Based on wireless sensor network (W

Based on wireless sensor network (WSN) technology and crop growth simulation techniques, this paper shows the design and realization of an automatic
monitoring and closed-loop control system in greenhouses. Firstly, a multi-hop network communication method based on clustering and simple
medium access control that is suitable for the monitoring of a large-scale greenhouse environment is designed and analysed, and the simulation results
show that its lifetime is 10% longer than LEACH (low energy adaptive clustering hierarchy) when 1% and 20% nodes die. Secondly, a physiological development
day-based crop growth simulation model will be built to predict the tomato growth and make further decisions in adjusting the greenhouse climate.
In order to obtain the model indicators, early experiments were carried out on four kinds of tomato variety, and the experiment results show
that the proposed model has a higher accuracy than the effective temperature model on the root mean square error within 1–4 days, and on the mean
absolute error within 2–4 days. Finally, according to the proposed methods, a comprehensive greenhouse dynamic monitoring and closed-loop control
system with a 60 MC13213 nodes WSN was implemented. The implementation results show that with three AAA Ni–MH (nominal capacity 750 mAh)
batteries, 80% nodes maintained a survival time of 45–60 days, and the model prediction compared with the observed value is at a high correlation
efficient of 95%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นอยู่กับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย (WSN) เทคโนโลยีและเทคนิคการจำลองการเจริญเติบโตของพืช,
กระดาษนี้แสดงให้เห็นการออกแบบและการสำนึกของอัตโนมัติตรวจสอบและวงปิดระบบการควบคุมในเรือนกระจก ประการแรกเป็นวิธีการสื่อสารเครือข่ายหลายรำอยู่บนพื้นฐานของการจัดกลุ่มและเรียบง่ายการควบคุมการเข้าถึงสื่อที่มีความเหมาะสมสำหรับการตรวจสอบสภาพแวดล้อมเรือนกระจกขนาดใหญ่ที่ได้รับการออกแบบและวิเคราะห์และผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าอายุการใช้งานของมันคือ10% นานกว่า LEACH ( พลังงานต่ำปรับตัวลำดับชั้นของการจัดกลุ่ม) เมื่อ 1% และ 20% โหนดตาย ประการที่สองการพัฒนาทางสรีรวิทยาวันตามแบบจำลองการเจริญเติบโตของพืชจะได้รับการสร้างขึ้นเพื่อคาดการณ์การเติบโตมะเขือเทศและการตัดสินใจต่อไปในการปรับสภาพภูมิอากาศเรือนกระจก. เพื่อให้ได้ตัวชี้วัดรูปแบบการทดลองในช่วงต้นได้ดำเนินการในสี่ชนิดของความหลากหลายมะเขือเทศ และผลการทดลองแสดงให้เห็นว่ารูปแบบที่นำเสนอมีความถูกต้องสูงกว่ารุ่นอุณหภูมิที่มีประสิทธิภาพในรากหมายถึงข้อผิดพลาดตารางภายใน1-4 วันและในหมายถึงข้อผิดพลาดที่แน่นอนภายใน2-4 วัน สุดท้ายตามวิธีการที่นำเสนอการตรวจสอบแบบไดนามิกเรือนกระจกที่ครอบคลุมและวงปิดการควบคุมระบบที่มี 60 MC13213 โหนด WSN ถูกนำมาใช้ การดำเนินการตามผลการแสดงให้เห็นว่ามีสาม AAA Ni-MH (ความจุ 750 mAh น้อย) แบตเตอรี่ 80% โหนดรักษาความอยู่รอดของเวลา 45-60 วันและแบบจำลองการคาดการณ์เมื่อเทียบกับค่าสังเกตที่มีความสัมพันธ์ในระดับสูงที่มีประสิทธิภาพ 95% .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขึ้นอยู่กับเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สาย ( WSN ) เทคโนโลยีและเทคนิคการจำลองการเจริญเติบโตของพืช , กระดาษนี้จะแสดงการออกแบบและรับการตรวจสอบโดยอัตโนมัติและระบบควบคุมวงปิด
ในเรือนกระจก ก่อนอื่น , Multi Hop เครือข่ายการสื่อสารตามการจัดกลุ่มและเรียบง่าย
วิธีสื่อการควบคุมการเข้าถึงที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบสภาพแวดล้อมในโรงเรือนขนาดใหญ่ ออกแบบ วิเคราะห์ และผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าชีวิตของ
10 % มากกว่ากรอง ( พลังงานต่ำแบบการจัดกลุ่มลำดับชั้น ) ตอนที่ 1 ( 20 % ) ตาย ประการที่สอง การพัฒนาทางสรีรวิทยาวัน ตามการเจริญของพืชจะถูกสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายมะเขือเทศการเจริญเติบโตและการตัดสินใจต่อไปในการปรับลดอุณหภูมิ
เพื่อให้ได้โมเดลตัวบ่งชี้ ในการทดลองได้ดำเนินการใน 4 ชนิดของความหลากหลายมะเขือเทศและผลการทดลองแสดง
แบบที่เสนอมีความถูกต้องสูงกว่าอุณหภูมิสูงสุดในรากของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ภายใน 1 - 2 วัน และในหมายถึง
แน่นอนข้อผิดพลาดภายใน 2 - 4 วัน สุดท้าย ตามวิธีที่เสนอครอบคลุมเรือนกระจกแบบไดนามิก , การตรวจสอบและควบคุมระบบวงปิด
60 mc13213 โหนด WSN ถูกนำมาใช้การใช้สถิติกับ AAA สามนิ ( ความจุ 750 mAh ปกติ ( MH )
แบตเตอรี่ 80% โหนดรักษาความอยู่รอดเวลา 45 - 60 วัน และแบบจำลองการทำนายเมื่อเทียบกับค่าสังเกตที่สหสัมพันธ์สูง
ประสิทธิภาพ 95%