SUMMARYIn contrast to cross-section

SUMMARY
In contrast to cross-sectional research, time-series designs generally challenge the researcher's ability to discover and analyze multiple-item, multiple-method data required for reliability and validity assessment. Cur
rently archived time-series data generally include at best single-item measures infrequently available for a restricted period of time. Increased attention to measurement issues in time-series research should result in renewed emphasis on the design, measurement, and archiving of multiple "focal local indicators" (Campbell 1976) of marketing phenomena. It also should contribute to further research in the limitations of currently available time-series statistical models and causality tests and to the development of promising altemative procedures (see Snetsinger 1983 for a partial summary

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุปตรงข้ามกับโรงพยาบาลวิจัย ออกแบบอนุกรมเวลาโดยทั่วไปท้าทายความสามารถของนักวิจัยเพื่อค้นหา และวิเคราะห์ข้อมูลหลายสินค้า หลายวิธีที่จำเป็นสำหรับการประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง Curข้อมูลอนุกรมเวลาที่เก็บถาวร rently ทั่วไปมาตรการสินค้าเดียวที่ดีที่สุดพร้อมใช้งานนาน ๆ ครั้งสำหรับรอบระยะเวลาที่จำกัด จะมีผลให้ความสนใจเพิ่มขึ้นปัญหาเกี่ยวกับการวัดเวลาชุดงานวิจัยเน้นการออกแบบ การวัด ต่ออายุ และการเก็บถาวรหลาย "โฟกัสภายในตัวชี้วัด" (Campbell 1976) ของปรากฏการณ์ทางการตลาด นอกจากนี้ควรนำไปวิจัยในข้อจำกัดของเวลาชุดปัจจุบันมีโมเดลทางสถิติและการทดสอบ causality และ การพัฒนาขั้นตอน altemative สัญญา (ดู Snetsinger 1983 สรุปบางส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป
ในทางตรงกันข้ามกับตัดการออกแบบการวิจัยอนุกรมเวลาโดยทั่วไปท้าทายความสามารถของนักวิจัยที่จะค้นพบและวิเคราะห์หลายรายการข้อมูลหลายวิธีการที่จำเป็นสำหรับความน่าเชื่อถือและความถูกต้องประเมิน CUR
ข้อมูลอนุกรมเวลาที่เก็บไว้ rently โดยทั่วไปรวมถึงมาตรการที่ดีรายการเดียวนาน ๆ พร้อมใช้งานสำหรับระยะเวลาที่ จำกัด ของเวลา ความสนใจเพิ่มขึ้นไปสู่ปัญหาการวัดในการวิจัยอนุกรมเวลาจะส่งผลให้เน้นการต่ออายุในการออกแบบการวัดและการเก็บข้อมูลของหลาย "ตัวชี้วัดในท้องถิ่นโฟกัส" (แคมป์เบล 1976) ของปรากฏการณ์การตลาด นอกจากนี้ยังควรมีส่วนร่วมในการวิจัยต่อไปในข้อ จำกัด ของแบบจำลองทางสถิติมีอยู่ในปัจจุบันอนุกรมเวลาและการทดสอบเวรกรรมและการพัฒนาวิธีการที่มีแนวโน้มนำแสง (ดู Snetsinger 1983 สำหรับบทสรุปบางส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปในทางตรงกันข้ามกับการวิจัยแบบอนุกรมเวลา การออกแบบโดยทั่วไปความท้าทายของนักวิจัยสามารถค้นพบและวิเคราะห์หลายรายการหลายวิธีข้อมูลที่จําเป็นสําหรับการประเมินความเชื่อถือได้และความถูกต้อง CURrently เก็บข้อมูลอนุกรมเวลาโดยทั่วไปรวมถึงมาตรการที่ดีที่สุดที่พร้อมใช้งานสำหรับรายการเดียวแทบไม่จำกัดระยะเวลา ความสนใจที่เพิ่มขึ้นของปัญหาการวัดในการศึกษาอนุกรมเวลา น่าจะมีการเน้นการออกแบบการวัดและเก็บหลายตัวโฟกัสท้องถิ่น " ( แคมป์เบลล์ 1976 ) ของปรากฏการณ์การตลาด นอกจากนี้ยังควรสนับสนุนการวิจัยในข้อ จำกัด ของเวลาในขณะนี้สถิติแบบจำลองและวิธีการทดสอบและการพัฒนาขั้นตอนดีมีคุณค่าสัญญา ( ดู snetsinger 1983 สำหรับสรุปบางส่วน