For any object in an image, interes

For any object in an image, interesting points on the object can be extracted to provide a "feature description" of the object. This description, extracted from a training image, can then be used to identify the object when attempting to locate the object in a test image containing many other objects. To perform reliable recognition, it is important that the features extracted from the training image be detectable even under changes in image scale, noise and illumination. Such points usually lie on high-contrast regions of the image, such as object edges.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับวัตถุในภาพ จุดบนวัตถุที่น่าสนใจสามารถถูกแยกให้ "อธิบายคุณลักษณะ" ของวัตถุ คำอธิบายนี้ จากรูปแบบการฝึกอบรม แล้วใช้เพื่อระบุวัตถุเมื่อคุณพยายามค้นหาวัตถุในภาพทดสอบประกอบด้วยวัตถุอื่น ๆ การดำเนินการที่เชื่อถือได้ มันเป็นสิ่งสำคัญว่า คุณลักษณะที่แยกจากภาพการฝึกอบรมสามารถตรวจจับได้แม้ภายใต้การเปลี่ยนแปลงขนาดรูปภาพ เสียง และแสง จุดดังกล่าวมักจะอยู่บนพื้นที่สูงของภาพ เช่นขอบวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับวัตถุใด ๆ ในภาพจุดที่น่าสนใจบนวัตถุที่สามารถสกัดเพื่อให้ "คำอธิบาย" คุณสมบัติของวัตถุ คำอธิบายนี้สกัดจากภาพการฝึกอบรมแล้วสามารถนำมาใช้ในการระบุวัตถุเมื่อพยายามที่จะค้นหาวัตถุในภาพการทดสอบที่มีวัตถุอื่น ๆ อีกมากมาย เพื่อดำเนินการรับรู้ที่เชื่อถือได้ก็เป็นสิ่งสำคัญที่คุณลักษณะที่สกัดจากภาพการฝึกอบรมจะตรวจพบแม้ภายใต้การเปลี่ยนแปลงในขนาดภาพ, เสียงและไฟส่องสว่าง จุดดังกล่าวมักจะอยู่บนภูมิภาคสูงคมชัดของภาพเช่นขอบวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับวัตถุใด ๆ ในรูป จุดที่น่าสนใจบนวัตถุที่สามารถสกัดเพื่อให้คุณลักษณะ " รายละเอียด " ของวัตถุ รายละเอียดที่ได้จากการฝึกภาพจากนั้นจะสามารถใช้เพื่อระบุวัตถุเมื่อพยายามที่จะหาวัตถุในการทดสอบภาพที่มีวัตถุอื่น ๆ มากมาย เพื่อแสดงการยอมรับเชื่อถือได้ มันเป็นสิ่งสำคัญว่าคุณสมบัติสกัดจากภาพการฝึกจะได้ แม้อยู่ภายใต้การเปลี่ยนแปลงในขนาดภาพ , เสียงและไฟส่องสว่าง จุดดังกล่าวมักจะอยู่ในภูมิภาคความคมชัดสูงของภาพ เช่น ขอบวัตถุ