Introduction
Cell membranes are complex assemblies of lipids and proteins that separate the cell interior from the outside environment. Despite the simple bilayer nature of the membrane, lipidomics studies have identified a tremendous variety of lipid species involved in its constitution. Typical plasma membranes (PM) contain hundreds of different lipids.(1-3) The lateral mixing of these components is presumably highly non-uniform.(4, 5) In fact, plasma membranes are close to a miscibility critical point, (6) and large-scale phase separation can occur near physiological conditions.(7, 8) This lateral segregation potential or “patchiness” of the membrane has important implications for many cellular processes, e.g., protein trafficking and aggregation, membrane fusion, and signal transduction. Changes in expression levels of individual lipid species have been implicated in many diseases including: cancers, diabetes, Alzheimer’s disease, HIV entry, and atherosclerosis.(9, 10) Despite recent progress,(11, 12) in vivo characterization of the structural heterogeneity remains very challenging due to the high spatiotemporal resolution required to study fluctuating nanoscale assemblies of lipids and proteins in living cells.
To understand the driving forces governing the structural and dynamical organization of cellular membranes, computer simulation has become an indispensible tool. “Computational microscopy” can be considered a complement to traditional microscopy methods.(13, 14) Notably, simulation studies of membranes are becoming increasingly sophisticated.(15) Nevertheless, membrane complexity is still limited to bilayers consisting of, at most, four or five lipid components.(16-19)
Here we developed a dynamic model of a realistic plasma membrane at near-atomic detail, containing more than 60 different lipids. As PM lipid composition varies significantly between different organisms and cell types and depends on the stage of the cell cycle as well as environmental factors,(1, 2) the composition represents an average idealized mammalian plasma membrane, with phosphatidylcholines (PC), sphingomyelin (SM), and gangliosides (GM) predominantly in the outer leaflet and phosphatidylethanolamine (PE), phosphatidylserine (PS), and other charged lipids in the inner leaflet (Figure 1 and Tables S1–S2). Lipid tails range between fully saturated and polyunsaturated, with a larger fraction of unsaturated tails assigned to the inner leaflet (Figure 1 and Tables S1–S2). Eukaryotic plasma membranes also contain around 20–50% sterols;(1, 20) we included 30 mol % cholesterol in our PM model. To make the simulations computationally feasible, we used a coarse-grained (CG) model in which small groups of atoms (3–4 heavy atoms) are united into chemical entities.(21) The combined headgroups and lipid acyl chains represented in our PM model resulted in 63 different lipid species that, to our knowledge, is by an order of magnitude the most complex bilayer composition that has been simulated to date.
figure
Figure 1. Plasma membrane lipid and cholesterol distribution. (a) Pie charts showing the distribution of the main lipid headgroups and the levels of tail unsaturation in the inner and outer leaflets. (b) A snapshot of the plasma membrane after 40 μs of simulation viewed on the outer leaflet. Underneath are two zoomed in cross sections viewed from the outer and inner PM side, respectively. Cholesterols are colored yellow, lipid headgroups are colored by type (PC, blue; SM, gray; PE, cyan; GM, red; PIPs, magenta; PI, pink; PS, green; PA, white; CE, ice blue; DG, brown; LPC, orange), and tails by number of unsaturated bonds (0, white; 1, light gray; 2, dark gray; 3–6, black). (c) The PMs density profile across the membrane, averaged from 38 to 40 μs, shows the asymmetric cholesterol distribution; 54% in the outer vs 46% in the inner leaflet. (d) The Z-position, with respect to the bilayer center, of the polar head of a cholesterol molecule, demonstrating the fast cholesterol flip-flop rate between the leaflets, see Methods in Supporting Information for analysis and rates.
Determining the lateral distribution of lipids and its influence on membrane protein function is one of the key challenges in cell biology and is crucial for understanding eukaryotic life. Our study provides a detailed view of lipid organization in the PM at near-atomic resolution, across length scales from individual lipids to 70 nm and time scales ranging from nano- to microseconds. Our results provide insight on the much debated trans-leaflet distribution of cholesterol, the extent of nanoscale heterogeneity in the membrane, and preferential clustering of lipid types.
