Calibration of the fuzzy model invo

Calibration of the fuzzy model involves tuning the adopted parameters that define the membership functions of input vari- ables and the position of singletons, adjoined to the output variable and definition of fuzzy rules set. In other words, training of the fuzzy evaluation model implies selection of a large number of parameters. Each of the specified membership functions for linguistic variables has at least two parameters, and there are 10 such functions. Also, 10 singletons take part in the definition of the output variable and their positions need to be selected too.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทียบรุ่นชัดเจนเกี่ยวข้องกับการปรับแต่งพารามิเตอร์บุญธรรมที่กำหนดฟังก์ชันสมาชิกของวารี ables เข้าและตำแหน่งของ singletons, adjoined แปรผลและรายละเอียดของชุดกฎที่ชัดเจน ในคำอื่น ๆ การฝึกอบรมแบบประเมินผลที่ชัดเจนหมายถึงตัวเลือกพารามิเตอร์เป็นจำนวนมาก ฟังก์ชันสมาชิกที่ระบุสำหรับตัวแปรภาษาศาสตร์มีพารามิเตอร์ที่สอง และมีฟังก์ชันดังกล่าว 10 ยัง 10 singletons มีส่วนร่วมในการกำหนดตัวแปรผลลัพธ์ และตำแหน่งของพวกเขาต้องเลือกมากเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสอบเทียบของรูปแบบเลือนเกี่ยวข้องกับการปรับพารามิเตอร์นำที่กำหนดฟังก์ชั่นการเป็นสมาชิกของท่านตัวแปร Ables และตำแหน่งของ singletons ที่ติดกับตัวแปรที่ส่งออกและความหมายของกฎเลือนตั้ง ในคำอื่น ๆ การฝึกอบรมของรูปแบบการประเมินผลเลือนหมายถึงการเลือกเป็นจำนวนมากของพารามิเตอร์ แต่ละฟังก์ชั่นสมาชิกที่ระบุสำหรับตัวแปรภาษามีอย่างน้อยสองพารามิเตอร์และมีฟังก์ชั่นดังกล่าว 10 นอกจากนี้ 10 singletons มีส่วนร่วมในความหมายของตัวแปรที่ส่งออกและตำแหน่งของพวกเขาจะต้องมีการเลือกเกินไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสอบเทียบแบบจำลองฟัซซี่ เกี่ยวข้องกับการรับพารามิเตอร์ที่กำหนดฟังก์ชันของข้อมูลสมาชิก vari - บิล และตำแหน่งของ singletons ติดออก , ตัวแปรและความหมายของกฎฟัซซี ในคำอื่น ๆ การฝึกรูปแบบการประเมินแบบแสดงถึงการเลือกจำนวนมากของพารามิเตอร์ของแต่ละสมาชิกที่ระบุฟังก์ชันตัวแปรภาษา มีอย่างน้อยสองตัว และมี 10 ฟังก์ชันดังกล่าว นอกจากนี้ 10 singletons มีส่วนร่วมในความหมายของการแสดงผลตัวแปรและตำแหน่งของพวกเขาจะต้องถูกเลือกด้วย