Binary coded strings are mostly use

Binary coded strings are mostly used to
code the variable string structures. The length of
the string code is determined the accuracy of the
solution desired. The strings can be decoded to
an X value that used to find the objective function
value ƒ(χ). General form of the optimization by
GAs defined as:
Minimize ƒ(χ)
Variable bound Xmin ≥ X ≥ Xmax
GAs starting from created a population of
string structures by randomly. Thereafter, each
string (Population) is evaluated. The population is
then operated by three main steps as reproduction,
crossover, and mutation to find a better solution.
The first operation applied to populations
is reproduction. The idea of reproduction is that
selects good strings in a population and forms a
matting pool. Next step is crossover that applied to
the string of the matting pool. Two strings are pickup
from the matting pool (Parent) at random and some
portion of this strings are exchanged between the
strings (Offspring). Figure 4 shows the concepts
of crossover operation in cases of one-point and
two-point crossover.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนใหญ่จะใช้สายอักขระรหัสไบนารีรหัสโครงสร้างตัวแปรสตริง ความยาวของรหัสสตริงที่ถูกกำหนดความถูกต้องของการโซลูชันที่ต้องการ สายสามารถถอดรหัสเพื่อค่า X ที่ใช้ในการค้นหาฟังก์ชันวัตถุประสงค์ค่าƒ(χ) การเพิ่มประสิทธิภาพโดยทั่วไปแบบก๊าซได้แก่:ลดƒ(χ)ตัวแปรผูก Xmin ≥ X ≥ Xmaxแก๊สที่เริ่มต้นจากสร้างประชากรสายโครงสร้างโดยการสุ่ม หลังจากนั้น แต่ละสายอักขระ (ประชากร) รับการประเมิน ประชากรคือดำเนินตามขั้นตอนหลักที่สามเป็นการทำซ้ำไขว้ และการกลายพันธุ์เพื่อหาทางออกที่ดีการดำเนินการแรกกับประชากรสืบพันธุ์ได้ ความคิดของการทำซ้ำคือเลือกสายดีในประชากรและรูปแบบการสระว่ายน้ำของปู ขั้นตอนต่อไปเป็นแบบไขว้ที่ใช้สายสระว่ายน้ำปู สายที่สองเป็นรถกระบะจากสระว่ายน้ำปู (แม่) ที่สุ่มและบางมีการแลกเปลี่ยนส่วนของสายอักขระนี้ระหว่างการสตริงการ (ลูกหลาน) รูปที่ 4 แสดงแนวคิดการไขว้ในกรณีของจุดหนึ่ง และสองจุดไขว้กัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รหัสไบนารีสายส่วนใหญ่จะใช้ในการรหัสโครงสร้างตัวแปรสตริง ความยาวของรหัสสตริงจะพิจารณาความถูกต้องของการแก้ปัญหาที่ต้องการ สายสามารถถอดรหัสเพื่อค่า X ที่ใช้ในการค้นหาฟังก์ชันวัตถุประสงค์ค่าƒ (χ) รูปแบบทั่วไปของการเพิ่มประสิทธิภาพโดยGAs หมายถึง: ลดƒ (χ) ตัวแปรผูกพัน Xmin ≥ X ≥ xmax GAs เริ่มต้นจากการสร้างประชากรโครงสร้างสตริงโดยการสุ่ม หลังจากนั้นแต่ละสตริง (ประชากร) ได้รับการประเมิน จำนวนประชากรที่มีการดำเนินการแล้วโดยสามขั้นตอนหลักคือการทำสำเนา, ครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์ที่จะหาทางออกที่ดีกว่า. การดำเนินการครั้งแรกที่นำมาใช้กับประชากรคือการทำสำเนา ความคิดของการทำสำเนาที่ถูกที่เลือกสายที่ดีในประชากรและรูปแบบสระว่ายน้ำปู ขั้นต่อไปคือครอสโอเวอร์ที่นำไปใช้กับสตริงของสระว่ายน้ำปูที่ สองสายที่มีรถกระบะจากสระว่ายน้ำปู (ผู้ปกครอง) ที่สุ่มและบางส่วนของสายนี้จะมีการแลกเปลี่ยนระหว่างสาย(ลูก) รูปที่ 4 แสดงให้เห็นถึงแนวคิดของการดำเนินงานครอสโอเวอร์ในกรณีที่หนึ่งจุดและครอสโอเวอร์สองจุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไบนารีรหัสสายส่วนใหญ่จะใช้

รหัสตัวแปรสตริงโครงสร้าง ความยาวของสตริงรหัส
กำหนดความถูกต้องของ
โซลูชั่นที่ต้องการ สายสามารถถอดรหัสเพื่อ
x ค่า ที่ใช้หาค่าฟังก์ชันวัตถุประสงค์
ƒ ( χ ) รูปแบบทั่วไปของการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย

ลดก๊าซ เช่นƒ ( χ )
ตัวแปรผูก xmin ≥แก๊ส X ≥ xmax
เริ่มจากสร้างประชากร
สายโครงสร้างโดยการสุ่ม หลังจากนั้นแต่ละ
สตริง ( ประชากร ) ประเมิน ประชากร
ดำเนินการแล้วโดยหลักสามขั้นตอนการสืบพันธุ์
crossover และการกลายพันธุ์จะพบทางออกที่ดีกว่า งานแรกที่ใช้กับประชากร

คือการสืบพันธุ์ ความคิดของการสืบพันธุ์คือ
เลือกสายที่ดีในประชากรและรูปแบบ
ปูสระ ขั้นตอนต่อไปคือการใช้

ที่สตริงของปูสระ สองสายเป็นรถกระบะ
จากแม่พูล ( ผู้ปกครอง ) สุ่ม และบางส่วนของสตริงนี้

มีการแลกเปลี่ยนระหว่างสาย ( ลูกหลาน ) รูปที่ 4 แสดงให้เห็นแนวคิดของการดำเนินการในกรณีของครอสโอเวอร์

สองจุด จุดหนึ่ง และครอสโอเวอร์