The design approach for the systems

The design approach for the systems discussed in this paper evolved pragmatically from the need to support the adaptive application of knowledge in the innovative context of an R&D organization. The goals were to build systems that would (a) ensure content quality, (b) support scanning as well as deeper access, and (c) engage the user. There was also a desire to minimize maintenance and knowledge acquisition efforts. Content quality refers to having material that is credible, relevant to the target user, up-to-date, and accurate. The user needs to immediately recognize that the resource as a whole is valuable, and that it has a high probability of containing information applicable to his or her current knowledge needs. Since the environment is one of innovation, it is reasonable to assume that any knowledge gained through the system will need to be adapted in some way to meet the context of the user. Therefore, the entry point must support rapid evaluation by the user for potential relevance, with deeper access to the information to determine actual relevance. Finally the presentation of the material needs to engage the user. From a user interface standpoint, this leads to a desire for simple, intuitive interactions, an attractive presentation, ease of access, and an organization of the content that appears natural. From a content perspective, however, the actual representation of the information also serves as a form of engagement. There are multiple options for how to codify potentially reusable knowledge. Boose [7] identifies a variety of methods to represent expertise (e.g., cognitive maps, decision tables, rules, scripts) and different knowledge types (e.g., causal knowledge, terminology, constraints, example cases, procedures, relations, facts, uncertainties). Most representations use declarative methods, where the knowledge is presented as a statement or fact for the user (e.g., document management systems, experts directories, how-to manuals) or embedded as factual data in the system (e.g., decision support systems).
Taking a cue from classical Socratic method, questions are a natural form, particularly in a science and engineering organization, and especially appropriate when the goal is learning. The choice of questions as the knowledge representation was inspired by the initial framing of an organizational problem as “getting the right questions asked” as compared to “getting the right answers.” One highly visible use of questions in knowledge bases is the Frequently Asked Questions (FAQs) file. The use of FAQs evolved in USENET newsgroups where certain questions came up over and over. These questions and their answers were put into FAQ files where new participants could then look up answers without tying up