A pilot study was conducted by invi

A pilot study was conducted by inviting 14 respondents to complete and to criticize the initial
instrument. After revision, the questionnaire was posted on theWeb for approximately 6 weeks.
Both invitation and follow-up emails were sent to coordinators of the selected doctoral programs
who were asked to redistribute them to their doctoral students. To prevent duplication, only data
from unique IP addresseswere used. For data acquired from the 5 demographic and 35 functional
variables items, descriptive statistics with frequency distribution, item analyses and standard
multiple regression and hierarchical multiple regression analyses were applied. The standard
multiple regression analyses were used to assess the effect of four background factors (ie, age,
gender, computer usage and online teaching experience) on the TpB constructs. This allowed us
to identify if the background factors influenced attitude toward behavior, subjective norm and
perceived behavioral control (Ajzen & Fishbein, 2005). The confirmatory-based hierarchical
multiple regression analysis was used to validate the TpB model. We began with the attitude
construct, followed by adding subjective norm, and then perceived behavioral control to determine
the specific amount of variance they can account for (Ajzen & Madden, 1986). Moreover, in
order to obtain reliable equation, we used Tabachnick and Fidell’s method (Mertler & Vannatta,
2005) for validating the ratio between our sample size (n) and the number of predictors (k). The
rule for testing multiple correlations (ie, hierarch multiple regression) is n  50 + 8k (for the
present study n = 119 > 50 + 8[3]), and n  104 + k (for the present study n = 119 > 104 + 4)
for testing individual predictors (ie, standard multiple regression).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานำร่องที่ดำเนินการ โดยเชิญ 14 ตอบ ให้เสร็จสมบูรณ์ และวิพากษ์แรก
เครื่องมือ หลังจากปรับปรุง แบบสอบถามถูกโพสต์ใน theWeb สำหรับประมาณ 6 สัปดาห์
ทั้งเชิญและติดตามอีเมล์ถูกส่งไปผู้ประสานงานของปริญญาเลือก
ที่ถูกต้องเผยแพร่ให้กับนักศึกษาเอก เพื่อป้องกันการทำสำเนา เฉพาะข้อมูล
จาก addresseswere IP เฉพาะที่ใช้ ข้อมูลมาจากประชากร และ 35 5 หน้าที่
ตัวแปรสินค้า สถิติพรรณนากับการแจกแจงความถี่ สินค้าวิเคราะห์และมาตรฐาน
ถดถอยหลายและหลายลำดับชั้นถูกนำไปใช้วิเคราะห์การถดถอย มาตรฐาน
วิเคราะห์ถดถอยต่าง ๆ ใช้ในการประเมินผลปัจจัยเบื้องหลังที่ 4 (ie อายุ,
เพศ การใช้งานคอมพิวเตอร์และประสบการณ์การเรียนการสอนออนไลน์) ในโครงสร้างของ TpB นี้ให้เรา
ระบุถ้าปัจจัยเบื้องหลังมีผลต่อทัศนคติต่อพฤติกรรม ปกติตามอัตวิสัย และ
ควบคุมพฤติกรรมการรับรู้ (Ajzen & Fishbein, 2005) ใบเสร็จตามลำดับ
วิเคราะห์การถดถอยหลายถูกใช้เพื่อตรวจสอบแบบจำลอง TpB เราเริ่มต้น ด้วยทัศนคติ
สร้าง ตาม ด้วยเพิ่มปกติตามอัตวิสัย แล้ว ถือว่าควบคุมพฤติกรรมเพื่อกำหนด
ยอดเฉพาะของพวกเขาสามารถบัญชีสำหรับผลต่าง (Ajzen & Madden, 1986) นอกจากนี้ ใน
เพื่อที่จะได้รับความน่าเชื่อถือของสมการ เราใช้วิธี Tabachnick และของ Fidell (Mertler & Vannatta,
2005) สำหรับตรวจสอบอัตราส่วนระหว่างขนาดของตัวอย่าง (n) และจำนวน predictors (k) ใน
กฎสำหรับการทดสอบความสัมพันธ์หลาย (ie, hierarch ถดถอยหลาย) เป็น n 50 8 k (สำหรับ
ปัจจุบันศึกษา n = 119 8[3]) > 50 และ n 104 k (สำหรับ n การศึกษาปัจจุบัน = 119 > 104 4)
