In this paper, we present a novel a

In this paper, we present a novel algorithm for performing
k-means clustering. It organizes all the patterns in a k-d
tree structure such that one can find all the patterns which
are closest to a given prototype efficiently

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เรานำเสนออัลกอริทึมใหม่สำหรับการดำเนินการถึงคลัสเตอร์ จัดระเบียบรูปแบบทั้งหมดใน k-dโครงสร้างแผนภูมิที่หนึ่งสามารถหารูปแบบที่จะอยู่ใกล้กับเป็นต้นแบบที่กำหนดอย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะนำเสนอขั้นตอนวิธีการใหม่สำหรับการแสดง
K-หมายถึงการจัดกลุ่ม มันจัดรูปแบบทั้งหมดใน KD
โครงสร้างดังกล่าวว่าสามารถหารูปแบบทั้งหมดที่
มีความใกล้เคียงกับต้นแบบที่กำหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราได้เสนอวิธีใหม่สำหรับการแสดงk-means การจัดกลุ่ม . ภายในรูปแบบทั้งหมดใน k-dโครงสร้างของต้นไม้ เช่น หนึ่งสามารถหารูปแบบทั้งหมดที่จะใกล้เคียงกับต้นแบบ ให้มีประสิทธิภาพ