The back propagation algorithm is a

The back propagation algorithm is a rule for multi-layered
Neural Networks. The algorithm gives an instruction for
adjusting the initially randomized set of synaptic weights
(existing between all pairs ofneurons in each successive layer
of the network) so as to maximize the difference between the
network's output of each input and the output illustrated in
Fig.2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมการเผยแพร่หลังมีกฎสำหรับหลายชั้นเครือข่ายประสาท อัลกอริทึมให้คำสั่งสำหรับการปรับน้ำหนัก synaptic ชุดสุ่มครั้งแรก(ที่มีอยู่ระหว่างทั้งคู่ ofneurons ในแต่ละชั้นต่อ ๆ มาของเครือข่าย) เพื่อจะเพิ่มความแตกต่างระหว่างการผลลัพธ์ของเครือข่ายของแต่ละอินพุตและผลลัพธ์ในภาพFig.2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการขยายพันธุ์กลับเป็นกฎสำหรับหลายชั้น
โครงข่ายประสาท ขั้นตอนวิธีการให้คำแนะนำสำหรับ
การปรับตั้งค่าแบบสุ่มครั้งแรกของน้ำหนัก synaptic
(ที่มีอยู่ระหว่างทั้งคู่ ofneurons ในชั้นต่อเนื่องในแต่ละ
เครือข่าย) เพื่อเพิ่มความแตกต่างระหว่าง
การส่งออกของเครือข่ายของแต่ละ input และ output ที่แสดงใน
รูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีคือ กฎสำหรับชนิดแพร่กลับโครงข่ายประสาทเทียม ขั้นตอนวิธีให้สอนการปรับตั้งของน้ำหนักเริ่มต้นและการทำงาน( อยู่ระหว่างคู่ทั้งหมด ofneurons ในแต่ละชั้น และต่อเนื่องของเครือข่าย ) เพื่อเพิ่มความแตกต่างระหว่างเครือข่ายพลังงานของแต่ละอินพุทและเอาท์พุทภาพในfig.2 .