3.4 Multiple regression analysis Th

3.4 Multiple regression analysis

The result of the multiple regression analysis is displayed in Table 5. The result indicates that most of the relationships are in predicted positive direction and the estimate for the major variables are significant. However, there is also estimation between dependent variables and independent variables which is considered insignificant. For instance, such as surface strategies and academic programs, deep motives and academic programs, deep strategies and academic programs, achieving strategies and academic programs. Thus, only these variables are not supported. The coefficients of multiple determinations (Rฒ) for each variable are also quite high. In this study, multicollinearity is not shown for all the variables investigated. Meanwhile, the variance inflation factor (VIF) is below 10 for all the independent variables. For diagnostic purpose, the Durbin-Watson value falls within the acceptable range. It implies there is no autocorrelation problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.4 วิเคราะห์การถดถอยหลาย ผลการวิเคราะห์การถดถอยหลายจะแสดงในตาราง 5 ผลบ่งชี้ว่า ส่วนใหญ่ความสัมพันธ์อยู่ในคาดการณ์ทิศทางบวกและประเมินสำหรับตัวแปรหลักสำคัญ อย่างไรก็ตาม มีการประเมินขึ้นอยู่กับตัวแปรและตัวแปรอิสระซึ่งถือว่าเป็นสำคัญ เช่น เช่นกลยุทธ์ผิวสูตร ลึกไม่สนคำครหา และสูตร ลึกกลยุทธ์ และหลักสูตร การบรรลุกลยุทธ์และหลักสูตร ดังนั้น เฉพาะตัวแปรเหล่านี้ไม่รับการสนับสนุน สัมประสิทธิ์ของหลาย determinations (Rฒ) สำหรับตัวแปรแต่ละตัวก็ค่อนข้างสูง ในการศึกษานี้ multicollinearity ไว้สำหรับตัวแปรทั้งหมดที่ตรวจสอบ ในขณะเดียวกัน อัตราเงินเฟ้อต่าง (VIF) เป็นด้านล่าง 10 สำหรับตัวแปรอิสระทั้งหมด สำหรับวัตถุประสงค์ของการวินิจฉัย ค่า Durbin-Watson อยู่ภายในช่วงยอมรับได้ มันหมายถึงมีปัญหา autocorrelation

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.4 การวิเคราะห์การถดถอยหลายผลมาจากการถดถอยจะแสดงในตารางที่5 ผลการวิจัยพบว่าส่วนใหญ่ของความสัมพันธ์ที่อยู่ในทิศทางที่เป็นบวกที่คาดการณ์และประมาณการสำหรับตัวแปรที่สำคัญที่มีความสำคัญ อย่างไรก็ตามยังมีการประมาณค่าระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระซึ่งถือว่าไม่มีนัยสำคัญ ยกตัวอย่างเช่นกลยุทธ์พื้นผิวและหลักสูตรการศึกษาแรงจูงใจลึกและหลักสูตรการศึกษากลยุทธ์ลึกและหลักสูตรการศึกษาให้บรรลุกลยุทธ์และโปรแกรมวิชาการ จึงมีเพียงตัวแปรเหล่านี้จะไม่ได้รับการสนับสนุน ค่าสัมประสิทธิ์ของการหาความหลาย (R ฒ) สำหรับตัวแปรแต่ละตัวนอกจากนี้ยังมีค่อนข้างสูง ในการศึกษานี้พหุจะไม่แสดงสำหรับตัวแปรทั้งหมดที่ตรวจสอบ ในขณะที่ปัจจัยเงินเฟ้อแปรปรวน (VIF) ต่ำกว่า 10 สำหรับทุกตัวแปรอิสระ เพื่อประโยชน์ในการวินิจฉัยค่า Durbin-Watson อยู่ในช่วงที่ยอมรับได้ มันหมายถึงการมีปัญหาอัตไม่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.4 การวิเคราะห์ถดถอย

ผลของการวิเคราะห์การถดถอย คือแสดงใน ตารางที่ 5 ผลการศึกษาพบว่าส่วนใหญ่ของความสัมพันธ์อยู่ในคาดการณ์ทิศทางบวกและประมาณการสำหรับตัวแปรหลักที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ยังมีการประเมินระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปร ซึ่งถือว่าน้อยมาก สำหรับอินสแตนซ์เช่นกลยุทธ์พื้นผิวและวิชาการโปรแกรมแรงจูงใจลึกและโปรแกรมวิชาการกลยุทธ์ที่ลึกและมีโปรแกรมวิชาการ , บรรลุยุทธศาสตร์และวิชาการโปรแกรม แต่ตัวแปรเหล่านี้จะไม่ได้รับการสนับสนุน ค่าสัมประสิทธิ์ของหลายวัด ( R ฒ ) สำหรับแต่ละตัวแปรจะยังค่อนข้างสูง ในการศึกษานี้ ข้อมูลจะไม่แสดงทั้งหมด ตัวแปรที่ศึกษา ในขณะเดียวกันความแปรปรวนอัตราเงินเฟ้อปัจจัย ( VIF ) อยู่ด้านล่าง 10 สำหรับตัวแปรอิสระ . เพื่อวัตถุประสงค์ในการวินิจฉัย และ เดอร์บินวัตสันมีค่าอยู่ในช่วงที่ยอมรับได้ มันหมายถึงมีปัญหาไม่มีข้อมูล .