The association between smoking dur

The association between smoking during pregnancy and mortality from the third trimester to age 1 year is presented as odds ratios with 95 percent confidence intervals. Other variables accounted for in the analyses were categorized as seen in table 1. These variables were evaluated in logistic regression analyses in two ways. They were included one at a time, and if they changed the measure of association between smoking and mortality by more than 10 percent, they remained in the final model (28). Subsequently, all of the covariates in table 1 were included at the same time based on a priori information that they might potentially confound the results. All covariates were entered as a number of dummy variables equal to the number of categries minus one. Effect modification was evaluated by stratified analyses and by logistic regression with interaction terms. The association between smoking and infant mortality was also evaluated by Cox regression analyses. However, because the results were similar to those from logistic regression analyses, they are not presented. The

attributable fraction was calculated from the formula: attributable fraction = proportion of exposed in the popu- lation × (odds ratio – 1)/proportion of exposed in the pop- ulation × (odds ratio – 1) + 1 (29).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่ระหว่างตั้งครรภ์และการเสียชีวิตจากไตรมาสที่สามอายุ 1 ปีจะแสดงเป็นอัตราส่วนราคาต่อรองที่มีช่วงความเชื่อมั่นร้อยละ 95 ตัวแปรอื่น ๆ มีสัดส่วนในการวิเคราะห์ที่ได้รับการจัดหมวดหมู่ตามที่เห็นในตารางที่ 1 ตัวแปรเหล่านี้ได้รับการประเมินในการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกในสองวิธี พวกเขาถูกรวมอยู่ในเวลาหนึ่งและถ้าพวกเขาเปลี่ยนแปลงตัวชี้วัดของความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่และการเสียชีวิตมากกว่าร้อยละ 10 พวกเขายังคงอยู่ในรุ่นสุดท้าย (28) ต่อมาทั้งหมดของตัวแปรในตารางที่ 1 ถูกรวมอยู่ในเวลาเดียวกันขึ้นอยู่กับข้อมูลเบื้องต้นที่พวกเขาอาจจะทำลายผล ตัวแปรทั้งหมดถูกป้อนเป็นจำนวนของตัวแปรหุ่นเท่ากับจำนวนของ categries ลบหนึ่ง การปรับเปลี่ยนผลกระทบได้รับการประเมินโดยการวิเคราะห์แบ่งชั้นและการถดถอยโลจิสติกที่มีเงื่อนไขการทำงานร่วมกัน ความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่และการตายของทารกยังได้รับการประเมินโดยการวิเคราะห์การถดถอย Cox แต่เนื่องจากผลที่ได้คล้ายกับผู้ที่มาจากการถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์พวกเขาจะไม่นำเสนอ ส่วนสาเหตุที่คำนวณได้จากสูตร: ส่วนส่วน = สัดส่วนของการเปิดเผยใน popu- lation × (อัตราส่วนราคาต่อรอง - 1) / สัดส่วนของการเปิดเผยใน ulation ป๊อป× (odds ratio - 1) + 1 (29)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่ระหว่างตั้งครรภ์และอัตราการตายจากไตรมาสที่ 3 อายุ 1 ปี แสดง เป็น เดิมพัน อัตราส่วนกับร้อยละ 95 ช่วงความเชื่อมั่น ตัวแปรอื่น ๆคิดในการวิเคราะห์จำแนกตามที่เห็นในตารางที่ 1 ตัวแปรเหล่านี้มาศึกษาในการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกในสองวิธี พวกเขารวมถึงหนึ่งที่เวลาและถ้าพวกเขาเปลี่ยนวัดความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่และอัตราการตายมากกว่า 10 เปอร์เซ็นต์ พวกเขายังคงอยู่ในรุ่นสุดท้าย ( 28 ) จำนวนทั้งหมดของความรู้ในตารางที่ 1 อยู่ในเวลาเดียวกัน โดยระหว่างข้อมูลที่พวกเขาอาจจะอาจจะกันไม่ให้ผลลัพธ์ความรู้ทั้งหมดถูกป้อนเป็นตัวเลขของหุ่นตัวเท่ากับจำนวนของ categries ลบด้วยหนึ่ง การปรับเปลี่ยนผลประเมินโดยการวิเคราะห์ถดถอยแบบแบ่งชั้นโดยมีเงื่อนไขปฏิสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่ และอัตราการตายของทารกยังประเมินโดย Cox Regression วิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม เพราะผลที่คล้ายกันที่ได้จากการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก ,พวกเขาไม่ได้นำเสนอ

ส่วนส่วนที่คำนวณได้จากสูตร : ส่วนของเศษส่วน = สัดส่วนของการสัมผัสใน - lation popu × ( Odds Ratio ( 1 ) สัดส่วนของการสัมผัสใน pop - ulation × ( Odds Ratio ( 1 ) 1
( 29 )