำหนดตามรุ่นคลาสสิกนที่กระจายใช้ในงานคุณภาพอากาศ Coliforms ปัจจุบัน ในการ biosolids และต่อมา ใน bioaerosols ใช้เป็นเทปวัดเพื่อคำนวณความเข้มข้นของ bioaerosols ในระยะล่อง มันจะสันนิษฐานว่า ทั้งแบคทีเรีย เชื้อโรค และไวรัสจะถูกโรคเช่น coliforms แบบจำลองนำเสนอมีสามองค์ประกอบที่แตกต่าง: i) ปล่อยราคาโมดูล โมดูล ii) การกระจายและการขนส่ง และโมดูล iii) ความเสี่ยง โมดูลอัตราปล่อยเป็นไปตามแนวคิดเรียบง่ายปล่อยปัจจัยที่มาจากการศึกษารายงานในการเปิดตัวของส่วนประกอบต่าง ๆ ของคลาส B bioaerosols โมการกระจายและขนส่งใช้รูปแบบที่แตกต่างกันสาม: ผมเป็นการเปลี่ยนแปลงและ -b ตามแบบนที่ง่ายสำหรับแหล่งจุด รูปแบบ II a และ II-b ตามแบบนที่แก้ไขแหล่งที่มาทางอากาศและความผันแปร III เพจแรงเฉือนลมใกล้พื้นดิน สองชุดของค่าสัมประสิทธิ์การกระจายมาตามข้อมูลทดลองรายงานแหล่งที่มาชั้นจะใช้สำหรับรุ่นนที่ โมความเสี่ยงใช้สมการความเสี่ยงทั่วไปหนึ่งชมชี้แจงแบบจำลองการตรวจสอบหนึ่งครั้งความน่าเป็นรายวัน และรายปีของการติดเชื้อ รูปแบบกระดาษคำนวณห้อง 1.0 (Bioaerosols กระจายตัวและความเสี่ยงรูปแบบรุ่น 1.0) คือพัฒนาผสมผสานทั้งสามโมดูมีฟิลด์จำกัดข้อมูลจากหนึ่งเท่านั้นการศึกษาการประเมินแบบคัดกรองเสนอ ดังนั้น ความเสี่ยงและการกระจายส่วนประกอบของรูปแบบจะถูกประเมินตามสมการถดถอยที่รายงาน โดยผู้เขียนที่อิงตามฟิลด์การศึกษาในวรรณคดี สามรูปแบบแตกต่างกัน ตามที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ ถูกประเมินเพื่อตรวจสอบการทำสมการการทำนายความเข้มข้นและความเสี่ยงที่ดีสุดการวิเคราะห์ความไวและความไม่แน่นอนเป็นผู้ดำเนินการ โดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลเพื่อทำความเข้าใจข้อจำกัดของรูปแบบ ผลแสดงว่า ความเข้มข้นที่คาดคะเนไว้ที่ 100 เมตรอยู่ภายในแน่นอน 54-63% สำหรับความไม่แน่นอน 10% ของพารามิเตอร์ทั้งหมดขึ้นอยู่กับระดับความมั่นคง ความไม่แน่นอนของการคาดคะเน สำหรับประจำวันความเสี่ยงของการติดเชื้อช่วงตั้งแต่ 60 ถึง 70% และปีความเสี่ยงของการติดเชื้อจาก 58 68% สำหรับความไม่แน่นอน 10% ในทุกพารามิเตอร์ การวิเคราะห์ความไวแสดงว่า รูปแบบความเข้มข้นเครื่องปล่อยราคา ความเร็วลม แบบจำลองการประเมินความเสี่ยงประจำปีคือการปล่อยราคา เวลาเปิดรับแสง และระยะเวลาเปิดรับแสง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทุ่งเกษตรมีการแพร่กระจายเป็นประจำทุกปีที่มีหลายพันลิตรกากชีวภาพจากระบบบำบัดน้ำเสีย วัตถุประสงค์ของวิทยานิพนธ์คือการพัฒนารูปแบบการตรวจคัดกรองเพื่อศึกษาการกระจายและการขนส่งของละอองลอยที่ปล่อยออกมาจากกากชีวภาพดังกล่าว รูปแบบที่ได้รับการพัฒนาเพื่อรวมผลกระทบของลมเฉือนใกล้พื้นดินสำหรับรุ่นระดับพื้นดิน โซลูชันการวิเคราะห์สมการไหลเวียน-แพร่ได้มาสำหรับการเปลี่ยนแปลงในขนาดของความเร็วลมในรายละเอียดในแนวตั้ง รุ่นเสริมนอกจากนี้ยังมีการกำหนดขึ้นอยู่กับรูปแบบการกระจายตัวแบบเกาส์คลาสสิกที่ใช้ในงานคุณภาพอากาศ เชื้อโรคในลำไส้ใหญ่ในปัจจุบันกากชีวภาพและต่อมาใน bioaerosols จะถูกใช้เป็นเทปวัดในการคำนวณความเข้มข้นของ bioaerosols ที่ระยะทางล่องต่างๆ สันนิษฐานว่าเป็นแบคทีเรียเชื้อโรคและไวรัสจะถูกละอองเช่นโคลิฟอร์ม รูปแบบที่นำเสนอมีสามองค์ประกอบที่แตกต่าง: i) โมดูลอัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ii) การกระจายและการขนส่งของโมดูลและ iii) โมดูลความเสี่ยง โมดูลที่อัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอยู่บนพื้นฐานของแนวคิดที่เรียบง่ายของปัจจัยการปล่อยก๊าซที่มาจากรายงานการศึกษาเกี่ยวกับการเปิดตัวขององค์ประกอบที่แตกต่างของ bioaerosols คลาส B โมดูลการกระจายและการขนส่งใช้สามรูปแบบที่แตกต่างกัน: การเปลี่ยนแปลง Ia และ Ib ขึ้นอยู่กับรูปแบบ Gaussian ง่ายสำหรับจุดกำเนิดการเปลี่ยนแปลง II-A และ II-B ขึ้นอยู่กับรูปแบบเกาส์ดัดแปลงให้เป็นแหล่งที่มาทางอากาศและการเปลี่ยนแปลง III ผสมผสานลมเฉือน พื้นดินที่อยู่ใกล้ สองชุดของค่าสัมประสิทธิ์การกระจายตัวมาหาแหล่งที่มาระดับพื้นดินขึ้นอยู่กับการรายงานข้อมูลการทดลองที่มีการใช้สำหรับรุ่นที่เสียน โมดูลความเสี่ยงที่ใช้สมการความเสี่ยงอยู่บนพื้นฐานของการชุมนุมตีหนึ่งรูปแบบการชี้แจงการตรวจสอบครั้งหนึ่งในชีวิตประจำวันและความน่าจะเป็นประจำทุกปีของการติดเชื้อ รูปแบบสเปรดชีท Bdrm 1.0 (bioaerosols การกระจายความเสี่ยงและรุ่นรุ่น 1.0) มีการพัฒนาที่ผสมผสานทั้งสามโมดูล.
ข้อมูลภาคสนามจาก จำกัด เพียงการศึกษาหนึ่งที่สามารถใช้ได้ในการประเมินรูปแบบการตรวจคัดกรองที่นำเสนอ ดังนั้นการกระจายความเสี่ยงและส่วนประกอบของรูปแบบที่ได้รับการประเมินตามสมการถดถอยที่รายงานโดยผู้เขียนอยู่บนพื้นฐานของการศึกษาภาคสนามในวรรณคดี ทั้งสามรูปแบบที่แตกต่างกันตามที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้มีการประเมินเพื่อตรวจสอบสมการที่มีประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในการทำนายความเข้มข้นและความเสี่ยง.
ความไวและความไม่แน่นอนการวิเคราะห์มีการดำเนินการโดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลจะเข้าใจข้อ จำกัด ของรูปแบบที่ ผลการศึกษาพบว่าระดับความเข้มข้นที่คาดการณ์ไว้ที่ 100 ม. ​​อยู่ในความมั่นใจ 54-63% สำหรับความไม่แน่นอน 10% ของการป้อนพารามิเตอร์ทั้งหมดขึ้นอยู่กับระดับความมั่นคง ความไม่แน่นอนของการคาดการณ์สำหรับความเสี่ยงของการติดเชื้อทุกวันตั้งแต่ 60 ถึง 70% และมีความเสี่ยงของการติดเชื้อประจำปี 58-68% สำหรับความไม่แน่นอน 10% ในการป้อนพารามิเตอร์ทั้งหมด การวิเคราะห์ความไวแสดงให้เห็นว่ารูปแบบความเข้มข้นมีความสำคัญมากที่สุดในการอัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจกความเร็วลม; รูปแบบการประเมินความเสี่ยงประจำปีมีความไวต่ออัตราการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเวลาที่ได้รับและระยะเวลาการเปิดรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้านการเกษตรปีกระจายเป็นพันลิตร biosolids จากโรงบำบัดน้ำเสีย วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนารูปแบบการคัดกรองเพื่อศึกษาการกระจายตัวและการขนส่งของละอองลอยปลดปล่อยจาก biosolids . แบบจำลองได้พัฒนาขึ้นเพื่อรวมผลกระทบของลมเฉือนใกล้พื้นดินเพื่อเผยแพร่ระดับพื้นดิน โซลูชันการวิเคราะห์การแพร่กระจายโดยสมการที่ได้มาสำหรับการเปลี่ยนแปลงในขนาดของความเร็วลมในโปรไฟล์แนวตั้ง รุ่นเสริมยังกำหนดตามการกระจาย Gaussian โมเดลคลาสสิกที่ใช้ในงานคุณภาพอากาศ ส่วนโคลิฟอร์มอยู่ใน biosolids และต่อมาในละอองลอยชีวภาพ เช่น มีการใช้เทปเพื่อคำนวณความเข้มข้นของละอองลอยชีวภาพที่ระยะทางลมต่าง ๆ เป็นสันนิษฐานว่า แบคทีเรีย เชื้อโรค และไวรัสจะเป็นละอองเหมือนโคลิฟอร์ม . รูปแบบมีองค์ประกอบที่แตกต่างกันสาม : ผม ) ส่วนอัตราการแพร่กระจายและโมดูลการขนส่ง 2 ) และ 3 ) ส่วนของความเสี่ยง อัตราการปล่อยโมดูลจะขึ้นอยู่กับแนวคิดที่เรียบง่ายของการปัจจัยที่จะได้มาจากรายงานการศึกษาในรุ่นขององค์ประกอบที่แตกต่างกันของคลาส B ละอองลอยชีวภาพ . การแพร่กระจายและการใช้โมดูลการขนส่งสามรูปแบบที่แตกต่างกันรูปแบบและท่าน i-b ตามรูปแบบลักษณะที่ง่ายสำหรับแหล่งจุด รูปแบบและ ii-a ii-b ตามแก้ไขเสียนแบบแหล่งอากาศและการเปลี่ยนแปลง 3 เรียกลมเฉือนใกล้พื้นดิน สองชุดของสัมประสิทธิ์การแพร่กระจายได้ระดับพื้นดินแหล่งที่มาตามรายงานการทดลองใช้รูปแบบ ) . โมดูลที่ใช้ความเสี่ยงความเสี่ยงสมการตามแบบ ตีแบบเอกซ์โพเนนเชียล เพื่อกำหนดเวลาทุกวัน และความน่าจะเป็นของการติดเชื้อประจำปี เป็น bdrm รูปแบบ Spreadsheet 1.0 ( ละอองลอยชีวภาพกระจายและแบบจำลองความเสี่ยงรุ่น 1.0 ) คือการพัฒนาผสมผสานทั้ง 3 โมดูลข้อมูล ข้อมูลจากการศึกษาจำกัดเพียงหนึ่งสามารถใช้ได้เพื่อประเมินการเสนอรูปแบบ ดังนั้น การกระจายความเสี่ยง และส่วนประกอบของรูปแบบการประเมินตามสมการถดถอยที่รายงานโดยผู้เขียนจากการศึกษาภาคสนามในวรรณคดี ที่แตกต่างกันสามรูปแบบ ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ จะประเมินผลเพื่อตรวจสอบการปฏิบัติที่ดีที่สุดสมการทำนายความเข้มข้นและความเสี่ยงการวิเคราะห์ความไม่แน่นอนและความไวได้ดำเนินการโดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โล เข้าใจข้อจำกัดของโมเดล ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการทำนายความเข้มข้นที่ 100 เมตร ภายใน 55 ถึง 63 เปอร์เซ็นต์ 10 % ความไม่แน่นอนของทั้งหมดใส่ตัวแปรขึ้นอยู่กับเสถียรภาพของชั้นเรียน ความไม่แน่นอนของทำนายความเสี่ยงของการติดเชื้อจากทุกวันช่วง 60 ถึง 70 % และความเสี่ยงประจำปีของการติดเชื้อจาก 58 68 % สำหรับความไม่แน่นอน 10% ในพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลทั้งหมด การวิเคราะห์ความอ่อนไหว พบว่า ความเข้มข้นของรุ่นที่สําคัญที่สุด อัตราการปล่อยความเร็วลม แบบประเมินความเสี่ยงประจำปีที่มีอัตราการปล่อย เวลาเปิดรับแสงและระยะเวลาที่สัมผัส