interactionsis noisy, and developin

interactions
is noisy, and developing
approaches that can learn from this feedback quickly and reliably is
a major challenge.
In this paper we investigate whether and how previously collected
(historical) interaction data can be used to speed up learning in online
learning to rank for IR

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โต้ตอบมีเสียงดัง และการพัฒนาแนวทางที่สามารถเรียนรู้จากความคิดเห็นนี้อย่างรวดเร็ว และได้ความท้าทายสำคัญในเอกสารนี้เราตรวจสอบว่า และก่อนหน้านี้วิธีรวบรวมข้อมูลโต้ตอบ (ประวัติศาสตร์) ที่สามารถใช้เพื่อเร่งการเรียนออนไลน์เรียนรู้การจัดอันดับสำหรับ IR

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปฏิสัมพันธ์จะมีเสียงดังและการพัฒนาวิธีการที่สามารถเรียนรู้จากการตอบรับอย่างรวดเร็วและน่าเชื่อถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ. ในบทความนี้เราตรวจสอบและวิธีการเก็บมาก่อนหน้า(ประวัติศาสตร์) ข้อมูลการทำงานร่วมกันสามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการเรียนรู้ในแบบออนไลน์การเรียนรู้ในการจัดอันดับสำหรับIR

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ติดต่อ

เป็นเสียงดัง และพัฒนาวิธีการที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลนี้ได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้คือ

ความท้าทายหลัก ในกระดาษนี้เราตรวจสอบว่าและวิธีการรวบรวมข้อมูลก่อนหน้านี้
( ประวัติศาสตร์ ) ปฏิสัมพันธ์ที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการเรียนรู้ออนไลน์
เรียนอันดับสำหรับและ