บทคัดย่องานวิจัยนี้เสนอการหากฎความสัมพันธ์ของลักษณะการเลือกซื้อหนังสือ การแปล - บทคัดย่องานวิจัยนี้เสนอการหากฎความสัมพันธ์ของลักษณะการเลือกซื้อหนังสือ ไทย วิธีการพูด

บทคัดย่องานวิจัยนี้เสนอการหากฎความส

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เสนอการหากฎความสัมพันธ์ของลักษณะการเลือกซื้อหนังสือของแต่ละบุคคลด้วย Decision Tree โดยนำมาใช้กับชุดข้อมูลจากฐานข้อมูล UCI ที่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจน ข้อมูลเพศ ข้อมูลอายุ ข้อมูลประเภทของกีฬา โดยการวิจัยนี้ใช้การจำแนกข้อมูลด้วย Descision Treeในการหาข้อมูลจริง
ผลที่ได้จากการวิจัยพบว่า ข้อมูลชนิดไม่ต่อเนื่องสมบูรณ์ (Complete Discrete Data) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วยต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) แต่เทคนิคนี้จะคลาดเคลื่อนน้อยก็ต่อเมื่อมีกฎจำนวนมากในการแทนค่าสูญหาย และข้อมูลชนิดตัวเลขต่อเนื่อง (Continuous Data) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วย KNN และสำหรับข้อมูลชนิดไม่ต่อเนื่องและมีความเป็นลำดับแฝง (Ordinal Scale) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วย Naïve Bayes
คำสำคัญ: การจำแนก การแทนค่าสูญหาย เหมืองข้อมูล ความคลาดเคลื่อน
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่องานวิจัยนี้เสนอการหากฎความสัมพันธ์ของลักษณะการเลือกซื้อหนังสือของแต่ละบุคคลด้วยตัดสินใจทรีโดยนำมาใช้กับชุดข้อมูลจากฐานข้อมูล UCI ที่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจนข้อมูลเพศข้อมูลอายุข้อมูลประเภทของกีฬาโดยการวิจัยนี้ใช้การจำแนกข้อมูลด้วย Descision Treeในการหาข้อมูลจริงผลที่ได้จากการวิจัยพบว่าข้อมูลชนิดไม่ต่อเนื่องสมบูรณ์ (ข้อมูลไม่ต่อเนื่องสมบูรณ์) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วยต้นไม้ตัดสินใจ (ต้นไม้การตัดสินใจ) แต่เทคนิคนี้จะคลาดเคลื่อนน้อยก็ต่อเมื่อมีกฎจำนวนมากในการแทนค่าสูญหายและข้อมูลชนิดตัวเลขต่อเนื่อง (ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วย KNN และสำหรับข้อมูลชนิดไม่ต่อเนื่องและมีความเป็นลำดับแฝง (เครื่องหมายสัญลักษณ์มาตราส่วน) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วยขำน่า Bayes คำสำคัญ: การจำแนกการแทนค่าสูญหายเหมืองข้อมูลความคลาดเคลื่อน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ต้นไม้การตัดสินใจ UCI ที่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจนข้อมูลเพศข้อมูลอายุข้อมูลประเภทของกีฬา Descision ข้อมูลชนิดไม่ต่อเนื่องสมบูรณ์ (ที่สมบูรณ์แบบไม่ต่อเนื่องของข้อมูล) (ต้นไม้การตัดสินใจ) และข้อมูลชนิดตัวเลขต่อเนื่อง (ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วย KNN (ลำดับชั่ง) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วยNaïve Bayes คำสำคัญ: การจำแนกการแทนค่าสูญหายเหมืองข้อมูลความคลาดเคลื่อน




การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้เสนอการหากฎความสัมพันธ์ของลักษณะการเลือกซื้อหนังสือของแต่ละบุคคลด้วยโดยนำมาใช้กับชุดข้อมูลจากฐานข้อมูลต้นไม้ตัดสินใจ UCI ที่มีความแตกต่างกันอย่างชัดเจนข้อมูลเพศข้อมูลอายุข้อมูลประเภทของกีฬาdescision ต้นไม้ในการหาข้อมูลจริง
ผลที่ได้จากการวิจัยพบว่าข้อมูลชนิดไม่ต่อเนื่องสมบูรณ์ ( ข้อมูลไม่สมบูรณ์ ) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วยต้นไม้ตัดสินใจ ( แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ ) แต่เทคนิคนี้จะคลาดเคลื่อนน้อยก็ต่อเมื่อมีกฎจำนวนมากในการแทนค่าสูญหาย( ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วย knn และสำหรับข้อมูลชนิดไม่ต่อเนื่องและมีความเป็นลำดับแฝง ( เครื่องแก้ว ) ถูกแทนค่าสูญหายได้ดีด้วยไตได้ Bayes
naคำสำคัญ : การจำแนกการแทนค่าสูญหายเหมืองข้อมูลความคลาดเคลื่อน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: