1. IntroductionThis chapter aims to introduce an application of remote การแปล - 1. IntroductionThis chapter aims to introduce an application of remote ไทย วิธีการพูด

1. IntroductionThis chapter aims to

1. Introduction
This chapter aims to introduce an application of remote sensing to recent tsunami
disasters. In the past, acquiring tsunami damage information was limited to only field
surveys and/or using aerial photographs. In the last decade, remote sensing was applied
in many tsunami researches, such as tsunami damage detection. Satellite remote sensing
can help us survey tsunami damage in many ways. In general, the application of remote
sensing for tsunami disasters can be classified into three stages depending on time and
disaster-related information. In the first stage, general damage information, such as
tsunami inundation limits, can be obtained promptly using an analysis combined with
ground truth information in GIS. The tsunami inundation area is one of the most
important types of information in the immediate aftermath of a tsunami because it helps
estimate the scale of the tsunami’s impact. Travel to a tsunami-affected area for field
surveys takes a lot of time, given the presence of damaged roads and bridges, with much
debris as obstacles. In the second stage, detailed damage interpretation can be analysed;
i.e., classification of the building damage level. Recently, the quality of commercial
satellite images has improved. These images help us clarify, i.e., whether a house was
washed away or survived; they can even classify more damage levels. The third stage
combines the damage and hazard information obtained from a numerical simulation, such
as the tsunami inundation depth. The damage data are compiled with the tsunami hazard
data via GIS. Finally, a tsunami vulnerability function can be developed. This function is a
necessary tool for assessing future tsunami risk.
The contents of this chapter are arranged in three sections:
- Satellite image analysis for detecting tsunami-affected areas
- Tsunami damage level classification by visual interpretation and image analysis
- Development of a tsunami vulnerability function by applying a numerical model
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
1. บทนำบทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำแอพลิเคชันของการสึนามิล่าสุดแชมพูภัยพิบัติ ในอดีต ได้รับข้อมูลความเสียหายสึนามิถูกจำกัดเฉพาะสำรวจหรือการใช้รูปถ่ายทางอากาศ ในทศวรรษที่ผ่านมา แชมพูใช้ในหลายสึนามิงานวิจัย เช่นตรวจจับคลื่นสึนามิความเสียหาย ดาวเทียมตรวจวัดระยะไกลสามารถช่วยให้เราสำรวจความเสียหายสึนามิในหลายวิธีการ โดยทั่วไป ใช้รีโมทการตรวจสำหรับภัยพิบัติสึนามิอาจแบ่งได้เป็นสามขั้นตอนขึ้นอยู่กับเวลา และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภัยพิบัติ ในระยะแรก บัญชีข้อมูล สร้างความเสียหายเช่นสึนามิ inundation จำกัด ได้ทันทีโดยใช้การวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลความจริงดินใน GIS พื้นที่ inundation สึนามิเป็นหนึ่งมากที่สุดชนิดความสำคัญของข้อมูลสึนามิตามมาทันที เพราะมันช่วยประเมินขนาดของผลกระทบของคลื่นสึนามิ เดินทางไปยังพื้นที่สึนามิสำหรับฟิลด์การสำรวจใช้เวลามากเวลา ให้ของเสียหายของถนนและสะพาน มีมากเศษเป็นอุปสรรค ในขั้นตอนสอง ความเสียหายโดยละเอียดสามารถจะ analysedเช่น ประเภทของความเสียหายระดับ ล่าสุด คุณภาพของพาณิชย์ภาพดาวเทียมมีการปรับปรุง ภาพเหล่านี้ช่วยให้เราชี้แจง เช่น ว่าบ้านล้างเก็บ หรือ รอด นอกจากนี้พวกเขายังสามารถจัดประเภทระดับความเสียหายเพิ่มเติม ขั้นที่สามรวมข้อมูลความเสียหายและอันตรายที่ได้จากแบบจำลอง เช่นเป็นความลึก inundation สึนามิ มีการรวบรวมข้อมูลความเสียหายกับภัยสึนามิข้อมูลทาง GIS สุดท้าย ฟังก์ชันความเสี่ยงสึนามิสามารถพัฒนา ฟังก์ชันนี้จะเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการประเมินความเสี่ยงสึนามิในอนาคตเนื้อหาของบทนี้จะจัดเรียงเป็นสามส่วน:-ดาวเทียมวิเคราะห์รูปสำหรับการตรวจสอบพื้นที่สึนามิ-สึนามิความเสียหายระดับการจัดประเภท โดยวิเคราะห์ตีความและรูปภาพ-พัฒนาฟังก์ชันความเสี่ยงสึนามิโดยใช้รูปแบบตัวเลข
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
1.
บทนำในบทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำการประยุกต์ใช้ความรู้จากระยะไกลที่จะเกิดสึนามิที่ผ่านมาภัยพิบัติ
ในอดีตที่ผ่านมาการรับข้อมูลความเสียหายจากสึนามิที่ถูก จำกัด
ไปที่สนามเพียงการสำรวจและ/ หรือการใช้ภาพถ่ายทางอากาศ ในทศวรรษที่ผ่านมาการสำรวจระยะไกลถูกนำมาใช้ในการวิจัยสึนามิเป็นจำนวนมากเช่นการตรวจสอบความเสียหายที่เกิดสึนามิ
ดาวเทียมสำรวจระยะไกลสามารถช่วยให้เราสำรวจความเสียหายที่เกิดสึนามิในหลาย ๆ
โดยทั่วไปการประยุกต์ใช้ระยะไกลตรวจจับภัยพิบัติสึนามิสำหรับสามารถแบ่งได้เป็นสามขั้นตอนขึ้นอยู่กับเวลาและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภัยพิบัติ ในขั้นตอนแรกข้อมูลความเสียหายทั่วไปเช่นข้อ จำกัด ของน้ำท่วมสึนามิสามารถรับได้ทันทีโดยใช้การวิเคราะห์รวมกับข้อมูลความจริงพื้นGIS พื้นที่น้ำท่วมสึนามิเป็นหนึ่งในที่สุดชนิดสำคัญของข้อมูลในทันทีหลังสึนามิเพราะมันจะช่วยให้ประเมินขนาดของผลกระทบสึนามิของ การเดินทางไปยังพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบสึนามิสำหรับเขตข้อมูลการสำรวจใช้เวลามากของเวลาที่ได้รับการปรากฏตัวของถนนและสะพานได้รับความเสียหายที่มีมากเศษเป็นอุปสรรค ในขั้นตอนที่สองการตีความรายละเอียดความเสียหายที่สามารถวิเคราะห์; เช่นการจำแนกประเภทของระดับความเสียหายของอาคาร เมื่อเร็ว ๆ นี้ที่มีคุณภาพในเชิงพาณิชย์ของภาพถ่ายดาวเทียมได้ดีขึ้น ภาพเหล่านี้ช่วยให้เราชี้แจงคือไม่ว่าจะเป็นบ้านที่ถูกน้ำพัดหายไปหรือรอดชีวิต; พวกเขายังสามารถจำแนกระดับความเสียหายมากขึ้น ขั้นตอนที่สามรวมความเสียหายและข้อมูลความเป็นอันตรายที่ได้รับจากการจำลองเชิงตัวเลขดังกล่าวเป็นความลึกของน้ำท่วมสึนามิ ข้อมูลที่รวบรวมความเสียหายกับอันตรายจากคลื่นสึนามิข้อมูลผ่านทางระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในที่สุดการทำงานของช่องโหว่คลื่นสึนามิสามารถที่จะพัฒนา ฟังก์ชั่นนี้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการประเมินความเสี่ยงสึนามิในอนาคต. เนื้อหาของบทนี้จะจัดในสามส่วน: - วิเคราะห์ภาพดาวเทียมสำหรับการตรวจสอบพื้นที่สึนามิที่ได้รับผลกระทบ- การจัดหมวดหมู่ความเสียหายระดับสึนามิโดยการตีความภาพและวิเคราะห์ภาพ- การพัฒนาของช่องโหว่คลื่นสึนามิ ฟังก์ชั่นโดยใช้รูปแบบตัวเลข



















