Abstract—Vegetation water content (

Abstract—Vegetation water content (VWC) is an important
biophysical parameter and has a significant role in the retrieval
of soil moisture using microwave remote sensing. Here, the radar
vegetation index (RVI) was evaluated for estimating VWC. Analy-
sis utilized a data set obtained by a ground-based multifrequency
polarimetric scatterometer system, with a single incidence angle of
40 ◦, during an entire growth period of rice and soybean. Temporal
variations of the backscattering coefficients for the L-, C-, and
X-bands, RVI, VWC, leaf area index, and normalized difference
vegetation index were analyzed. The L-band RVI was found to
be correlated to the different vegetation indices. Prediction equa-
tions for the estimation of VWC from the RVI were developed.
The results indicated that it was possible to estimate VWC with
an accuracy of 0.21 kg • m2 using L-band RVI observations.
These results demonstrate that valuable new information can be
extracted from current and future radar satellite systems on the
vegetation condition of two globally important crop types. The
results are directly applicable to systems such as the proposed
NASA Soil Moisture Active Passive satellite.
Index Terms—Leaf area index (LAI), microwave remote sens-
ing, normalized difference vegetation index (NDVI), polarimetric
scatterometer, radar vegetation index (RVI), vegetation water con-
tent (VWC).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมเช่นพืชน้ำเนื้อหา (VWC) เป็นสำคัญ biophysical พารามิเตอร์ และมีบทบาทสำคัญในการเรียก ของดิน ความชื้นโดยใช้ไมโครเวฟแชมพู ที่นี่ เรดาร์ ดัชนีพืชพรรณ (RVI) ถูกประเมินสำหรับการประเมิน VWC Analy- sis ใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับ โดย multifrequency ที่ภาคพื้น ระบบ polarimetric scatterometer มีมุมเดียวอุบัติการณ์ของ 40 ◦ ช่วงการเจริญเติบโตทั้งข้าวและถั่วเหลือง ชั่วคราว ความแตกต่างของสัมประสิทธิ์ backscattering สำหรับแบบ L, C- และ วง X, RVI, VWC ดัชนีพื้นที่ใบ และความแตกต่างมาตรฐาน มีวิเคราะห์ดัชนีพืชพรรณ RVI L วงพบ มี correlated กับดัชนีพืชพรรณแตกต่างกัน ทำนาย equa- tions สำหรับประเมิน VWC จาก RVI ได้รับการพัฒนา ระบุผลที่ ได้ไปประเมิน VWC ด้วย ความถูกต้องของ m2 0.21 kg •ใช้ RVI วง L สังเกต ผลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ข้อมูลใหม่สามารถ ดึงข้อมูลจากระบบดาวเทียมเรดาร์ปัจจุบัน และอนาคตในการ สภาพพืชสองชนิดพืชที่สำคัญทั่วโลก ที่ ผลลัพธ์จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับระบบเช่นการนำเสนอ ดาวเทียม NASA ดินความชื้นใช้งานแฝง คำดัชนี — ใบตั้งดัชนี (ไล) ไมโครเวฟระยะไกลเซ้นส์ - กำลัง ความแตกต่างมาตรฐานพืชดัชนี (NDVI), polarimetric scatterometer เรดาร์พืชดัชนี (RVI), พืชน้ำคอน- เต็นท์ (VWC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ-พืชปริมาณน้ำ (Vwc) เป็นสิ่งสำคัญพารามิเตอร์ชีวฟิสิกส์และมีบทบาทสำคัญในการดึงของความชื้นในดินโดยใช้ไมโครเวฟระยะไกล นี่เรดาร์ดัชนีพืชพรรณ (RVI) ถูกประเมินสำหรับการประเมิน Vwc Analy- SIS ใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับโดยภาคพื้นดิน multifrequency polarimetric ระบบ scatterometer มีอุบัติการณ์มุมเดียวของ40 ◦ในระหว่างการเจริญเติบโตระยะเวลาทั้งหมดของข้าวและถั่วเหลือง Temporal รูปแบบของค่าสัมประสิทธิ์ backscattering สำหรับ L-, C- และX-วง RVI, Vwc ดัชนีพื้นที่ใบและความแตกต่างปกติดัชนีพืชพรรณที่ได้มาวิเคราะห์ L-วง RVI ถูกพบว่ามีความสัมพันธ์ดัชนีพืชที่แตกต่างกัน ทำนาย equa- ทั้งนี้สำหรับการประมาณของ Vwc RVI จากที่ได้รับการพัฒนา. ผลการศึกษาพบว่ามันเป็นไปได้ที่จะประเมิน Vwc กับความถูกต้องของ0.21 กิโลกรัม•m2ใช้ L-วงสังเกต RVI. ผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลใหม่ที่มีคุณค่าสามารถ ถูกสกัดจากเรดาร์ในปัจจุบันและอนาคตระบบดาวเทียมในสภาพพืชที่สำคัญของทั้งสองชนิดพืชทั่วโลก ผลโดยตรงที่ใช้บังคับกับระบบดังกล่าวเป็นข้อเสนอของนาซ่าความชื้นของดินที่ใช้งานดาวเทียมแบบ Passive. ดัชนีพื้นที่ดัชนีข้อตกลงใบ (LAI), เครื่องไมโครเวฟ sens- ระยะไกลไอเอ็นจีดัชนีพืชแตกต่างปกติ(NDVI) polarimetric scatterometer ดัชนีพืชพรรณเรดาร์ (RVI ) น้ำพืชทำาเต็นท์(Vwc)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมพืชปริมาณน้ำ ( vwc ) เป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญและทางชีวกายภาพ
มีบทบาทสำคัญยิ่งในการดึง
ความชื้นของดินโดยใช้การสำรวจระยะไกลไมโครเวฟ ที่นี่ , เรดาร์
ดัชนีพืชพรรณ ( RVI ) ได้ทำการประเมิน vwc . วิเคราะห์ -
พี่ใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับจากพื้นดิน multifrequency
กระเจิงเชิงขั้ว scatterometer ระบบ กับมุมอุบัติการณ์เดียว
◦ 40 ,ในช่วงระยะเวลาการเจริญเติบโตทั้งข้าวและถั่วเหลือง ชั่วคราว
รูปแบบของ backscattering เท่ากับ L - c ,
x-bands RVI vwc , , , ค่าดัชนีพื้นที่ใบและรูปความแตกต่าง
ดัชนีพืชพรรณมาวิเคราะห์ โดยกระทันหัน RVI พบว่า มีความสัมพันธ์กับดัชนี
พืชที่แตกต่างกัน การทำนาย equa -
ยินดีด้วยประมาณ vwc จาก RVI ได้รับการพัฒนา
พบว่ามันเป็นไปได้ที่จะประเมิน vwc กับ
ความถูกต้อง 0.21 กิโลกรัม - เมตร  2 RVI 2556 โดยใช้การสังเกต ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าค่า

ข้อมูลใหม่ สามารถสกัดได้จากดาวเทียมระบบเรดาร์ในปัจจุบันและอนาคตในเงื่อนไขของพืชสองชนิดพืช
ทั่วโลกที่สำคัญ
ผลเกี่ยวข้องโดยตรงกับระบบเช่นการนำเสนอ
นาซาความชื้นอยู่เรื่อยๆผ่านดาวเทียม
ข้อตกลงดัชนีดัชนีพื้นที่ใบ ( ลาย ) , ไมโครเวฟระยะไกลปกติ -
ไอเอ็นจีปกติความแตกต่างดัชนีพืชพรรณกระเจิงเชิงขั้ว
, scatterometer ดัชนีพืชพรรณเรดาร์ ( RVI ) , พรรณไม้น้ำคอน -
เต็นท์ ( vwc )