The classical F-test to compare sev

The classical F-test to compare several population means depends
on the assumption of homogeneity of variance of the population and the normality.
When these assumptions especially the equality of variance is dropped,
the classical F-test fails to reject the null hypothesis even if the data actually
provide strong evidence for it. This can be considered a serious problem
in some applications, especially when the sample size is not large. To deal
with this problem, a number of tests are available in the literature. In this
study, the Brown-Forsythe, Weerahandiís Generalized F, Parametric Bootstrap,
Scott-Smith, One-Stage, One-Stage Range, Welch and Xu-Wangís Generalized
F-tests are introduced and a simulation study is performed to compare
these tests according to type-1 errors and powers in di§erent combinations of
parameters and various sample sizes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลาสสิก F-test เพื่อเปรียบเทียบประชากรหลายวิธีขึ้นกับบนสมมติฐานของเนื้อเดียวกันของความแปรปรวนของประชากรและแอมป์ การเมื่อเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งภาคต่างหลุดF-test ที่คลาสสิกไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างแม้ว่าข้อมูลจริงมีหลักฐานมัน นี้ถือได้ว่ามีปัญหาร้ายแรงในโปรแกรมประยุกต์บาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดไม่ใหญ่ ในการจัดการด้วยปัญหานี้ จำนวนการทดสอบมีอยู่ในวรรณคดี ในการนี้ศึกษา น้ำตาลไร Forsythe, Weerahandiís ทั่วไป F พาราเมตริก Bootstrapสก็อตต์-สมิธ ขั้น ตอนที่หนึ่ง ช่วงระยะหนึ่ง เวลช์ และ Xu Wangís ทั่วไปมีการแนะนำการทดสอบ F และจำลองการศึกษาจะดำเนินการเปรียบเทียบการทดสอบตามข้อผิดพลาดประเภท 1 และอำนาจในชุด di§erent ของเหล่านี้พารามิเตอร์และขนาดตัวอย่างต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลาสสิก F-ทดสอบเพื่อเปรียบเทียบประชากรหลายหมายความว่าขึ้นอยู่
บนสมมติฐานของความสม่ำเสมอของความแปรปรวนของประชากรและปกติ. การ
เมื่อสมมติฐานเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเท่าเทียมกันของความแปรปรวนจะลดลง,
คลาสสิก F-ทดสอบล้มเหลวที่จะปฏิเสธสมมติฐานแม้ว่า ข้อมูลจริง
ให้หลักฐานที่แข็งแกร่งสำหรับมัน นี้จะถือว่าเป็นปัญหาที่ร้ายแรง
ในการใช้งานโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดไม่ใหญ่ ที่จะจัดการ
กับปัญหานี้เป็นจำนวนของการทดสอบที่มีอยู่ในวรรณคดี ในการนี้
การศึกษา, สีน้ำตาลไซท์Weerahandiísทั่วไป F, Parametric Bootstrap,
สกอตต์สมิ ธ หนึ่งในเวทีหนึ่งช่วงระยะเวลช์และ Xu-Wangísทั่วไป
F-ทดสอบจะมีการแนะนำและการศึกษาการจำลองจะดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบ
การทดสอบเหล่านี้ ตามประเภทที่ 1 ข้อผิดพลาดและอำนาจในชุดdi§erentของ
ค่าพารามิเตอร์และขนาดตัวอย่างต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และ F-test เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของประชากรขึ้นอยู่กับหลายคลาสสิกบนสมมติฐานของค่าความแปรปรวนของประชากรและการแจกแจงแบบปกติเมื่อสมมติฐานเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเสมอภาคความแปรปรวนเป็นลบ266 คนคลาสสิกไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง แม้ข้อมูลจริง ๆให้หลักฐานที่แข็งแกร่งสำหรับมัน นี้ถือได้ว่าเป็นปัญหาที่ร้ายแรงในบางโปรแกรม โดยเฉพาะเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดไม่ใหญ่ เพื่อจัดการกับปัญหานี้ หมายเลขการทดสอบที่มีอยู่ในวรรณคดี ในนี้การศึกษา , สีน้ําตาล Forsythe , weerahandi í s ตัว F , จัดบูท ,สก๊อต สมิธ ขั้นตอนหนึ่ง ขั้นตอนช่วง เวลช์กับซูวังí s ทั่วไปf-tests จะแนะนำและทดลองศึกษาการเปรียบเทียบการทดสอบเหล่านี้ตามประเภทที่ 1 และอำนาจ§ข้อผิดพลาดใน erent ชุดของพารามิเตอร์และขนาดตัวอย่างต่างๆ