สำหรับทดสอบ predictors แต่ละ (ie มาตรฐานหลายถดถอย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษานำร่องได้ดำเนินการโดยเชิญ 14 ผู้ตอบแบบสอบถามให้เสร็จสมบูรณ์และจะวิพากษ์วิจารณ์เริ่มต้น
ที่ใช้ในการ หลังจากที่การแก้ไขแบบสอบถามถูกโพสต์ใน theweb ประมาณ 6 สัปดาห์
ทั้งการเชิญและการติดตามอีเมลถูกส่งไปยังผู้ประสานงานของโปรแกรมปริญญาเอกที่เลือก
ที่ถูกถามเพื่อแจกจ่ายให้กับนักศึกษาปริญญาเอกของพวกเขา เพื่อป้องกันการทำสำเนาเฉพาะข้อมูล
ที่ไม่ซ้ำกันจากไอพี addresseswere ใช้ สำหรับข้อมูลที่ได้มาจากการ 5 ประชากรและ 35 การทำงาน
รายการตัวแปรสถิติเชิงพรรณนาที่มีการแจกแจงความถี่รายการวิเคราะห์และมาตรฐาน
การถดถอยพหุคูณและการวิเคราะห์การถดถอยหลายลำดับชั้นถูกนำไปใช้ มาตรฐาน
การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณถูกนำมาใช้ในการประเมินผลกระทบของปัจจัยสี่พื้นหลัง (เช่นอายุ
เพศการใช้งานคอมพิวเตอร์และประสบการณ์การเรียนการสอนออนไลน์) ที่สร้างพีบี นี้ได้รับอนุญาตให้เรา
ที่จะระบุว่าปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการพื้นหลังทัศนคติที่มีต่อพฤติกรรมการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิงและ
การรับรู้การควบคุมพฤติกรรม (อาช & Fishbein 2005) ยืนยันตามลำดับชั้น
การวิเคราะห์การถดถอยหลายถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบรูปแบบพีบี เราเริ่มต้นด้วยทัศนคติที่
สร้างตามด้วยการเพิ่มปกติวิสัยแล้วรับรู้การควบคุมพฤติกรรมในการกำหนด
จำนวนเงินที่เฉพาะเจาะจงของความแปรปรวนพวกเขาสามารถบัญชีสำหรับ (อาชและหัวเสีย 1986) นอกจากนี้ใน
เพื่อให้ได้สมการที่เชื่อถือได้เราใช้ Tabachnick และ Fidell ของวิธีการ (Mertler & Vannatta,
2005) สำหรับการตรวจสอบอัตราส่วนระหว่างขนาดของกลุ่มตัวอย่าง (n) และจำนวนของการพยากรณ์ (k)
กฎสำหรับการทดสอบความสัมพันธ์หลาย (เช่นสงฆ์ถดถอยหลาย) เป็น n? 50 + 8k (สำหรับ
การศึกษาในปัจจุบัน n = 119> 50 + 8 [3]) และ n? 104 + k (สำหรับการศึกษาครั้งนี้ n = 119> 104 + 4)
สำหรับการทดสอบการพยากรณ์แต่ละบุคคล (เช่นการถดถอยหลายมาตรฐาน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานำร่องดำเนินการโดยเชิญ ผู้ตอบแบบสอบถามให้สมบูรณ์ และวิพากษ์วิจารณ์เครื่องดนตรีครั้งแรก

หลังจากแก้ไข แบบสอบถามถูกโพสต์ใน theweb ประมาณ 6 สัปดาห์ เชิญติดตาม
ทั้งอีเมล์ส่งไปที่ผู้ประสานงานของเลือกปริญญาเอกโปรแกรม
ที่ถูกถามเพื่อแจกจ่ายให้กับนักศึกษาระดับปริญญาเอกของพวกเขา เพื่อป้องกันการทำซ้ำ
ข้อมูลเท่านั้น ,จาก IP เฉพาะ addresseswere ใช้ . ข้อมูลที่ได้มาจาก 5 ปี 35 หน้าที่
ตัวแปรรายการสถิติด้วยการแจกแจงความถี่ การวิเคราะห์ข้อสอบ และการถดถอยพหุคูณ และการวิเคราะห์ถดถอยพหุการวิเคราะห์มาตรฐาน
ใช้ . มาตรฐาน
ถดถอยการวิเคราะห์ใช้เพื่อประเมินผล 4 ปัจจัยภูมิหลัง ( เช่น เพศ , อายุ ,
,การใช้คอมพิวเตอร์ และประสบการณ์การสอนออนไลน์ใน TPB โครงสร้าง . นี้ให้เรา
ระบุถ้าพื้นหลังองค์ประกอบที่มีอิทธิพลต่อเจตคติต่อพฤติกรรม การคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง และการรับรู้การควบคุมพฤติกรรม
( Ajzen & Fishbein , 2005 ) ซึ่งจากการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณเชิงลำดับชั้น
ใช้ตรวจสอบ TPB นางแบบ เราเริ่มต้นด้วยทัศนคติ
สร้างตามด้วยการเพิ่มการคล้อยตามกลุ่มอ้างอิง และการรับรู้ความสามารถในการควบคุมตรวจสอบความแปรปรวน
จํานวนเฉพาะของพวกเขาสามารถบัญชี ( Ajzen & Madden , 1986 ) นอกจากนี้ใน
เพื่อให้ได้สมการและเชื่อถือได้ เราใช้วิธี tabachnick fidell ( mertler & vannatta
, 2005 ) การ อัตราส่วนระหว่างขนาดตัวอย่าง ( n ) และจำนวนของตัวแปร ( K )
กฎสำหรับการทดสอบหลาย ๆความสัมพันธ์ ( เช่น hierarch ถดถอย ) n  50 K (
n = 119 การศึกษา > 50 8 [ 3 ] ) และ N  104 K ( n = 119 การศึกษา > 104 4 )
ทดสอบทำนายบุคคล ( เช่น มาตรฐาน การ วิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ )