. Roy and Mathew (2005) proposed a

. Roy and Mathew (2005) proposed a method based on the concept of generalized confidence intervals to find
a generalized confidence limit for the reliability function e
−
(x−µ)
θ . Li and Zhang (2010) considered the problem of construct
asymptotic confidence interval for the ratio of means of two two-parameter exponential distributions. Kharrati-Kopaei
et al. (2013) consider simultaneous fiducial generalized confidence intervals for differences of the location parameters of
several exponential distributions under heteroscedasticity. In the quality control study and the experimental design, a more
important parameter of interest is the mean lifespan of certain products. For example, it is known that the product quality
directly affects the competitive advantage of an enterprise in the market. The quality of the product and its lifespan are
∗ Corresponding author.
E-mail address: [e-mail] (J. Shi).
http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2015.07.002
0167-7152/© 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.
40 J. Li et al. / Statistics and Probability Letters 106 (2015) 39–45
closely linked. If we assume that several component’s life of a mechanical system are all follow life distribution, it is necessary
for us to compare the mean life of these parts, timing to replacement and maintenance of these components to ensure the
reliability of the product; In experimental design we often consider comparing the life of one or more reference products
or one of more test products. Therefore, all pairwise differences of mean life of two or three products have become the
urgent problem to address. It is typically assumed that the product life follows a two-parameter exponential distribution
Exp(µ, θ ), thus its mean life is δ = µ + θ, and the question of interest is to compare the differences δ’s from several such
distributions. Surprisingly, to the best of our knowledge, the literature seems scant in this area. In this paper, we will try to
fill this void by constructing simultaneous confidence intervals (SCIs) for differences of two-parameter exponential means
using a parametric bootstrap (PB) method. For more about the two-parameter exponential distribution family, see Lawless
(1982), Maurya et al. (2011) and the references therein

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. รอย Mathew (2005) การนำเสนอและวิธีการตามแนวคิดของเมจแบบทั่วไปช่วงความเชื่อมั่นในการค้นหาขีดจำกัดความเชื่อมั่นเมจแบบทั่วไปสำหรับอีฟังก์ชันความน่าเชื่อถือ−(x−µ)Θการ ปัญหาของโครงสร้างถือว่าหลี่และจาง (2010)ช่วงความเชื่อมั่น asymptotic สำหรับอัตราส่วนของพาหนะที่เนนการกระจายสองสองพารามิเตอร์ Kharrati-Kopaeial. ร้อยเอ็ด (2013) พิจารณาพร้อม fiducial เมจแบบทั่วไปช่วงความเชื่อมั่นในความแตกต่างของพารามิเตอร์ที่ตั้งของการกระจายเนนหลายภายใต้ heteroscedasticity ในการศึกษาการควบคุมคุณภาพและการออกแบบการทดลอง อื่น ๆพารามิเตอร์ที่สำคัญน่าสนใจเป็นอายุเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์บางอย่าง ตัวอย่าง เป็นที่รู้จักกันที่คุณภาพของผลิตภัณฑ์มีผลประโยชน์แข่งขันขององค์กรในตลาดโดยตรง คุณภาพของผลิตภัณฑ์และของอายุได้ผู้ Corresponding ∗ที่อยู่อีเมล์: [e-mail] (เจซี)http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2015.07.0020167-7152 / © 2015 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด40 J. Li et al. / สถิติและความน่าเป็นตัวอักษร 106 (2015) 39 – 45เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด ถ้าเราคิดว่าชีวิตของส่วนประกอบต่าง ๆ ของระบบเครื่องจักรกลใช้ทั้งหมดตามการกระจายชีวิต จำเป็นที่เราจะเปรียบเทียบชีวิตหมายถึงชิ้น ช่วงเวลาการทดแทนและบำรุงรักษาของส่วนประกอบเหล่านี้ให้การความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ ในการออกแบบการทดลอง เรามักจะพิจารณาเปรียบเทียบอายุของผลิตภัณฑ์อ้างอิงหนึ่ง หรือหลายหรือเพิ่มเติมทดสอบผลิตภัณฑ์อย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนั้น ความแตกต่างที่แพร์ไวส์หมายถึงชีวิตของสอง หรือสามได้กลายเป็นปัญหาเร่งด่วนที่อยู่ มันมักจะสันนิษฐานว่า ชีวิตผลิตภัณฑ์ดังต่อไปนี้สองพารามิเตอร์เนนกระจายประสบการณ์ (เขต θ), จึง หมายถึงชีวิตเป็นδ =เขต + θ และคำถามที่น่าสนใจคือการ เปรียบเทียบความแตกต่างของδของจากหลายที่เช่นการกระจาย จู่ ๆ กับความรู้ของเรา วรรณคดีดูเหมือนพลังในพื้นที่นี้ ในเอกสารนี้ เราจะพยายามกรอกข้อมูลนี้โมฆะ โดยสร้างพร้อมช่วงความเชื่อมั่น (SCIs) สำหรับความแตกต่างหมายความเอ็กซ์โพเนนเชีย 2 พารามิเตอร์ใช้วิธี (PB) เริ่มต้นระบบพาราเมตริก สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับครอบครัวสองพารามิเตอร์เนนกระจาย ดู Lawless(1982), มอร์ยา et al. (2011) และการอ้างอิง therein

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. รอยแม็ตธิว (2005) ได้เสนอวิธีการขึ้นอยู่กับแนวคิดของช่วงความเชื่อมั่นทั่วไปที่จะหา
ขีด จำกัด เชื่อมั่นทั่วไปสำหรับฟังก์ชั่นความน่าเชื่อถืออี
-
(x-μ)
θ และหลี่เหวย (2010) การพิจารณาปัญหาของการสร้าง
ความเชื่อมั่น asymptotic สำหรับอัตราส่วนของความหมายของสองสองพารามิเตอร์กระจายชี้แจง Kharrati-Kopaei
et al, (2013) พิจารณาช่วงความเชื่อมั่นทั่วไปพร้อมกันแม่นยำสำหรับความแตกต่างของพารามิเตอร์สถานที่ตั้งของ
การแจกแจงชี้แจงหลายภายใต้ heteroscedasticity ในการศึกษาการควบคุมคุณภาพและการออกแบบการทดลองมากขึ้น
ตัวแปรที่สำคัญที่น่าสนใจคืออายุการใช้งานเฉลี่ยของสินค้าบางอย่าง ยกตัวอย่างเช่นมันเป็นที่รู้จักกันว่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่
มีผลโดยตรงต่อความได้เปรียบในการแข่งขันขององค์กรในตลาด คุณภาพของสินค้าและอายุการใช้งานที่มี
* ผู้รับผิดชอบ.
E-mail address:. [e-mail] (เจชิ)
http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2015.07.002
0167- 7152/2015 © Elsevier BV สงวนลิขสิทธิ์.
40 เจ Li et al, / สถิติและความน่าจะเป็นตัวอักษรที่ 106 (2015) 39-45
ที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด ถ้าเราคิดว่าชีวิตหลายองค์ประกอบของระบบกลไกทั้งหมดตามการกระจายชีวิตมันเป็นสิ่งที่จำเป็น
สำหรับเราที่จะเปรียบเทียบชีวิตเฉลี่ยของชิ้นส่วนเหล่านี้ระยะเวลาที่จะทดแทนและการบำรุงรักษาขององค์ประกอบเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่า
ความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์; ในการออกแบบการทดลองที่เรามักจะพิจารณาเปรียบเทียบชีวิตของหนึ่งหรือมากกว่าผลิตภัณฑ์อ้างอิง