Methods
Bilayer Composition
All major lipid headgroups known to reside in mammalian PMs were included, and their distribution and molar ratios were set to fit an idealized PM.(1, 2, 22-24) The charged species PS, phosphatidic acid (PA), phosphatidylinositol (PI), and the PI-phosphate, -bisphosphate, and -trisphosphate (PIPs) were placed in the inner leaflet and the glycolipids (GM) in the outer leaflet. The zwitterionic lipids PC, PE, and SM are present in both leaflets, with PC and SM primarily in the outer leaflet (70%) and PE in the inner leaflet (80%). A few of the more prominent minor species were also included: ceramide (CER), diacylglycerol (DAG), lysophosphatidylcholine (LPC), with all the LPC in the inner leaflet and CER, and DAG primarily in the outer leaflet (60–65%). A total of 63 different lipid species were created by combining the lipid headgroup with various fatty acid tails, dependent on their relative prevalence.(22, 24-27) Table S2 lists all the lipids used and their relative abundance in the inner/outer PM leaflets. The lipid tails include fatty acids from palmitoyl to lignoceroyl (16–24 carbons), and the level of saturation was varied from fully saturated to unsaturated palmitoleic acid and oleic acid tails all the way to polyunsaturated arachidonic acid and docosahexaenoic acid tails. The cholesterol concentration was 30 mol % in the main PM model and 40 mol % in an additional control model.
Force Fields
The Martini biomolecular CG model(21, 28, 29) was used throughout this study. Details on the lipid topologies used can be found in the Supporting Information, Force Fields section, and all the lipid parameters are available on the Martini portal, http://cgmartini.nl/. The Martini force field has been tested and successfully used in a large variety of lipid membrane simulations and has been shown to reproduce experimental data and all-atom simulation data across a broad range of lipid membrane properties (recently reviewed in ref 30). In particular, lipid phase diagrams are well reproduced with Martini, including liquid-ordered/liquid-disordered (Lo/Ld) phase coexistence in ternary mixtures of dipalmitoyl-PC/dilinoleyl-PC/cholesterol(31, 32) and dioleoyl-PC/SM/cholesterol (Arnarez et al., unpublished) as well as formation of GM1 nanodomains.(18) Phase segregation in mixtures of dipalmitoyl-PC/dioleoyl-PC/cholesterol is only observed at reduced temperature (15 CG waters per lipid, corresponding to 60 real waters per lipid) plus counterions and 150 mM NaCl. After initial energy minimization and equilibrium runs all subsequent simulations were performed with a 20 fs time step, a temperature of 310 K set using the Bussi et al.(35) velocity rescaling thermostat, and a semi-isotropic pressure of 1 bar maintained with a Parrinello–Rahman barostat.(36)
The main PM simulation has ∼20,000 lipids, ∼300,000 CG water beads, ∼6000 Na+ and, ∼3200 Cl–, totaling over half a million particles in a box of 71 × 71 × 11 nm and was simulated for 40 μs. Table S2 lists the quantity of each lipid type present and their respective ratios in the two leaflets. Figure S1 shows equilibration of the area per lipid and the total potential energy within the first 5 μs of the simulation. To check reproducibility of our results, a series of smaller simulations were used (replicas with the same asymmetric lipid composition, with 40 mol % cholesterol, with improved treatment of water and electrostatics, and with the inner and outer leaflet mixtures setup as symmetrical bilayers, see Supporting Information, Methods section). All demonstrated similar overall characteristics as the larger PM simulation, see Figure S4 and Supporting Information, Methods section. In all simulations large-scale bilayer undulations were limited using weak Z-direction position restraint on some of the lipids in the outer leaflet, mimicking the effect of a cytoskeleton network underpinning real plasma membranes. We verified that these constraints did not influence our results, see Figure S7 and Supporting Information, Methods section. To attain the correct cholesterol ratio between the two leaflets, based on cholesterols chemical potential in the two leaflets, the PM simulation cholesterol distribution was iteratively varied until the initial cholesterol ratio remained stable throughout, see and Supporting Information, Methods section. The last 200 ns or 2 μs of each simulation were used for analysis, unless otherwise specified; see Supporting Information, Methods section for details on all analysis methods.
