the best one in the next stages. To

the best one in the next stages. To overcome this problem we can
use an analytical hierarchy process (AHP).
The combination of GIS and AHP is a powerful tool to solve
the landfill site selection problem because GIS provides efficient
manipulation and presentation of the data, and AHP supplies consistent
ranking of the potential landfill areas based on a variety of
criteria (Sener et al., 2006).
A decision modeling procedure was developed, based on the
AHP, to locate nuisance facilities (Erkut and Moran, 1991).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หนึ่งที่ดีที่สุดในขั้นตอนถัดไป เพื่อเอาชนะปัญหานี้เราสามารถใช้กระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP)GIS และ AHP เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้การฝังกลบไซต์เลือกปัญหาเนื่องจาก GIS ให้มีประสิทธิภาพจัดการและนำเสนอข้อมูล และเครื่องใช้ AHP สอดคล้องกันพื้นที่ฝังกลบมูลฝอยเป็นไปตามความหลากหลายของการจัดอันดับเงื่อนไข (Sener et al., 2006)การตัดสินใจขั้นตอนการสร้างโมเดลได้รับการพัฒนา ตามAHP การค้นหาสิ่งอำนวยความสะดวกการรบกวน (Erkut และโมแรน 1991)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งที่ดีที่สุดในขั้นตอนต่อไป ที่จะเอาชนะปัญหานี้เราสามารถ
ใช้กระบวนการลำดับชั้นของการวิเคราะห์ (AHP).
การรวมกันของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และ AHP เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้
ปัญหาพื้นที่ฝังกลบตัวเลือกเพราะ GIS ให้มีประสิทธิภาพ
การจัดการและนำเสนอข้อมูลและ AHP วัสดุที่สอดคล้อง
การจัดอันดับของ พื้นที่ฝังกลบที่อาจเกิดขึ้นบนพื้นฐานของความหลากหลายของ
เกณฑ์ (Sener et al., 2006).
ขั้นตอนการสร้างแบบจำลองการตัดสินใจได้รับการพัฒนาบนพื้นฐานของ
AHP, สิ่งอำนวยความสะดวกในการค้นหาความรำคาญ (Erkut และโมแรน, 1991)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หนึ่งที่ดีที่สุดในขั้นตอนต่อไป ที่จะเอาชนะปัญหานี้ เราสามารถใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์

( AHP ) การรวมกันของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และวิธีเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหา เพราะการเลือกเว็บไซต์ที่ฝังกลบ

มีการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการนำเสนอข้อมูล และวิธีวัสดุสอดคล้อง
จัดอันดับศักยภาพพื้นที่ฝังกลบบนพื้นฐานของความหลากหลายของ
เกณฑ์ ( ซีเนีย et al . , 2006 ) .
การตัดสินใจแบบจำลองกระบวนการพัฒนาตาม
วิธี หาเครื่องรบกวน ( และ erkut มอแรน , 1991 )