network resources [16]. Although these systems do use questions as part of their representations, the questions serve more as a finding aid for the answer than a representation of the knowledge itself although the form of the question incorporates cues (e.g., “how do I…?” or “what is a…?”) as to the nature of the information contained in the answer. As implied in the name, this information has been identified as relevant based on frequency of requests and is aimed at solving common or routine problems, rather than more innovative application. The following sections describe two knowledge systems built at the Jet Propulsion Laboratory (JPL), a US national laboratory whose mission of planetary exploration is to “do what no one has done before.” Work is inherently innovative and technologically challenging and there is increasing recognition that more-effective use of existing knowledge is critical to the success of future efforts. The sheer volume of knowledge that is potentially applicable to a given task is enormous, so getting the right information into the hands of the person who needs it depends on attracting attention and making it as easy as possible for that person to assess what is relevant. Both the Technical Questions Database and JPL 101 knowledge resources are based on the concept of encoding knowledge in the form of questions. These systems, however, differ significantly in the type of knowledge they convey, the goals of the organization in creating them, and the way questions are employed. The use of “questions” is a non-threatening way of engaging users, and adds value by initiating thinking processes. The following sections describe these knowledge resources, goals for organizational learning, and the results from
Proceedings of the 36th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS’03) 0-7695-1874-5/03 $17.00 © 2002 IEEE

system deployment. The paper concludes with a discussion on the use of questions for knowledge representation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการออกแบบสำหรับระบบกล่าวถึงในเอกสารนี้พัฒนาจากความจำเป็นเพื่อสนับสนุนการปรับประยุกต์ใช้ความรู้ในนวัตกรรมขององค์กร R&D pragmatically เป้าหมายในการ สร้างระบบที่จะ (ก) ตรวจสอบคุณภาพเนื้อหา, (ข) สนับสนุนการสแกนและเข้าลึก และ (ค) ผู้มีส่วนร่วม ได้ นอกจากนี้ยังมีความปรารถนาที่จะลดการบำรุงรักษาและความรู้ความพยายามซื้อ เนื้อหาคุณภาพถึงมีวัสดุที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้เป้าหมาย ทันสมัย และความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ผู้ใช้ต้องทันทีรู้ว่าทรัพยากรทั้งหมดมีคุณค่า และที่มีความสูงน่าประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ หรือต้องการความรู้ปัจจุบันของเธอ เนื่องจากสิ่งแวดล้อมเป็นหนึ่งในนวัตกรรม จะเหมาะสมที่จะคิดว่า ความรู้ใด ๆ ผ่านระบบจะต้องปรับบางอย่างให้ตรงกับบริบทของผู้ใช้ ดังนั้น จุดต้องสนับสนุนการประเมินอย่างรวดเร็ว โดยผู้ใช้สำหรับความเกี่ยวข้องเป็นไปได้ ลึกถึงข้อมูลในการกำหนดความเกี่ยวข้องจริง สุดท้าย นำเสนอวัสดุต้องการดึงดูดผู้ใช้ จากผู้ใช้อินเทอร์เฟซอัน นี้นำไปสู่ความเรียบง่าย ใช้งานง่ายโต้ตอบ การนำเสนอที่น่าสนใจ สะดวก และองค์กรที่ปรากฏตามธรรมชาติ จากมุมมองเนื้อหา อย่างไรก็ตาม การแสดงจริงของข้อมูลทำหน้าที่เป็นฟอร์มของหมั้น มีหลายตัวเลือกสำหรับวิธีการประมวลความรู้อาจสามารถ Boose [7] ระบุความหลากหลายของวิธีการเป็นตัวแทนความเชี่ยวชาญ (เช่น รับรู้แผนที่ ตารางการตัดสินใจ กฎ สคริปต์) และชนิดของความรู้ที่แตกต่างกัน (เช่น รู้สาเหตุ คำศัพท์ ข้อจำกัด กรณีตัวอย่าง ขั้นตอน ความสัมพันธ์ ข้อเท็จจริง ไม่แน่นอน) นำเสนอส่วนใหญ่ใช้วิธีการ declarative ซึ่งความรู้จะนำเสนอเป็นรายการหรือข้อเท็จจริงสำหรับผู้ใช้ (เช่น เอกสารระบบการจัดการ ผู้เชี่ยวชาญไดเรกทอรี คู่มือวิธีใช้) หรือฝังเป็นข้อมูลจริงในระบบ (เช่น ตัดสินใจสนับสนุนระบบ)
สัญลักษณ์จากคลาสสิก Socratic วิธี การถามจะฟอร์มธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในศาสตร์และวิศวกรรมองค์กร และเหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการเรียนรู้เป้าหมาย หลากหลายคำถามเป็นการแสดงความรู้แรงบันดาลใจรูปแบบเริ่มต้นของปัญหาองค์กรเป็น "ได้รับคำถามที่ถูกถาม" เมื่อเทียบกับ "ต้นแบบ" ใช้ความเห็นของคำถามในฐานความรู้เป็นไฟล์มักถามคำถามที่พบบ่อย) ถาม-ตอบการใช้พัฒนาในกลุ่มข่าว usenet บนซึ่งบางคำถามมาเล่า คำถามเหล่านี้และคำตอบของพวกเขาได้ใส่ลงไปในไฟล์ FAQ ที่คนใหม่ได้แล้วหาคำตอบ โดยผูกค่าทรัพยากรเครือข่าย [16] ถึงแม้ว่าระบบเหล่านี้ใช้คำถามเป็นส่วนหนึ่งของการนำเสนอ คำถามที่ให้บริการมากขึ้นเป็นการช่วยค้นหาสำหรับคำตอบมากกว่าการแสดงความรู้ตัวเองแม้ว่ารูปแบบของคำถามที่ประกอบด้วยสัญลักษณ์ (เช่น "ไร I. .. " หรือ "อะไรคือ a. ..) เป็นลักษณะของข้อมูลที่อยู่ในคำตอบ โดยนัยเป็นชื่อ ข้อมูลนี้มีการระบุที่เกี่ยวข้องตามความถี่ของคำขอ และมีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ปัญหาทั่วไป หรืองานประจำ มากกว่ามากขึ้นนวัตกรรมประยุกต์ ส่วนต่อไปนี้อธิบายถึงสองระบบของความรู้ที่สร้างขึ้นในการขับเคลื่อน Jet ปฏิบัติ (JPL), ปฏิบัติแห่งชาติสหรัฐอเมริกาที่มีภารกิจสำรวจดาวเคราะห์คือ "ทำสิ่งที่ไม่ได้ทำก่อน"เป็นงานท้าทายเทคโนโลยี และนวัตกรรมมีความ และมีการรับรู้เพิ่มขึ้นว่า มีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้ความรู้ที่มีอยู่มีความสำคัญต่อความสำเร็จของความพยายามในอนาคต ปริมาตรที่แท้จริงความรู้ที่อาจเกี่ยวข้องกับงานกำหนดให้เป็นอย่างมาก เพื่อรับข้อมูลที่ถูกต้องไว้ในมือของบุคคลที่ต้องขึ้นอยู่กับการดึงดูดความสนใจ และทำง่ายที่สุดสำหรับบุคคลนั้นในการประเมินสิ่งที่เกี่ยวข้อง ฐานข้อมูลคำถามทางเทคนิคและ JPL 101 ความรู้ทรัพยากรขึ้นอยู่กับแนวคิดของความรู้ที่เข้ารหัสในรูปแบบของคำถาม ระบบเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในชนิดของพวกเขาถ่ายทอด ความรู้เป้าหมายขององค์กรในการสร้างพวกเขา และคำถามที่วิธีว่าจ้าง การใช้ "คำถาม" เป็นวิธีที่ไม่คุกคามผู้ฉลาด และเพิ่มค่า โดยเริ่มต้นกระบวนการคิด ส่วนต่อไปนี้อธิบายความรู้ทรัพยากร เป้าหมายการเรียนรู้องค์กร และผลลัพธ์จาก
รายงานการประชุมนานาชาติฮาวายส่วนในระบบวิทยาศาสตร์ (HICSS'03) 0-7695-1874-5/03 $17.00 © 2002 IEEE

ใช้งานระบบ กระดาษสรุป ด้วยคำอธิบายเกี่ยวกับการใช้คำถามการแสดงความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวทางการออกแบบสำหรับระบบที่กล่าวถึงในบทความนี้การพัฒนาในทางปฏิบัติจากความต้องการที่จะสนับสนุนการประยุกต์ใช้การปรับตัวของความรู้ในบริบทนวัตกรรมของ R & D ขององค์กร เป้าหมายที่จะสร้างระบบที่จะ (ก) ความมั่นใจในคุณภาพเนื้อหา (ข) การสนับสนุนการสแกนรวมทั้งการเข้าถึงลึกและ (ค) มีส่วนร่วมของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังมีความปรารถนาที่จะลดการบำรุงรักษาและความรู้ความพยายามเข้าซื้อกิจการ ที่มีคุณภาพเนื้อหาหมายถึงการมีวัสดุที่มีความน่าเชื่อถือที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้เป้าหมาย, up-to-วันที่และถูกต้อง ผู้ใช้ต้องการได้ทันทีตระหนักว่าทรัพยากรที่เป็นทั้งที่มีคุณค่าและมันมีความเป็นไปได้สูงที่จะมีข้อมูลเกี่ยวกับการตอบสนองความต้องการความรู้ในปัจจุบันของเขาหรือเธอ เนื่องจากสภาพแวดล้อมที่เป็นหนึ่งในนวัตกรรมที่มีเหตุผลที่จะคิดว่าได้รับความรู้ใด ๆ ผ่านระบบจะต้องมีการปรับตัวในทางใดทางหนึ่งที่จะตอบสนองบริบทของผู้ใช้ ดังนั้นจุดเริ่มต้นที่จะต้องสนับสนุนการประเมินผลอย่างรวดเร็วโดยผู้ใช้ความเกี่ยวข้องที่อาจเกิดขึ้นกับการเข้าถึงลึกข้อมูลเพื่อตรวจสอบความจริง ในที่สุดการนำเสนอของวัสดุที่ต้องการจะมีส่วนร่วมของผู้ใช้ จากมุมมองของผู้ใช้อินเตอร์เฟซนี้นำไปสู่ความปรารถนาที่ง่ายสำหรับการสื่อสารที่ใช้งานง่ายในการนำเสนอที่น่าสนใจ, ความสะดวกในการเข้าถึงและการจัดระเบียบของเนื้อหาที่ปรากฏตามธรรมชาติ จากมุมมองของเนื้อหา แต่การเป็นตัวแทนที่แท้จริงของข้อมูลที่ยังทำหน้าที่เป็นรูปแบบของการมีส่วนร่วม มีหลายตัวเลือกสำหรับวิธีการประมวลความรู้ที่นำมาใช้ใหม่ที่อาจจะมี Boose [7] ระบุความหลากหลายของวิธีการที่จะเป็นตัวแทนของความเชี่ยวชาญ (เช่นแผนที่องค์ความรู้ตารางการตัดสินใจกฎสคริปต์) และประเภทความรู้ที่แตกต่างกัน (เช่นความรู้สาเหตุศัพท์ จำกัด กรณีตัวอย่างเช่นขั้นตอน, ความสัมพันธ์ที่ข้อเท็จจริงไม่แน่นอน) . ตัวแทนส่วนใหญ่จะใช้วิธีการบอกเล่าที่ความรู้จะถูกนำเสนอเป็นคำสั่งหรือความเป็นจริงสำหรับผู้ใช้ (เช่นระบบการจัดการเอกสารไดเรกทอรีผู้เชี่ยวชาญวิธีการคู่มือ) หรือฝังตัวเป็นข้อมูลจริงในระบบ (เช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจ)
สละคิวจากเสวนาวิธีคลาสสิกคำถามเป็นรูปแบบธรรมชาติโดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมองค์กรและเหมาะสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป้าหมายคือการเรียนรู้ ทางเลือกของคำถามที่เป็นตัวแทนความรู้ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากกรอบเริ่มต้นของปัญหาขององค์กรว่า "การได้รับคำถามที่ถูกถามว่า" เมื่อเทียบกับ "ได้รับการคำตอบที่ถูก". หนึ่งใช้มองเห็นได้อย่างของคำถามในฐานความรู้คือคำถามที่ถามบ่อย ไฟล์ (FAQ) การใช้คำถามที่พบบ่อยการพัฒนาในกลุ่มข่าว USENET ที่คำถามบางอย่างขึ้นมาซ้ำแล้วซ้ำอีก คำถามเหล่านี้และคำตอบของพวกเขาถูกใส่ลงไปในไฟล์คำถามที่พบบ่อยที่เข้าร่วมใหม่ก็จะมองหาคำตอบโดยไม่ต้องผูกทรัพยากรเครือข่าย [16] แม้ว่าระบบเหล่านี้จะใช้คำถามที่เป็นส่วนหนึ่งของการเป็นตัวแทนของพวกเขาคำถามให้บริการมากขึ้นเป็นเครื่องช่วยหาคำตอบกว่าการเป็นตัวแทนของความรู้ของตัวเองถึงแม้ว่ารูปแบบของคำถามที่รวมเอาความหมาย (เช่น "ฉันจะ ... ?" หรือ " สิ่งที่เป็น ... ? ") เป็นลักษณะของข้อมูลที่มีอยู่ในคำตอบ เป็นนัยในชื่อที่ข้อมูลนี้ได้รับการระบุว่าเป็นที่เกี่ยวข้องตามความถี่ของการร้องขอและมีวัตถุประสงค์ในการแก้ปัญหาร่วมกันหรือกิจวัตรประจำวันมากกว่าการประยุกต์ใช้นวัตกรรมมากขึ้น ส่วนต่อไปนี้อธิบายสองระบบความรู้ที่สร้างขึ้นที่เครื่องยนต์ไอพ่นทดลอง (JPL), ห้องปฏิบัติการแห่งชาติสหรัฐที่มีภารกิจในการสำรวจดาวเคราะห์คือการ "ทำในสิ่งที่ไม่มีใครทำมาก่อน". การทำงานเป็นอย่างโดยเนื้อแท้นวัตกรรมและเทคโนโลยีที่ท้าทายและมีการรับรู้ที่เพิ่มขึ้น ว่าการใช้มากขึ้นที่มีประสิทธิภาพของความรู้ที่มีอยู่เป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จของความพยายามในอนาคต เสียงเชียร์ของความรู้ที่อาจใช้บังคับกับการเป็นงานที่ได้รับเป็นอย่างมากเพื่อให้ได้รับข้อมูลที่ถูกต้องอยู่ในมือของคนที่ต้องการมันขึ้นอยู่กับการดึงดูดความสนใจและทำให้มันเป็นไปอย่างง่ายดายสำหรับคนที่จะประเมินสิ่งที่มีความเกี่ยวข้อง ทั้งฐานข้อมูลคำถามด้านเทคนิคและ JPL 101 ทรัพยากรความรู้จะขึ้นอยู่กับแนวคิดของการเข้ารหัสความรู้ในรูปแบบของคำถาม ระบบเหล่านี้ แต่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในรูปแบบของความรู้ที่พวกเขานำเสนอเป้าหมายขององค์กรในการสร้างพวกเขาและวิธีการคำถามที่มีการจ้างงาน การใช้ "คำถาม" เป็นวิธีที่ไม่เป็นอันตรายของผู้มีส่วนร่วมและเพิ่มมูลค่าโดยการเริ่มต้นกระบวนการคิด ส่วนต่อไปนี้อธิบายเหล่านี้ทรัพยากรความรู้เป้าหมายสำหรับการเรียนรู้ขององค์กรและผลที่ได้จาก
กิจการของรัฐฮาวายที่ 36 การประชุมระหว่างประเทศว่าด้วยวิทยาศาสตร์ System (HICSS'03) 0-7695-1874-5 / 03 $ 17.00 © 2002 บริษัท อีอีอีระบบการใช้งาน กระดาษสรุปด้วยการอภิปรายเกี่ยวกับการใช้คำถามเพื่อเป็นตัวแทนความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวทางการออกแบบสำหรับระบบที่กล่าวถึงในบทความนี้พัฒนาแม้ pragmatically จากความต้องการที่จะสนับสนุนการปรับใช้ความรู้ในบริบทใหม่ของ R & D องค์กร เป้าหมายคือการสร้างระบบที่จะ ( ก ) ตรวจสอบคุณภาพเนื้อหา ( ข ) สนับสนุนการสแกนรวมทั้งการเข้าถึงลึก และ ( ค ) การมีส่วนร่วมของผู้ใช้มีความปรารถนาที่จะลดการบำรุงรักษาและความพยายามในการแสวงหาความรู้ . เนื้อหาที่มีคุณภาพหมายถึงการมีวัสดุที่น่าเชื่อถือที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของผู้ใช้ที่ทันสมัยและถูกต้อง ผู้ใช้ต้องทราบทันทีว่า ทรัพยากรอย่างมีคุณค่า และมันมีความเป็นไปได้สูงที่ประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ ของเขาหรือเธอ ความต้องการ ความรู้ในปัจจุบันเนื่องจากสภาพแวดล้อมที่เป็นหนึ่งของนวัตกรรม มันมีเหตุผลที่จะสมมติว่า ความรู้ใด ๆที่ได้รับผ่านทางระบบจะต้องปรับปรุงในบางวิธีที่จะตอบสนองบริบทของผู้ใช้ ดังนั้น จุดเริ่มต้นต้องสนับสนุนการประเมินผลอย่างรวดเร็ว โดยผู้ใช้ที่มีความเกี่ยวข้องกับลึกเข้าถึงข้อมูลเพื่อตรวจสอบจริงความเกี่ยวข้องสุดท้ายของการนำเสนอวัสดุความต้องการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ จากมุมมองของผู้ใช้นำไปสู่ความปรารถนาสำหรับการโต้ตอบง่าย มีการนำเสนอที่น่าสนใจ ความง่ายในการเข้าถึงและการจัดเนื้อหาที่ปรากฏตามธรรมชาติ จากเนื้อหาของมุมมอง , อย่างไรก็ตาม , เป็นตัวแทนที่แท้จริงของข้อมูลที่ยังทำหน้าที่เป็นรูปแบบของงานหมั้นมีหลายตัวเลือกสำหรับการประมวลความรู้ที่อาจนำมาใช้ใหม่ . boose [ 7 ] ระบุความหลากหลายของวิธีการที่จะแสดงความเชี่ยวชาญ เช่น สติปัญญา แผนที่ , ตารางการตัดสิน , กฎ , สคริปต์ ) และประเภทของความรู้ที่แตกต่างกัน ( เช่นสาเหตุ ความรู้ คำศัพท์ ข้อจำกัด เช่น กรณี , ขั้นตอน , ประชาสัมพันธ์ , ความไม่แน่นอนข้อเท็จจริง ) ส่วนใหญ่ใช้วิธีจัดเก็บภาพ ,ที่ความรู้ คือ การเสนอเป็นงบหรือความเป็นจริงสำหรับผู้ใช้ ( เช่นเอกสาร , การจัดการระบบ , ผู้เชี่ยวชาญด้านไดเรกทอรีวิธีการคู่มือ ) หรือฝังตัวเป็นข้อมูลข้อเท็จจริงในระบบ ( เช่นระบบสนับสนุนการตัดสินใจ )
สละคิวจากกรรมวิธีโสกราตีสคลาสสิก , คำถามเป็นแบบธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมขององค์กรและโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เหมาะสมเมื่อมีเป้าหมายในการเรียน ทางเลือกของคำถามเป็นการแทนความรู้เป็นแรงบันดาลใจจากการเริ่มต้นของปัญหาขององค์กรเป็น " คำถามถูกถามว่า " เมื่อเทียบกับ " ได้รับคำตอบ " หนึ่งใช้มองเห็นคำถามในฐานความรู้ เป็นคำถามที่ถามบ่อย ( คำถามที่พบบ่อย ) ไฟล์การใช้คำถามที่พบบ่อย มีวิวัฒนาการในกลุ่มข่าว Usenet ที่คำถามบางอย่างเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีก คำถามและคำตอบเหล่านี้ของพวกเขาถูกใส่ลงในไฟล์คำถามที่ผู้เข้าร่วมใหม่แล้วสามารถหาคำตอบโดยไม่ผูกขาดการใช้ทรัพยากรเครือข่าย [ 16 ] แม้ว่าระบบเหล่านี้คำถามที่ใช้เป็นส่วนหนึ่งของการแสดงของพวกเขาคำถามที่ให้บริการเพิ่มเติมเป็นการช่วยเหลือให้คำตอบมากกว่าการเป็นตัวแทนของความรู้เอง แต่รูปแบบของคำถามประกอบด้วยคิว ( เช่น " อย่างไร . . . ? " หรือ " คืออะไร . . . ? " ) เป็นลักษณะของข้อมูลที่อยู่ในคำตอบ อย่างเป็นนัยในชื่อข้อมูลนี้ได้รับการระบุที่ขึ้นอยู่กับความถี่ของการร้องขอ และมุ่งแก้ไขปัญหาทั่วไปหรือรูทีน แทนที่จะใช้นวัตกรรมมากขึ้น ส่วนต่อไปนี้อธิบายสองความรู้ระบบขึ้นที่เจ็ทขับเคลื่อนปฏิบัติการ ( เจพี ) , เราทดลองแห่งชาติมีภารกิจสำรวจดาวเคราะห์ คือ " ทำในสิ่งที่ไม่มีใครทำมาก่อน" ทำงานเป็นอย่างโดยเนื้อแท้นวัตกรรม และมีความท้าทายและมีการรับรู้ที่ใช้มีประสิทธิภาพมากขึ้นของความรู้ที่มีอยู่เป็นสำคัญเพื่อความสำเร็จของความพยายามในอนาคต เสียงเชียร์ของความรู้ที่อาจใช้ เพื่อให้งานมีขนาดใหญ่เพื่อรับข้อมูลที่เหมาะสมลงในมือของคนที่ต้องการมันขึ้นอยู่กับการดึงดูดความสนใจและทำให้มันเป็นไปอย่างง่ายดายสำหรับคนที่ไปประเมินสิ่งที่เกี่ยวข้อง ทั้งคำถามทางเทคนิคและทรัพยากรฐานข้อมูลเจพี 101 ความรู้ตามแนวคิดของการเข้ารหัสความรู้ในรูปแบบของคำถาม ระบบเหล่านี้ อย่างไรก็ตามความแตกต่างในชนิดของความรู้ที่พวกเขาถ่ายทอด เป้าหมายขององค์กรในการสร้างพวกเขาและวิธีคำถามเป็นลูกจ้าง การใช้ " คำถาม " คือ ไม่ใช่วิธีของการคุกคามผู้ใช้ และเพิ่มมูลค่าโดยการคิดกระบวนการ ส่วนต่อไปนี้อธิบายถึงแหล่งข้อมูลความรู้เหล่านี้ เป้าหมายการเรียนรู้ขององค์กร และผลลัพธ์จาก
รายงานการประชุมทางวิชาการ ครั้งที่ 36 ที่ฮาวาย จัดประชุมวิชาการนานาชาติวิทยาศาสตร์ระบบ ( hicss '03 ) 0-7695-1874-5 / 03 $ 17.00 © 2002 อีอี

ระบบการใช้งาน . กระดาษได้ด้วยการใช้คำถามแทนความรู้