Results and Discussion
Outer Leaflet More Ordered and Moderately Enriched in Cholesterol
Given the i
แนะนำเยื่อหุ้มเซลล์เป็นส่วนประกอบที่ซับซ้อนของโครงการและโปรตีนที่แยกภายในเซลล์จากสิ่งแวดล้อมภายนอก แม้ธรรมชาติอย่าง bilayer ของเมมเบรน lipidomics ศึกษาได้ระบุหลากหลายชนิดไขมันที่เกี่ยวข้องกับรัฐธรรมนูญที่มหาศาล เยื่อหุ้มพลาสมาปกติ (PM) ประกอบด้วยหลายร้อยโครงการที่แตกต่างกัน ผสม (1-3) ด้านข้างของส่วนประกอบเหล่านี้ไม่น่าจะสูงไม่สม่ำเสมอ (4, 5) ในความเป็นจริง เยื่อหุ้มพลาสมามักจุด miscibility สำคัญ, (6) และแยกเฟสขนาดใหญ่สามารถเกิดขึ้นได้ใกล้สภาพสรีรวิทยา (7, 8) นี้เป็นการแบ่งแยกด้านข้างหรือ "patchiness" ของเมมเบรนมีนัยสำคัญสำหรับกระบวนการในโทรศัพท์มือถือ เช่น โปรตีนค้า และรวม ฟิวชั่นเมมเบรน และ transduction สัญญาณ เปลี่ยนแปลงนิพจน์ระดับไขมันแต่ละชนิดมีการเกี่ยวข้องในหลายโรครวมถึง: โรคมะเร็ง โรคเบาหวาน เสื่อมของโรค เอชไอวีรายการ และหลอดเลือด (9, 10) แม้ มีความคืบหน้าล่าสุด, (11, 12) ในสัตว์ทดลองสมบัติของ heterogeneity โครงสร้างยังคงท้าทายมากเนื่องจากความละเอียด spatiotemporal สูงต้องเรียนความ nanoscale ประกอบโครงการและโปรตีนในเซลล์อยู่เข้าใจกองกำลังขับที่ควบคุมองค์กร dynamical และโครงสร้างของเยื่อหุ้มเซลล์ การจำลองคอมพิวเตอร์ได้กลายเป็น เครื่องมือการ indispensible "คำนวณ microscopy" ถือได้ว่าส่วนเติมเต็มกับวิธี microscopy ดั้งเดิม (13, 14) ยวด ศึกษาการจำลองเข้าจะกลายเป็นมากขึ้นซับซ้อน (15) อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนของเมมเบรนจะยังคงจำกัด bilayers ประกอบด้วย ที่สุด 4 หรือ 5 ไขมันส่วนประกอบ (16-19)ที่นี่เราพัฒนาแบบไดนามิกของเมมเบรนพลาสม่าสมจริงในรายละเอียดใกล้อะตอม ประกอบด้วย 60 กว่าโครงการอื่น เป็นองค์ประกอบไขมัน PM ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสิ่งมีชีวิตที่แตกต่างกัน และเซลล์ชนิด และขึ้นอยู่กับระยะของวงจรเซลล์รวมทั้งปัจจัยสิ่งแวดล้อม, (1, 2) องค์ประกอบที่แสดงถึง ค่าเฉลี่ย idealized mammalian พลาสมาเมมเบรน phosphatidylcholines (พีซี), sphingomyelin (SM), และ gangliosides (กรัม) ส่วนใหญ่ในอุปกรณ์ภายนอก (PE) phosphatidylethanolamine, phosphatidylserine (PS), และโครงการอื่น ๆ คิดค่าธรรมเนียมในอุปกรณ์ภายใน (รูปที่ 1 และตาราง S1-S2) ช่วงหางไขมันอิ่มตัว และไม่อิ่ม ตัว ด้วยส่วนใหญ่ของหางในระดับที่สมกับอุปกรณ์ภายใน (รูปที่ 1 และตาราง S1-S2) เต็ม เยื่อหุ้มพลาสมา eukaryotic ประกอบด้วยประมาณ 20 – 50% สเตอรอลส์, (1, 20) เรารวม 30 โมล%ไขมันในรูปแบบของเรา PM การทำแบบจำลอง computationally เป็นไปได้ เราใช้ coarse-grained (CG) แบบที่สหรัฐกลุ่มอะตอม (3-4 อะตอมหนัก) เป็นสารเคมี (21)รวม headgroups และไขมัน acyl