Our problem diers from those addre

Our problem diers from those addressed by time series research or traditional statistical methods
such as cohort or cross-sectional analyses (Glenn, 1977; Menard, 1991). In time series work, we
typically have observations spaced through time with one observation per time point. In contrast, we
have multiple observations at a few discrete points in time. For example, we could have thousands
of observations for each of the 1970, 1980, and 1990 federal censuses. Cohort and cross-sectional
analyses are typically guided by well dened prior hypotheses determined by domain knowledge. For
example, a research question might be How does aging aect political party aliation?" In contrast, our work would take descriptions of young and old people and return all dierences between
them, one of which could be a dierence in political aliation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สกู๊ปของเราดิปัญหาจากการลำดับเวลาวิจัยหรือวิธีการทางสถิติแบบเดิมเช่น cohort หรือเหลววิเคราะห์ (เกล็น 1977 Menard, 1991) ชุดทำงาน เวลาเราโดยทั่วไปจะมีระยะห่างผ่านเวลาหนึ่งสังเกตต่อเวลาจุดสังเกต ในทางตรงข้าม เรามีข้อสังเกตหลายจุดแยกกันกี่เวลา ตัวอย่าง เราได้นับพันสังเกตแต่ละ censuses กลาง 1970, 1980 และ 1990 Cohort และเหลวโดยทั่วไปคำแนะนำวิเคราะห์ โดยดีเดบริษัทฯ ทราบสมมุติฐานตามความรู้โดเมน สำหรับตัวอย่าง คำถามวิจัยอาจไม่ How อายุ ect พรรคการ liation " ในทางตรงข้าม ทำงานของเราจะใช้คำอธิบายของคนวัย รุ่น และกลับ erences ดิทั้งหมดระหว่างพวกเขา หนึ่งซึ่งอาจ erence di ในเมือง liation ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาของเราดิ ERS จากผู้ที่รับการแก้ไขโดยการวิจัยครั้ง series หรือวิธีการทางสถิติแบบ?
เช่นการศึกษาหรือวิเคราะห์ตัดขวาง (เกล็น 1977; Menard, 1991)
ในการทำงานของชุดเวลาที่เรามักจะมีข้อสังเกตผ่านช่วงเวลาที่เว้นระยะหนึ่งต่อการสังเกตจุดเวลา
ในทางตรงกันข้ามเรามีข้อสังเกตหลายจุดที่ไม่ต่อเนื่องในระยะเวลาไม่กี่ ตัวอย่างเช่นเราอาจจะมีหลายพันของการสังเกตสำหรับแต่ละปี 1970 ปี 1980 และปี 1990 สำมะโนประชากรของรัฐบาลกลาง
การศึกษาและการตัดการวิเคราะห์ถูกชี้นำโดยทั่วไปดีเด ned สมมติฐานก่อนกำหนดโดยความรู้
สำหรับตัวอย่างเช่นคำถามการวิจัยอาจจะ อย่างไรริ้วรอยหรือไม่? ect พรรคการเมืองหรือไม่ liation? "ในทางตรงกันข้ามการทำงานของเราจะใช้รายละเอียดของคนหนุ่มสาวและเก่าและกลับทุก di? erences ระหว่างพวกเขาซึ่งหนึ่งในนั้นอาจจะเป็นดิ? การตั้งในทางการเมืองหรือไม่? liation

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาใน  ERS จากผู้เขียนโดยการวิจัยหรือสถิติอนุกรมเวลาแบบดั้งเดิม เช่น เพื่อนร่วมงาน หรือตัด
วิเคราะห์ ( เกลนน์ , 1977 ; เมนาร์ด , 1991 ) ชุดในเวลาทำงาน เรามักจะมีการสังเกตเว้นระยะ
ผ่านกาลเวลาด้วยการสังเกตหนึ่งต่อจุดเวลา ในทางตรงกันข้ามเรา
มีการสังเกตหลายเดี่ยว ๆ ไม่กี่จุดในเวลา ตัวอย่างเช่นเราอาจมีมากมาย
สังเกตแต่ละของ 1970 , 1980 , สำมะโนประชากรสหรัฐและ 1990 ศึกษาและวิเคราะห์ภาคตัดขวาง
มักจะแนะนำโดยดี เดอ  เน็ดก่อนโดยกำหนดสมมติฐานความรู้โดเมน สำหรับ
ตัวอย่างคำถามการวิจัย จะเป็นอย่างไร  ect พรรคการเมืองเป็น  liation อายุ ? ในทางตรงกันข้าม การทำงานของเราจะใช้คำอธิบายของคนหนุ่มสาวและเก่า และผลตอบแทนทั้งหมด ดิ 
erences ระหว่างพวกเขาซึ่งหนึ่งในนั้นอาจเป็น ดิ  erence ในทางการเมือง  liation