2.5. Remainder Linear Systematic Sa

2.5. Remainder Linear Systematic Sampling (RLSS)
Also reviewed in this section is Remainder Linear Systematic Sampling (RLSS) due to Chang and Huang (2000)
[9]. This procedure is a modification of the LSS. It is developed for situation when N nk ≠ , and depends only
on the remainder. It involves dividing the population into two strata, the sampling interval k is taken as the nearest
integer to N n such that N nk r = + , where r is the remaining population units, where 0 ≤

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5 เหลือเชิงระบบสุ่มตัวอย่าง (RLSS)นอกจากนี้ยัง ตรวจสอบในส่วนนี้จะเหลือเส้นระบบสุ่มตัวอย่าง (RLSS) ช้างและหวง (2000)[9] . ขั้นตอนนี้เป็นการปรับเปลี่ยน LSS พัฒนาสำหรับสถานการณ์เมื่อ N nk ≠ และขึ้นอยู่เฉพาะในส่วนเหลือ เกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรเป็นชั้นสอง k ช่วงสุ่มตัวอย่างจะถูกใช้เป็นการเต็มไปเช่น n N r ที่ nk N = +, ซึ่งจะเป็นหน่วยประชากรที่เหลือ 0 ≤ และจำนวนเต็มหายาก เมื่อ r เหลือ ศูนย์ r = 0 ลดขั้นตอนให้ LSS ขั้นตอน RLSSมี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 ที่เหลือเป็น Linear สุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ (RLSS)
การตรวจสอบนอกจากนี้ในส่วนนี้เป็นส่วนที่เหลือเป็น Linear สุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ (RLSS) เนื่องจากช้างและ Huang (2000)
[9] ขั้นตอนนี้คือการเปลี่ยนแปลงของ LSS มันถูกพัฒนาขึ้นสำหรับสถานการณ์เมื่อไม่มี NK ≠และขึ้นอยู่เฉพาะ
ในส่วนที่เหลือ มันเกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นสองชั้น, ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่าง k จะมาเป็นที่ใกล้ที่สุด
จำนวนเต็ม n ไม่มีข้อความดังกล่าวว่าอาร์เอ็นเค = + ที่ r คือหน่วยประชากรที่เหลือที่ 0 ≤และเลขที่หายาก เมื่ออาที่เหลือเป็นศูนย์ r = 0 ขั้นตอนที่จะช่วยลด LSS วิธีการในการ RLSS
มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 ส่วนที่เหลือเชิงเส้นแบบมีระบบ ( rlss )
ทบทวนในส่วนนี้คือส่วนที่เหลือโดยการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบ ( rlss ) เนื่องจาก ชาง และ หวง ( 2000 )
[ 9 ] ขั้นตอนนี้คือการเปลี่ยนแปลงของกํา . มันถูกพัฒนาขึ้นสำหรับสถานการณ์เมื่อ n nk ≠และขึ้นอยู่เฉพาะ
ในส่วนที่เหลือ มันเกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็น 2 ชั้นภูมิ คือ ช่วงเวลาที่ถ่ายใกล้
K เป็นจำนวนเต็ม n n ซึ่ง n Q R = ที่ r คือจำนวนหน่วยที่เหลืออยู่ที่ 0 ≤ < r n ; N , N , K ,
และจํานวนเต็มหายาก เมื่อเหลือ r เป็นศูนย์ R = 0 กระบวนการลดการกํา . ขั้นตอนสำหรับ rlss
เป็น