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
1 . บทนำ
บทนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแนะนำการประยุกต์ใช้การสำรวจระยะไกลเพื่อล่าสุดสึนามิ
ภัยพิบัติ ในอดีต การรับข้อมูลความเสียหายสึนามิเฉพาะการสำรวจ
เท่านั้น และ / หรือการใช้รูปถ่ายทางอากาศ ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การรับรู้จากระยะไกลที่ใช้
ในงานวิจัยสึนามิมากมาย เช่น การตรวจหาความเสียหายสึนามิ การรับรู้จากระยะไกลดาวเทียม
สามารถช่วยให้เราสำรวจความเสียหายจากสึนามิในหลายวิธี ในทั่วไป , การประยุกต์ใช้ระยะไกล
สำหรับการตรวจวัดภัยพิบัติสึนามิสามารถแบ่งออกเป็นสามขั้นตอนขึ้นอยู่กับเวลาและ
ภัยพิบัติข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ในขั้นตอนแรก ข้อมูลความเสียหายทั่วไป เช่น
สึนามิท่วมวงเงินได้ทันทีโดยใช้การวิเคราะห์ร่วมกับ
ความจริงพื้นดินข้อมูลในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์สึนามิท่วมพื้นที่เป็นหนึ่งในที่สุด
ที่สำคัญประเภทของข้อมูลในทันทีหลังสึนามิ เพราะจะช่วย
ประมาณขนาดของคลื่นสึนามิผลกระทบ เดินทางไปยังพื้นที่ประสบภัยธรณีพิบัติ สำหรับการสำรวจ
ใช้เวลามากของเวลาที่ได้รับการเสียหาย ถนนและสะพานที่มีเศษมาก
เป็นอุปสรรค ในขั้นตอนที่สองการตีความความเสียหายรายละเอียดสามารถวิเคราะห์ ;
เช่น การจำแนกชนิดของความเสียหายของอาคารระดับ เมื่อเร็วๆ นี้ คุณภาพของภาพดาวเทียมเชิงพาณิชย์
ดีขึ้น ภาพเหล่านี้ช่วยให้เราชัดเจน เช่น ไม่ว่าบ้าน
ล้างหรือรอด ; พวกเขาสามารถแบ่งระดับความเสียหายเพิ่มเติม ขั้นตอนที่สาม
รวมความเสียหายและอันตราย ข้อมูลที่ได้จากการจำลองเชิงตัวเลข เช่น
เป็นสึนามิท่วมลึก รวบรวมข้อมูลความเสียหายกับภัยพิบัติคลื่นสึนามิ
ข้อมูลผ่านระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ในที่สุด สึนามิโดยฟังก์ชันสามารถพัฒนาได้ ฟังก์ชันนี้เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการประเมินความเสี่ยงสึนามิ

ในอนาคต เนื้อหาของบทนี้ จะจัดใน 3 ส่วน :
- การวิเคราะห์ภาพดาวเทียมเพื่อตรวจสอบพื้นที่ประสบภัยธรณีพิบัติ
- การพัฒนาความเสียหายจากสึนามิระดับการจำแนกโดยการตีความภาพและ
- การวิเคราะห์ภาพของคลื่นสึนามิที่มีฟังก์ชันการ
แบบจำลองเชิงตัวเลข
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: