In this section, we provide brief c

In this section, we provide brief computational details about the performance measures listed in Section 3.1 above. Let y be the random variable with f(y) as its probability density function. The cumulative density function (CDF) of y denoted by F(y) is defined as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราให้รายละเอียดคำนวณโดยย่อเกี่ยวกับประสิทธิภาพใน 3.1 ส่วนข้างต้น ให้ y เป็นตัวแปรสุ่ม มี f(y) เป็นฟังก์ชันของความน่าเป็นความหนาแน่น ฟังก์ชันความหนาแน่นสะสม (CDF) ของ y สามารถบุ ด้วย F(y) ถูกกำหนดเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราให้รายละเอียดการคำนวณสั้น ๆ เกี่ยวกับการวัดประสิทธิภาพที่ระบุไว้ในมาตรา 3.1 ข้างต้น ให้ y ที่เป็นตัวแปรสุ่มที่มี f (y) เป็นฟังก์ชั่นความหนาแน่น ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของสะสม (CDF) ของ y ที่แสดงโดย F (y) หมายถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราให้สั้นคอมพิวเตอร์รายละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพมาตรการที่ระบุไว้ในมาตรา 1 ข้างต้น ให้ X เป็นตัวแปรสุ่มที่มี F ( Y ) เป็นฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น . ฟังก์ชันความหนาแน่นสะสม ( CDF ) เขียนแทนด้วย f ( Y Y ) หมายถึง :