หรือหนึ่งในผลิตภัณฑ์ทดสอบ ดังนั้นความแตกต่างจากจำนวนทั้งหมดของชีวิตเฉลี่ยของสองหรือสามได้กลายเป็นสินค้าที่
มีปัญหาเร่งด่วนเพื่อแก้ไข มันจะสันนิษฐานโดยทั่วไปว่าชีวิตของผลิตภัณฑ์ดังต่อไปนี้สองพารามิเตอร์กระจายชี้แจง
ประสบการณ์ (μ, θ) จึงหมายถึงชีวิตของมันคือδ = μ + θและคำถามที่น่าสนใจคือการเปรียบเทียบความแตกต่างของδจากหลายอย่างเช่น
การกระจาย น่าแปลกใจที่ดีที่สุดของความรู้ของเราวรรณกรรมดูเหมือนขาดแคลนในพื้นที่นี้ ในบทความนี้เราจะพยายามที่จะ
เติมช่องว่างนี้โดยการสร้างช่วงความเชื่อมั่นพร้อมกัน (SCIs) ความแตกต่างของวิธีการสองพารามิเตอร์ชี้แจง
โดยใช้บูตพารา (PB) วิธีการ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสองพารามิเตอร์ครอบครัวกระจายชี้แจงให้ดูกฎหมาย
(1982), เมาร et al, (2011) และการอ้างอิงนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. รอยและแมทธิว ( 2548 ) ได้เสนอวิธีการตามแนวคิดทั่วไปของช่วงความเชื่อมั่นค้นหา
ขีดจำกัดความเชื่อมั่นทั่วไป สำหรับค่าฟังก์ชัน e

( x −µ− )
θ . หลี่ และ จาง ( 2010 ) ถือเป็นปัญหาสร้าง
เฉลี่ยช่วงความเชื่อมั่นสำหรับอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยของพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบเอกซ์โปเนนเชียล 2 2 . kharrati kopaei
et al .( 2013 ) พิจารณาพร้อมกัน FIDUCIAL ทั่วไปความเชื่อมั่นสำหรับความแตกต่างของพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบเอกซ์โปเนนเชียล
หลายสถานที่ภายใต้ heteroscedasticity . ในการควบคุมคุณภาพการศึกษา และออกแบบการทดลองมากขึ้น
พารามิเตอร์ที่น่าสนใจคือ หมายถึงอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์ที่แน่นอน ตัวอย่างเช่น มันเป็นที่รู้จักกันว่าคุณภาพผลิตภัณฑ์
มีผลโดยตรงต่อความได้เปรียบเชิงการแข่งขันขององค์กรในตลาด คุณภาพของผลิตภัณฑ์และการใช้งานของผู้เขียนที่เกี่ยวข้อง∗
.
( J . e - mail address : [e-mail] ซือ ) .
http : / / DX ดอย . org / 10.1016 / j.spl . 2015.07.002
0167-7152 / สงวนลิขสิทธิ์ 2015 นอกจากนี้เท่าสงวนลิขสิทธิ์ .
40 เจ. Li et al . สถิติและความน่าจะเป็นตัวอักษร 106 ( 2015 ) 39 - 45
เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิด .ถ้าเราคิดว่าชีวิตหลายองค์ประกอบของระบบเครื่องจักรกลทั้งหมดตามการกระจายชีวิต จำเป็น
สำหรับเราที่จะเปรียบเทียบชีวิตของชิ้นส่วนเหล่านี้เวลาเพื่อทดแทนและการบำรุงรักษาขององค์ประกอบเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่า
ความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ ในการทดลอง เรามักจะพิจารณาเปรียบเทียบชีวิตของหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งอ้างอิง สินค้า
หรือหนึ่งในผลิตภัณฑ์ทดสอบเพิ่มเติมดังนั้น ความแตกต่างคู่ทั้งหมดของชีวิตหมายถึงสองหรือสามผลิตภัณฑ์ที่ได้กลายเป็นปัญหาเร่งด่วน
ที่อยู่ มันเป็นโดยทั่วไปถือว่าชีวิตผลิตภัณฑ์ดังต่อไปนี้สองพารามิเตอร์แบบกระจาย ( µ
Exp , ชีวิตθ ) จึงหมายถึงของδ = µθ และคำถามที่น่าสนใจคือ เปรียบเทียบความแตกต่างδจากหลายเช่น
การแจกแจง . จู่ ๆเพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเราในวรรณกรรมจะขาดแคลนในพื้นที่นี้ ในบทความนี้เราจะพยายามที่จะกรอกเป็นโมฆะนี้ โดยสร้างพร้อมกัน
ความเชื่อมั่น ( scis ) ความแตกต่างของทั้งสองพารามิเตอร์ชี้แจงหมายความว่า
ใช้บูพารา ( PB ) วิธี สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสองพารามิเตอร์แบบกระจายในครอบครัวดูเลส
( 1982 ) , เมาร et al .( 2011 ) และอ้างอิง