2.1 Supervised Learning and Neural

2.1 Supervised Learning and Neural Networks
Imagine we are building a security system for a new hi-tech building. We would like to
build in a face-recognition system, so the building can choose whether to admit or not
admit certain personnel to a top secret area when they arrive at the door. The problem
is, a person naturally changes their appearance from day to day; how can our system make
allowances for this? Also, if we have several members of staff, how are we going to create the
system in the first place? It is not a desirable prospect to sit for many hours meticulously
describing each member of staff to the computer system. An alternative would be to provide
example pictures of the staff members, and have it learn for itself what they look like, and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1 แบบมีผู้สอนเครือข่ายประสาท และเรียนสมมติว่า เราได้สร้างระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับอาคารไฮเทคใหม่ เราต้องการสร้างในระบบจดจำใบหน้า เพื่อให้อาคารสามารถเลือกว่าจะยอมรับ หรือไม่ยอมรับว่า บุคลากรบางพื้นที่ลับบนเมื่อมาถึงที่ประตู ปัญหาเป็น ผู้ตามธรรมชาติเปลี่ยนแปลงลักษณะที่ปรากฏวันต่อวัน วิธีสามารถการทำให้ระบบของเราเงินนี้หรือไม่ ยัง ถ้าเรามีสมาชิกพนักงาน ว่าเรากำลังจะสร้างระบบในสถานแรก ไม่ได้โอกาสเหมาะนั่งหลายชั่วโมงอย่างพิถีพิถันอธิบายแต่ละสมาชิกของพนักงานระบบคอมพิวเตอร์ การจะให้ภาพตัวอย่างของพนักงาน และจะเรียนรู้สำหรับตัวเองสิ่งที่พวกเขาดูเหมือน และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1
ดูแลการเรียนรู้และเครือข่ายประสาทเทียมลองนึกภาพเรากำลังสร้างระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับอาคารไฮเทคใหม่ เราอยากจะสร้างในระบบการจดจำใบหน้าเพื่อให้อาคารสามารถเลือกได้ว่าจะยอมรับหรือไม่ยอมรับบุคลากรบางอย่างไปยังพื้นที่ที่ลับสุดยอดเมื่อพวกเขามาถึงที่ประตู ปัญหาคือคนที่เป็นธรรมชาติการเปลี่ยนแปลงลักษณะของพวกเขาในแต่ละวัน; วิธีการที่ระบบของเราสามารถทำให้ค่าเผื่อนี้หรือไม่? นอกจากนี้ถ้าเรามีสมาชิกหลายคนของพนักงานวิธีการที่เราจะสร้างระบบในสถานที่แรก? มันไม่ได้เป็นโอกาสที่พึงปรารถนาที่จะนั่งเป็นเวลาหลายชั่วโมงอย่างพิถีพิถันอธิบายสมาชิกของพนักงานแต่ละระบบคอมพิวเตอร์ ทางเลือกที่จะที่จะให้ภาพตัวอย่างของพนักงานและมีมันเรียนรู้สำหรับตัวเองในสิ่งที่พวกเขามีลักษณะและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 ดูแลการเรียนรู้และเครือข่ายประสาท
คิดว่าเราจะสร้างระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับอาคารไฮเทคใหม่ เราก็ชอบ

สร้างในระบบรู้จำใบหน้าเพื่อให้อาคารสามารถเลือกว่าจะยอมรับหรือไม่ยอมรับ บางพื้นที่เจ้าหน้าที่
ความลับด้านบนเมื่อมาถึงที่ประตู ปัญหา
คือ บุคคลย่อมมีการเปลี่ยนแปลงลักษณะของพวกเขาจากวัน ทำไมระบบของเราให้
ระบบนี้ นอกจากนี้ ถ้าเรามีสมาชิกหลายของพนักงาน เราจะสร้าง
ระบบในสถานที่แรก ? มันไม่ได้เป็นโอกาสที่พึงปรารถนาที่จะนั่งเป็นเวลาหลายชั่วโมงอย่างพิถีพิถัน
อธิบายแต่ละสมาชิกของเจ้าหน้าที่ระบบคอมพิวเตอร์ ทางเลือกที่จะให้
ตัวอย่างภาพของเจ้าหน้าที่ และได้เรียนรู้สำหรับตัวเองสิ่งที่พวกเขาดูเหมือนและ