โซ่แสดงในรูปแบบของเรา PM ผลใน 63 ชนิดต่าง ๆ ไขมันที่ ความรู้ของเรา การสั่งของขนาดองค์ประกอบ bilayer ซับซ้อนมากที่สุดที่มีการจำลองวันที่รูปรูปที่ 1 พลาสมาเมมเบรนไขมันและไขมันกระจาย (ก) แสดงการกระจายของ headgroups หลักไขมันและระดับของหาง unsaturation ในแผ่นพับภายใน และภายนอกแผนภูมิวงกลม (ข) การช็อตของเยื่อพลาสมาหลังจาก μs 40 ของจำลองดูบนอุปกรณ์ภายนอก สองขยายในส่วนของขนที่ดูจากภายนอก และภายใน PM ด้าน ตามลำดับด้วยภายมีการ Cholesterols มีสีเหลือง headgroups ไขมันมีสีตามชนิด (PC สีน้ำเงิน SM สีเทา PE สี กรัม สีแดง PIPs ม่วง PI สีชมพู PS สีเขียว PA สีขาว CE, ice blue กิจ สีน้ำตาล LPC ส้ม), และหางตามพันธบัตรในระดับที่สม (0 ขาว 1 เทาอ่อน 2 เทาเข้ม 3 – 6 สีดำ) (c โปรไฟล์)ความหนาแน่นของ PMs ผ่านเมมเบรน averaged จาก 38 กับ 40 μs แสดงการกระจายไขมัน asymmetric % 54% 46 เทียบกับภายนอกในอุปกรณ์ภายใน (d) Z ตำแหน่ง เกี่ยวกับ bilayer กลาง หัวโพลาร์เป็นไขมันโมเลกุล เห็นอัตราฟลิปฟล็อปไขมันอย่างรวดเร็วระหว่างแผ่นพับ ดูวิธีการในการสนับสนุนข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และราคาDetermining the lateral distribution of lipids and its influence on membrane protein function is one of the key challenges in cell biology and is crucial for understanding eukaryotic life. Our study provides a detailed view of lipid organization in the PM at near-atomic resolution, across length scales from individual lipids to 70 nm and time scales ranging from nano- to microseconds. Our results provide insight on the much debated trans-leaflet distribution of cholesterol, the extent of nanoscale heterogeneity in the membrane, and preferential clustering of lipid types.MethodsBilayer CompositionAll major lipid headgroups known to reside in mammalian PMs were included, and their distribution and molar ratios were set to fit an idealized PM.(1, 2, 22-24) The charged species PS, phosphatidic acid (PA), phosphatidylinositol (PI), and the PI-phosphate, -bisphosphate, and -trisphosphate (PIPs) were placed in the inner leaflet and the glycolipids (GM) in the outer leaflet. The zwitterionic lipids PC, PE, and SM are present in both leaflets, with PC and SM primarily in the outer leaflet (70%) and PE in the inner leaflet (80%). A few of the more prominent minor species were also included: ceramide (CER), diacylglycerol (DAG), lysophosphatidylcholine (LPC), with all the LPC in the inner leaflet and CER, and DAG primarily in the outer leaflet (60–65%). A total of 63 different lipid species were created by combining the lipid headgroup with various fatty acid tails, dependent on their relative prevalence.(22, 24-27) Table S2 lists all the lipids used and their relative abundance in the inner/outer PM leaflets. The lipid tails include fatty acids from palmitoyl to lignoceroyl (16–24 carbons), and the level of saturation was varied from fully saturated to unsaturated palmitoleic acid and oleic acid tails all the way to polyunsaturated arachidonic acid and docosahexaenoic acid tails. The cholesterol concentration was 30 mol % in the main PM model and 40 mol % in an additional control model.ฟิลด์บังคับมาร์ตินี่วทคร ๕๐๘ CG แบบ (21, 28, 29) ถูกใช้ตลอดการศึกษานี้ รายละเอียดโทไขมันที่ใช้สามารถพบได้ในการสนับสนุนข้อมูล ส่วนฟิลด์บังคับ และพารามิเตอร์ไขมันทั้งหมดมีบนเว็บไซต์มาร์ตินี่ http://cgmartini.nl/ ฟิลด์บังคับมาร์ตินี่ได้รับการทดสอบ และสำเร็จใช้ในการจำลองเมมเบรนไขมันที่หลากหลาย และได้รับการแสดงเพื่อสร้างข้อมูลการทดลองและข้อมูลจำลองอะตอมทั้งหมดในหลากหลายของคุณสมบัติของเมมเบรนไขมัน (ล่าสุดตรวจสอบในการอ้างอิง 30) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ไขมันเฟสไดอะแกรมจะดีทำซ้ำกับมาร์ตินี่ รวมถึงของเหลวสั่ง/ของเหลว-disordered (หล่อ/Ld) ระยะมีอยู่ร่วมกันในส่วนผสมสาม dipalmitoyl-PC/dilinoleyl-PC/cholesterol(31, 32) และ dioleoyl-PC/SM/ไขมัน (Arnarez et al. ยกเลิกประกาศ) รวมทั้งการก่อตัวของ GM1 nanodomains ขั้นตอน (18) เท่านั้นมีสังเกตการแบ่งแยกในส่วนผสมของ dipalmitoyl-PC/dioleoyl-PC/ไขมัน ที่ลดอุณหภูมิ (< 290 K), ซึ่งสามารถเกิดจากอุณหภูมิการละลายต่ำกว่า Tm = 295 K ของ dipalmitoyl PC โครงการในแบบมาร์ตินี่ที่เปรียบเทียบการทดลอง Tm = 315 K ดังที่ปรากฏในการอ้างอิง 33 หมายเหตุ รุ่นน.ปัจจุบันประกอบด้วยโครงการ dipalmitoyl PCจำลองSimulations were executed using the GROMACS simulation package version 4.5.x and 4.6.x(34) with the standard Martini v2.1 simulation settings.(21) Details on simulation setup are provided in the Supporting Information, Methods section. In short, all simulations were built using the INSANE (INSert membrANE) CG building tool. Membranes were solvated with ample water (>15 CG waters per lipid, corresponding to 60 real waters per lipid) plus counterions and 150 mM NaCl. After initial energy minimization and equilibrium runs all subsequent simulations were performed with a 20 fs time step, a temperature of 310 K set using the Bussi et al.(35) velocity rescaling thermostat, and a semi-isotropic pressure of 1 bar maintained with a Parrinello–Rahman barostat.(36)The main PM simulation has ∼20,000 lipids, ∼300,000 CG water beads, ∼6000 Na+ and, ∼3200 Cl–, totaling over half a million particles in a box of 71 × 71 × 11 nm and was simulated for 40 μs. Table S2 lists the quantity of each lipid type present and their respective ratios in the two leaflets. Figure S1 shows equilibration of the area per lipid and the total potential energy within the first 5 μs of the simulation. To check reproducibility of our results, a series of smaller simulations were used (replicas with the same asymmetric lipid composition, with 40 mol % cholesterol, with improved treatment of water and electrostatics, and with the inner and outer leaflet mixtures setup as symmetrical bilayers, see Supporting Information, Methods section). All demonstrated similar overall characteristics as the larger PM simulation, see Figure S4 and Supporting Information, Methods section. In all simulations large-scale bilayer undulations were limited using weak Z-direction position restraint on some of the lipids in the outer leaflet, mimicking the effect of a cytoskeleton network underpinning real plasma membranes. We verified that these constraints did not influence our results, see Figure S7 and Supporting Information, Methods section. To attain the correct cholesterol ratio between the two leaflets, based on cholesterols chemical potential in the two leaflets, the PM simulation cholesterol distribution was iteratively varied until the initial cholesterol ratio remained stable throughout, see and Supporting Information, Methods section. The last 200 ns or 2 μs of each simulation were used for analysis, unless otherwise specified; see Supporting Information, Methods section for details on all analysis methods.Results and DiscussionOuter Leaflet More Ordered and Moderately Enriched in CholesterolGiven the i
การแปล กรุณารอสักครู่..
บทนำ
เยื่อหุ้มเซลล์มีไขมันและโปรตีนที่แยกต่างหากภายในเซลล์จากสิ่งแวดล้อมภายนอกประกอบซับซ้อน แม้จะมีสองชั้นง่าย ลักษณะของเยื่อ lipidomics การศึกษามีความหลากหลายอย่างมากของชนิดไขมันที่เกี่ยวข้องในรัฐธรรมนูญของ เมมเบรนพลาสม่าทั่วไป ( PM ) ประกอบด้วยหลายร้อยของผู้ป่วยที่แตกต่างกัน( 1 ) การผสมองค์ประกอบเหล่านี้น่าจะไม่สม่ำเสมอสูง ( 4 , 5 ) ในความเป็นจริง พลาสมาเมมเบรนจะใกล้เคียงกับความสามารถในจุดวิกฤต ( 6 ) และการแยกเฟสขนาดใหญ่สามารถเกิดขึ้นใกล้สภาพทางสรีรวิทยา ( 7 , 8 ) การแยกศักยภาพ หรือ " patchiness " ของเยื่อที่มีความหมายสำคัญ สำหรับกระบวนการ มือถือมากมายเช่นการค้าและการรวมโปรตีนเมมเบรน ฟิวชั่น และส่งสัญญาณ . การเปลี่ยนแปลงในระดับการแสดงออกของไขมันชนิดบุคคลได้ถูกพัวพันหลายโรค ได้แก่ โรคมะเร็ง โรคเบาหวาน โรค , รายการ , เอชไอวีและหลอดเลือด ( 9 , 10 ) แม้จะมีความคืบหน้าล่าสุด ( 1112 ) โดยลักษณะของโครงสร้างที่สามารถยังคงท้าทายมากเนื่องจากความละเอียดสูง spatiotemporal ต้องศึกษาระบบนาโนสเกลประกอบของไขมันและโปรตีนในเซลล์ที่มีชีวิต
เข้าใจแรงผลักดันว่าด้วยโครงสร้างและพลวัตของเยื่อหุ้มเซลล์ คอมพิวเตอร์กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ ." กล้องจุลทรรศน์ " คอมพิวเตอร์สามารถจะถือว่าเป็นส่วนเติมเต็มให้กับวิธีจุลทรรศน์แบบดั้งเดิม ( 13 , 14 ) โดยเฉพาะ ผลการจำลองแบบของเมมเบรนจะกลายเป็นความซับซ้อนมากขึ้น ( 15 ) อย่างไรก็ตาม เยื่อความซับซ้อนยังคง จำกัด สองชั้น ประกอบด้วย มากที่สุด สี่หรือห้าองค์ประกอบของไขมัน ( 16-19 )
.ที่นี่เราได้พัฒนาแบบจำลองพลวัตของเมมเบรนพลาสม่ามีเหตุผลที่ใกล้รายละเอียดอะตอม ที่มีมากกว่า 60 ลิพิดที่แตกต่างกัน เป็นองค์ประกอบของไขมันน. แตกต่างกันอย่างมีนัยสําคัญระหว่างสิ่งมีชีวิตที่แตกต่างกันและชนิดของเซลล์และขึ้นอยู่กับขั้นตอนของวัฏจักรเซลล์ ตลอดจนปัจจัยสิ่งแวดล้อม ( 1 , 2 ) องค์ประกอบหมายถึงค่าเฉลี่ยในอุดมคติ ) พลาสมาเมมเบรน ,กับ phosphatidylcholines ( PC ) , สฟิงโกไมอีลิน ( SM ) และจับตัว ( จีเอ็ม ) เด่นในใบปลิวด้านนอกและ phosphatidylethanolamine ( PE ) , ฟอสฟาไทดิลเซอรีน ( PS ) , และอื่น ๆ ค่าไขมันในแผ่นพับด้านใน ( รูปที่ 1 และตาราง S1 และ S2 ) ช่วงระหว่างไขมันอิ่มตัวและไม่อิ่มตัวไขมันหางอย่างเต็มที่ ,มีสัดส่วนของกรดไขมันไม่อิ่มตัวที่มีหางมอบหมายให้แผ่นพับด้านใน ( รูปที่ 1 และตาราง S1 และ S2 ) พลาสมาเมมเบรน eukaryotic ยังประกอบด้วยประมาณ 20 – 50% สเตอรอล ( 1 , 20 ) เรารวมคอเลสเตอรอล 30 โมล % ในรุ่น PM ของเรา ให้จำลอง computationally เป็นไปได้ เราใช้รุ่นที่มีเนื้อหยาบ ( CG ) ซึ่งในกลุ่มเล็ก ๆของอะตอม ( 3 – 4 หนักอะตอม ) เป็นปึกแผ่นในองค์กร ทางเคมี( 21 ) headgroups รวมและไขมัน , โซ่แสดงในรูปแบบ PM ของเราส่งผลให้ 63 ไขมันชนิดที่แตกต่างกันเพื่อความรู้ของเรา คือ โดยคำสั่งของขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนโดยใช้องค์ประกอบที่ได้รับค่า
ไปเดท รูป 1 รูป เมมเบรนพลาสม่าและการกระจายไขมันคอเลสเตอรอล( 1 ) แผนภูมิวงกลมแสดงการกระจายของไขมันหลัก headgroups และระดับหางไม่อิ่มตัวในใบปลิวทั้งภายนอก และภายใน ( ข ) ภาพรวมของพลาสมาเมมเบรนหลังจาก 40 μของจำลองดูใบนอก ใต้สองซูมข้ามส่วน มองจากด้านนอกและด้านในน. ด้าน ตามลำดับ โคเลสเตอรอลเป็นสีเหลืองไขมัน headgroups สีตามประเภท ( PC , ฟ้า , SM , เทา , PE , ฟ้า ; ( สีแดง จุดสีแดงและสีชมพู ; ; PS , เขียว , PA , สีขาว ; CE , น้ำแข็งสีฟ้า ; DG สีน้ำตาล ; LPC , ส้ม ) , และหาง โดยจำนวนของพันธบัตรที่ไม่อิ่มตัว ( 0 , สีขาว 1 , เทาอ่อน เทาเข้ม ; 2 ; 3 – 6 , ดำ ) ( ค ) PMS โปรไฟล์ผ่านเมมเบรนความหนาแน่นเฉลี่ยจาก 38 ถึง 40 μ s , แสดงการกระจายไขมันไม่สมมาตร ;54 ในและนอก 46% ในใบปลิวภายใน ( D ) z-position ส่วนศูนย์สองชั้นของหัวขั้วของโมเลกุลคอเลสเตอรอลคอเลสเตอรอล Flip อย่างรวดเร็ว , แสดงให้เห็นถึงอัตราระหว่างแผ่นพับ ดูวิธีการในการวิเคราะห์และข้อมูลสนับสนุนให้ราคา
การกระจายของไขมันด้านข้างและอิทธิพลต่อการทำงานของโปรตีนเมมเบรนเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในเซลล์ชีววิทยาและเป็นสิ่งสำคัญเพื่อความเข้าใจชีวิต ยูคาริโอติก การศึกษาของเรามีมุมมองที่รายละเอียดขององค์กรและใน PM ที่ใกล้ความละเอียดในระดับอะตอม ความยาวจากไขมันแต่ละ 70 nm และเกล็ด เวลาตั้งแต่นาโน - ไมโครวินาทีผลของเราให้ข้อมูลเชิงลึกในการกระจายของไขมันทรานส์ แผ่นพับ ใบปลิว ถกเถียงกันมาก ขอบเขตของความหลากหลายในเมมเบรนนาโนสเกล และสิทธิพิเศษในการจัดกลุ่มประเภทไขมัน โดยใช้วิธี
ทุกองค์ประกอบหลักของ headgroups รู้จักอาศัยอยู่ใน PMS ) ถูกรวมและอัตราส่วนของการกระจายและกรามที่ถูกตั้งให้พอดีกับการ PM ในอุดมคติ . 1 , 2 ,22-24 ) ประจุชนิด PS , phosphatidic ( PA ) , กรดฟอสฟาทิดิลอิโนซิทอล ( PI ) และ พี bisphosphate ฟอสเฟต - และ - trisphosphate ( จุด ) อยู่ในใบปลิวภายในและไกลโคลิพิด ( จีเอ็ม ) ในใบนอก การ zwitterionic ไขมัน PC , PE , และ SM อยู่ในใบปลิว กับพีซีและ SM เป็นหลักในใบปลิวนอก ( 70 % ) และ PE ในแผ่นพับด้านใน ( 80% )ไม่กี่ที่โดดเด่นมากขึ้นเล็กน้อย ชนิด คือ เซราไมด์ ( ส ) , diacylglycerol ( วันที่ ) , lysophosphatidylcholine ( LPC ) กับ LPC ทั้งหมดในใบปลิวภายในและส และวันที่หลักในใบปลิวนอก ( 60 - 65% ) ทั้งหมด 63 ชนิดไขมันต่าง ๆถูกสร้างขึ้นโดยการรวมไขมันที่มีกรดไขมัน headgroup ต่างหาง ขึ้นอยู่กับความสัมพัทธ์ ( 2224-27 ) ตาราง S2 รายการทั้งหมดไขมันที่ใช้และของญาติที่อุดมสมบูรณ์ในใบปลิว PM ภายใน / ภายนอก . ไขมันประกอบด้วยกรดไขมันจาก palmitoyl หางเพื่อ lignoceroyl ( 16 – 24 คาร์บอน ) , และระดับของความเข้มที่แตกต่างกันคืออิ่มตัวไม่อิ่มตัว palmitoleic acid และเต็มที่กับกรดโอเลอิกหางเลยไม่อิ่มตัวกรด arachidonic และ docosahexaenoic acid หางคอเลสเตอรอล ความเข้มข้น 30 โมล % ในรุ่น PM หลัก 40 โมล % ในรูปแบบการควบคุมแรง
เพิ่มเติม ด้าน CG แบบมาร์ตินี่ชีวโมเลกุล ( 21 , 28 , 29 ) คือใช้ตลอดการศึกษา รายละเอียดโครงสร้างไขมันที่ใช้สามารถพบได้ในข้อมูลสนับสนุน ส่วนเขตข้อมูลบังคับและพารามิเตอร์ทั้งหมดไขมันที่มีอยู่ในพอร์ทัล มาร์ตินี่ , http : / / cgmartini . nl /
การแปล กรุณารอสักครู่..