approach is to obtain the set of op

approach is to obtain the set of optimal weights maximizing not only the efficiency of a DMU under evaluation but also the average efficiency of other DMUs. On the contrary, the aggressive models are focused on searching for the set of optimal weights minimizing the average efficiency of other DMUs. Recently, Liang et al. [14] made some new suggestions for the second stage in cross efficiency evaluation. Their suggestions are comprised of three different models: the minimization of deviations from the ideal point (the minsum efficiency); the minimization of maximum inefficiency amount (the minmax efficiency); and the minimization of absolute deviations from the average efficiency. The first two models are used in the multicriteria DEA approach proposed by Li and Reeves [13] for dealing with the problems of ranking the units as well as unrealistic weight distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีคือการ ขอรับชุดของตุ้มน้ำหนักที่เหมาะสมเพิ่มประสิทธิภาพของ DMU ภายใต้การประเมินไม่เพียง แต่ยังมีประสิทธิภาพเฉลี่ยของ DMUs อื่น ๆ การ์ตูน โมเดลก้าวร้าวเน้นค้นหาชุดที่ดีที่สุดน้ำหนักลดประสิทธิภาพเฉลี่ยของ DMUs อื่น ๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ เหลียง et al. [14] ทำคำแนะนำใหม่สำหรับขั้นสองในระหว่างการประเมินประสิทธิภาพ คำแนะนำของพวกเขาจะประกอบด้วยสามแบบที่แตกต่าง: มาตรการของความเบี่ยงเบนจากจุดเริ่มต้น (minsum ประสิทธิภาพ); ลดจำนวนขาดประสิทธิภาพสูงสุด (minmax ประสิทธิภาพ); และมาตรการของส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์จากประสิทธิภาพเฉลี่ย รุ่นสองที่ใช้ในวิธี DEA multicriteria Li และเสนอรีฟส์ [13] สำหรับการจัดการกับปัญหาของการจัดอันดับหน่วยรวมทั้งการกระจายน้ำหนักที่ไม่สมจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการคือการได้รับชุดของน้ำหนักที่ดีที่สุดการเพิ่มประสิทธิภาพไม่เพียง แต่ของ DMU ภายใต้การประเมินผล แต่ยังมีประสิทธิภาพเฉลี่ยของ DMUs อื่น ๆ ในทางตรงกันข้ามรูปแบบเชิงรุกมุ่งเน้นที่จะค้นหาสำหรับชุดของน้ำหนักที่ดีที่สุดลดประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยของ DMUs อื่น ๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้เหลียง, et al [14] ทำข้อเสนอแนะใหม่บางอย่างสำหรับขั้นตอนที่สองในการประเมินผลที่มีประสิทธิภาพข้าม ข้อเสนอแนะของพวกเขาจะประกอบด้วยสามรูปแบบที่แตกต่างกัน: ลดความเบี่ยงเบนไปจากจุดที่เหมาะ (ประสิทธิภาพ minsum น); การลดของจำนวนเงินที่ขาดประสิทธิภาพสูงสุด (ประสิทธิภาพ MinMax) นั้น และลดปริมาณของส่วนเบี่ยงเบนแน่นอนจากค่าเฉลี่ยที่มีประสิทธิภาพ ทั้งสองรุ่นแรกที่ใช้ในวิธี DEA multicriteria เสนอโดยหลี่และรีฟส์ [13] ในการจัดการกับปัญหาของการจัดอันดับหน่วยเช่นเดียวกับการกระจายน้ำหนักที่ไม่สมจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการที่จะได้รับชุดของน้ำหนักที่เหมาะสมไม่เพียง แต่เพิ่มประสิทธิภาพของอย่าอยู่ภายใต้การประเมิน แต่ยังมีประสิทธิภาพเฉลี่ย dmus อื่น ๆ ในทางตรงกันข้ามแบบเชิงรุกมุ่งเน้นการค้นหาชุดของน้ำหนักที่ลดประสิทธิภาพของ dmus อื่น ๆ เมื่อเร็ว ๆนี้ เลี่ยง et al . [ 14 ] ให้คำแนะนำใหม่สำหรับขั้นตอนที่สองในการประเมินประสิทธิภาพข้าม ข้อเสนอแนะของพวกเขาประกอบด้วยสามรูปแบบที่แตกต่างกันการเบี่ยงเบนไปจากจุดที่เหมาะสมที่สุด ( minsum ประสิทธิภาพ ) ; การประสิทธิภาพสูงสุด จํานวน ( หลงผิดประสิทธิภาพ ) ; และการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์จากประสิทธิภาพเฉลี่ย สองรุ่นแรกที่ใช้ในแบบหลายหลักเกณฑ์วิธีการ DEA ที่เสนอโดยลีรีฟส์ [ 13 ] และในการจัดการกับปัญหาการจัดหน่วย รวมทั้ง การกระจายน้ำหนักที่ไม่สมจริง