Tree crown defoliation data collected on 102 managed forest plots of t การแปล - Tree crown defoliation data collected on 102 managed forest plots of t ไทย วิธีการพูด

Tree crown defoliation data collect

Tree crown defoliation data collected on 102 managed forest plots of the RENECOFOR programme in France were investigated to identify (i) short-term (annual) changes and medium term (1994–2009) trends, and (ii) possible correlates of such changes and trends. Methodological aspects (trees assessed, changes in methods and reporting units, observers, assessment dates) were considered. To account for the specificity of individual plots in terms of tree provenance, age, site condition and management regime, an individual plot approach was adopted. Results showed highly frequent, statistically significant and methodologically meaningful (>5% of the expected measurement error) annual defoliation changes, with pulses of increasing defoliation occurring in 1994–1997 (with a possible methodological bias), in 2002–2004 and 2008–2009. A meta-analysis of individual plot results revealed a significant overall increase, in defoliation over the examination period; when the potentially biased 1994–1996 data were excluded from the analysis, the increase in defoliation was also significant. Within this overall increasing trend, cases of stability (11–24% of the plots) or even decreasing defoliation (11–18%) were frequent. We used a Partial Least Square (PLS) regression to model defoliation on 87 plots where sufficient data was available for a standard set of predictors, including meteorology, nutrition, phenology, reported health problems, management regime and assessment methodology. The most frequent correlates of defoliation were precipitation-related variables (of the current and previous years), tree density and frequency of trees with reported health problems. Foliar nutrients, air temperature, assessment method and observers were never found to be important predictors. Within this general pattern, interactions among predictors varied on a plot basis, leading to divergent estimated effects for the same predictor. The adopted plot-based approach avoids the bias that affects traditional cross-sectional, correlative studies and makes it possible to estimate correlates of change at the scale of individual plots; it is therefore a powerful tool to identify response patterns that can be of value when considering (or re-considering) management options.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ทรีคราวน์ defoliation ข้อมูลที่เก็บรวบรวมบนผืนป่าจัดการ 102 โครงการ RENECOFOR ในประเทศฝรั่งเศสถูกสอบสวนเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลง (i) ระยะสั้น (รายปี) และแนวโน้มระยะปานกลาง (ปี 1994-2009) และ (ii) สุดคู่ดังกล่าวเปลี่ยนแปลงและแนวโน้ม ด้าน methodological (ต้นไม้ประเมิน การเปลี่ยนแปลงในวิธีการ และรายงานหน่วย ผู้สังเกตการณ์ วันประเมิน) ได้ถือ การบัญชีสำหรับ specificity ของที่ดินแต่ละในทรี provenance อายุ เว็บไซต์เงื่อนไขและบริหารระบอบการปกครอง วิธีการพล็อตแต่ละถูกนำมาใช้ ผลลัพธ์ที่พบบ่อยมาก อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และมีความหมาย methodologically (> 5% คาดประเมินข้อผิดพลาด) เปลี่ยนแปลง defoliation ประจำปี มีกะพริบเพิ่ม defoliation ที่เกิดขึ้นในปี 1994 – 1997 (ด้วยความสามารถ methodological อคติ), 2002 – 2004 และ 2008-2009 Meta-analysis ของผลลัพธ์แต่ละพล็อตเปิดเผยเป็นสำคัญโดยรวมเพิ่มขึ้น defoliation ช่วงสอบ เมื่อข้อมูลปี 1994-1996 biased อาจถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ เพิ่ม defoliation นั้นยังสำคัญ ภายในแนวโน้มการจองโดยรวมเพิ่มขึ้นนี้ กรณีความมั่นคง (11-24% ของโครงการ) หรือแม้กระทั่งลด defoliation (11-18%) มีบ่อย เราใช้บางส่วนน้อยสแควร์ (กรุณา) การถดถอยเพื่อ defoliation รุ่น 87 ผืนที่ข้อมูลเพียงพอไม่พร้อมใช้งานสำหรับชุดมาตรฐานของ predictors รวมถึงอุตุนิยมวิทยา โภชนาการ phenology ปัญหาสุขภาพรายงาน บริหารระบอบการปกครองและการประเมินวิธีการ สัมพันธ์กับบ่อยของ defoliation มีตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับฝน (ของปีปัจจุบัน และก่อนหน้านี้), ความหนาแน่นของต้นไม้ และความถี่ของปัญหาสุขภาพรายงาน สารอาหาร foliar อุณหภูมิอากาศ วิธีการประเมิน และผู้สังเกตการณ์ไม่เคยพบจะ predictors สำคัญ ในรูปแบบนี้ทั่วไป ระหว่าง predictors ที่แตกต่างกันตามแผน นำไปประเมินผลขันติธรรมสำหรับผู้ทายผลเดียวกัน ความโน้มเอียงที่มีผลต่อการศึกษาเหลว correlative ดั้งเดิม และทำการประเมินสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงในขนาดของที่ดินแต่ละ หลีกเลี่ยงการปฏิบัติตามแผนบุญธรรม จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อระบุรูปแบบการตอบสนองที่สามารถเป็นตัวเลือกการจัดการค่าเมื่อพิจารณา (หรือพิจารณาใหม่)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ข้อมูลต้นไม้มงกุฎร่วงที่เก็บรวบรวมในการจัดการที่ดิน 102 ป่าของโปรแกรม RENECOFOR ในประเทศฝรั่งเศสได้รับการตรวจสอบเพื่อระบุ (i) ระยะสั้น (รายปี) การเปลี่ยนแปลงและระยะกลาง (1994-2009) แนวโน้มและ (ii) การมีความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวและ แนวโน้ม ด้านระเบียบวิธี (ต้นไม้ประเมินการเปลี่ยนแปลงในวิธีการและการรายงานหน่วยสังเกตการณ์วันที่ประเมิน) มีการพิจารณา บัญชีสำหรับเฉพาะเจาะจงของแต่ละบุคคลแปลงในแง่ของรากต้นไม้อายุสภาพสถานที่และให้ระบอบการปกครองการบริหารจัดการวิธีการพล็อตของแต่ละบุคคลเป็นลูกบุญธรรม ผลการศึกษาพบบ่อยมากอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและมีความหมาย methodologically (> 5% ของข้อผิดพลาดในการวัดที่คาดว่าจะ) การเปลี่ยนแปลงร่วงประจำปีกับพัเพิ่มร่วงที่เกิดขึ้นใน 1994-1997 (ที่มีอคติกับระเบียบวิธีที่เป็นไปได้) ใน 2002-2004 และ 2008-2009 . วิเคราะห์ผลการพล็อตของแต่ละคนเผยให้เห็นเพิ่มขึ้นโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญในร่วงในช่วงการตรวจสอบนั้น เมื่อลำเอียงอาจ 1994-1996 ข้อมูลได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์เพิ่มขึ้นในร่วงยังเป็นอย่างมีนัยสำคัญ ภายในนี้แนวโน้มเพิ่มขึ้นโดยรวมในกรณีที่มีเสถียรภาพ (11-24% ของแปลง) หรือแม้กระทั่งการลดร่วง (11-18%) เป็นบ่อย เราใช้น้อยสแควร์ (PLS) ถดถอยบางส่วนรูปแบบการตัดหญ้าที่มี 87 แปลงที่เป็นข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการกำหนดมาตรฐานของการพยากรณ์รวมทั้งอุตุนิยมวิทยาโภชนาการชีพลักษณ์รายงานปัญหาสุขภาพระบอบการปกครองการบริหารจัดการและวิธีการประเมิน ความสัมพันธ์ที่พบบ่อยที่สุดก็ร่วงฝนที่เกี่ยวข้องกับตัวแปร (จากปีปัจจุบันและก่อนหน้า), ความหนาแน่นของต้นไม้และความถี่ของต้นไม้ที่มีการรายงานปัญหาสุขภาพ สารอาหารทางใบ, อุณหภูมิอากาศ, วิธีการประเมินและผู้สังเกตการณ์ที่ไม่เคยพบว่ามีการพยากรณ์ที่สำคัญ ภายในรูปแบบทั่วไปนี้ปฏิสัมพันธ์ในหมู่พยากรณ์แตกต่างกันในแต่ละล็อตที่นำไปสู่​​ผลกระทบที่แตกต่างกันประมาณสำหรับทำนายเดียวกัน วิธีการพล็อตที่นำมาใช้เพื่อหลีกเลี่ยงอคติที่มีผลต่อภาคตัดขวางการศึกษาคู่กันแบบดั้งเดิมและทำให้มันเป็นไปได้ที่จะประเมินความสัมพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงในระดับของแต่ละแปลงนั้น จึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการระบุรูปแบบการตอบสนองที่สามารถจะมีค่าเมื่อพิจารณา (หรือพิจารณาอีกครั้ง) ตัวเลือกในการจัดการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
มงกุฎตัดต้นไม้ เก็บข้อมูลเรื่องการจัดการป่าแปลงของ renecofor สาขาวิชาฝรั่งเศสศึกษา เพื่อศึกษา ( 1 ) การเปลี่ยนแปลงระยะสั้น ( ปี ) และระยะกลาง ( 1994 - 2009 ) แนวโน้ม และ ( ii ) เป็นไปได้ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว และแนวโน้ม ด้านวิธีการ ( ต้นไม้ที่ประเมิน การเปลี่ยนแปลงในวิธีการและการรายงานหน่วยสังเกตการณ์การประเมินวันที่ ) พิจารณาด้วยบัญชีที่เฉพาะเจาะจงของแต่ละแปลงในแง่ของต้นไม้ต้นกำเนิด อายุ เว็บไซต์ภาพและการจัดการระบบ วิธีการพล็อตแต่ละเป็นลูกบุญธรรม พบบ่อยมาก อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และวิธีการที่มีความหมาย ( > 5% ของค่าความคลาดเคลื่อนไว้ ) การเปลี่ยนแปลงการตัดประจําปีกับกะพริบของการตัดที่เกิดขึ้นในปี 1994 – 1997 ( กับความเป็นไปได้ใน Bias ) , 2002 - 2004 และ 2008 – 2009 การวิเคราะห์อภิมานผลแต่ละเปิดเผยพล็อตโดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการตัดช่วงสอบ เมื่ออคติอาจ 1994 - 1996 ข้อมูลถูกแยกออกจากการ วิเคราะห์ การเพิ่มขึ้นในการตัดก็สำคัญภายในนี้โดยรวม แนวโน้มคดีมั่นคง ( 11 ) ร้อยละ 24 แปลง ) หรือแม้กระทั่งการตัด ( 11 – 18 % ) อยู่บ่อย ๆ เราใช้บางส่วน ( PLS ) การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดแบบตัดที่ 87 แปลงที่มีข้อมูลเพียงพอที่สามารถใช้ได้สำหรับชุดมาตรฐานของตัวแปร ได้แก่ อุตุนิยมวิทยา ภายใน รายงานปัญหาสุขภาพ โภชนาการระบบการจัดการและวิธีการประเมิน ที่พบบ่อยที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการตัดตัวแปรที่เกี่ยวข้อง ( ของปีปัจจุบันและก่อนหน้า ) , ต้น และความถี่ของต้นไม้กับรายงานปัญหาสุขภาพ สารอาหารทางใบ อุณหภูมิอากาศ วิธีการประเมินและผู้สังเกตการณ์ไม่เคยพบว่ามีตัวแปรที่สำคัญ ในรูปแบบทั่วไปนี้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แตกต่างกันบนจุดพื้นฐานที่นำไปสู่อเนกประมาณผลสำหรับตัวเดียวกัน รับแปลงตามวิธีการหลีกเลี่ยงอคติที่มีผลต่อภาคการศึกษาความสัมพันธ์แบบดั้งเดิม , และช่วยให้สามารถประเมินความสัมพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงขนาดของแปลง แต่ละมันจึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อระบุรูปแบบการตอบสนองที่สามารถจะคุ้มค่าเมื่อพิจารณา ( หรือกำลังพิจารณาตัวเลือกการจัดการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: