Relying on a finite mixture of log-

Relying on a finite mixture of log-normal densities might solve this kind of problem as the log-normal distribution offers an analytical expression for inequality indices that depends only on the shape parameter of the associated Lorenz curve, σ2. For decomposable indices, this property extends to mixtures of log-normal distributions. This allows a Rao-Blackwellization procedure that can improve inference results on income inequality indices in finite samples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พึ่งมีจำกัดส่วนผสมของความหนาแน่นปกติบันทึกอาจแก้ปัญหาชนิดนี้มีการแจกแจงล็อกปกตินิพจน์เชิงวิเคราะห์สำหรับอสมการดัชนีที่ขึ้นอยู่เฉพาะในพารามิเตอร์รูปร่างโค้ง Lorenz สัมพันธ์ σ2 สำหรับดัชนี decomposable คุณสมบัตินี้ขยายไปยังส่วนผสมของการกระจายปกติบันทึก กระบวนการ Blackwellization ราวที่สามารถปรับปรุงผลสรุปรายได้หุ้นอสมการในตัวอย่างที่มีจำกัด ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาศัยส่วนผสม จำกัด ของความหนาแน่นของระบบปกติอาจแก้ปัญหาชนิดนี้เช่นการกระจายของระบบปกติมีการแสดงออกในการวิเคราะห์ดัชนีความไม่เท่าเทียมกันที่ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์รูปร่างของลอเรนที่เกี่ยวข้องโค้งσ2 ดัชนี decomposable แห่งนี้ขยายไปถึงส่วนผสมของการกระจายระบบปกติ นี้จะช่วยให้ขั้นตอนราว-Blackwellization ที่สามารถปรับปรุงผลการอนุมานดัชนีความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในตัวอย่างแน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ส่วนผสมที่แน่นอนของความหนาแน่นปกติเข้าสู่ระบบอาจแก้ปัญหาชนิดนี้เป็นบันทึกของการแจกแจงแบบปกติที่มีการแสดงออกการวิเคราะห์ของดัชนีขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่รูปร่างของโค้งลอเรนซ์ σ 2 สำหรับดัชนี decomposable แห่งนี้ขยายผสมของการแจกแจงปกติเข้าสู่ระบบ นี้จะช่วยให้เรา blackwellization ขั้นตอนที่สามารถปรับปรุงการอนุมานผลต่อความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ดัชนีในตัวอย่างที่จำกัด