This paper proposes a body posture

This paper proposes a body posture recognition
system. A portable acceleration sensor module has
been designed and implemented to measure human
body motion. A wavelet-based algorithm has been
proposed to exbstract features from 2-D motion
signals for recognizing human postures. The presented
system can recognize five postures including upstairs,
downstairs, walking, sitting and standing.
Experimental resuls collected from five testers reveal
satisfactory recognition rate except fro the cases of
upstairs and downstairs motion. However, several
limitations are also observed for the system. Firstly,
the motion needs to be smooth. For rapid posture
change and sudden jumps, the recognition rate will
decrease significantly. Secondly, signal transmission
distances are not sufficient. A more powerful RF
module needs to be employed. There also several
places for future improvement. On one hand, the
proceessing time needs to be reduced. For the present
system, it takes about 8 seconds for one cycle. It can
be reduced if less data samples are needed for
recognitiog or a faster data transmission can be used.
On the other hand, dynamic posture recognition can
be achieved if combining more sensors, such as
gyroscopes and accelerometers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้เสนอการรู้จำท่าทางร่างกายระบบ โมดูลเซนเซอร์ความเร่งแบบพกพาได้ออกแบบ และดำเนินการประเมินบุคคลเคลื่อนไหวร่างกาย อัลกอริทึมที่ใช้ wavelet ได้นำเสนอการ exbstract คุณลักษณะจากการเคลื่อนไหว 2 มิติสัญญาณสำหรับการจดจำท่าทางมนุษย์ การนำเสนอระบบสามารถจดจำท่าทางห้ารวมชั้นบนชั้นล่าง เดิน นั่ง และยืนเปิดเผย resuls ทดลองเก็บรวบรวมจากการทดสอบ 5พอรู้ราคายกเว้นจากกรณีของเคลื่อนไหวชั้นบน และชั้นล่าง อย่างไรก็ตาม หลายจำกัดนอกจากนี้ยังพบในระบบ ประการแรกการเคลื่อนไหวจำเป็นต้องเรียบ สำหรับท่าทางอย่างรวดเร็วเปลี่ยนแปลงและกระโดดอย่างฉับพลัน อัตราการรับรู้จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ประการที่สอง สัญญาณส่งมีระยะห่างไม่เพียงพอ RF มีประสิทธิภาพมากขึ้นโมต้องทำงาน มีหลายยังสถานปรับปรุงในอนาคต บนมือหนึ่ง การเวลา proceessing ต้องลดลง สำหรับปัจจุบันระบบ จะใช้เวลาประมาณ 8 วินาทีในหนึ่งรอบ มันสามารถลดลงอย่างน้อยข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการสามารถใช้ recognitiog หรือส่งข้อมูลได้เร็วขึ้นบนมืออื่น ๆ การรู้จำท่าทางแบบไดนามิกสามารถทำได้ถ้ารวมเซ็นเซอร์เพิ่มเติม เช่นgyroscopes และหัว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอการรับรู้ท่าทางของร่างกาย
ระบบ โมดูลเซ็นเซอร์เร่งแบบพกพาที่ได้
รับการออกแบบและดำเนินการในการวัดของมนุษย์
การเคลื่อนไหวร่างกาย ขั้นตอนวิธีเวฟตามที่ได้รับการ
เสนอให้ exbstract คุณสมบัติจากการเคลื่อนไหว 2 มิติ
สัญญาณการตระหนักถึงท่าของมนุษย์ นำเสนอ
ระบบสามารถรับรู้ห้าท่ารวมทั้งชั้นบน
ชั้นล่างเดินนั่งและยืน.
ทดลอง resuls เก็บรวบรวมจากห้าทดสอบแสดงให้เห็น
อัตราการรู้จำที่น่าพอใจยกเว้นเทียวกรณีของ
การเคลื่อนไหวที่ชั้นบนและชั้นล่าง อย่างไรก็ตามหลาย
ข้อ จำกัด นอกจากนี้ยังมีการสังเกตระบบ ประการแรก
การเคลื่อนไหวความต้องการที่จะเป็นไปอย่างราบรื่น สำหรับท่าอย่างรวดเร็ว
การเปลี่ยนแปลงและการกระโดดอย่างฉับพลันอัตราการรู้จำจะ
ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ประการที่สองการส่งสัญญาณ
ในระยะทางไม่เพียงพอ RF มีประสิทธิภาพมากขึ้น
โมดูลความต้องการที่จะได้รับการว่าจ้าง นอกจากนี้ยังมีหลาย
สถานที่สำหรับการปรับปรุงในอนาคต หนึ่งในมือ
เวลา proceessing ความต้องการที่จะลดลง สำหรับปัจจุบัน
ระบบจะใช้เวลาประมาณ 8 วินาทีสำหรับหนึ่งรอบ มันสามารถ
จะลดลงถ้าน้อยตัวอย่างข้อมูลที่มีความจำเป็นสำหรับ
recognitiog หรือส่งข้อมูลได้เร็วขึ้นสามารถนำมาใช้.
ในทางกลับกันการรับรู้ท่าทางแบบไดนามิกที่สามารถ
ทำได้ถ้ารวมเซ็นเซอร์มากขึ้นเช่น
ลูกข่างและ accelerometers

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอการรู้จำท่าทาง
ระบบ แบบพกพาการเซนเซอร์โมดูลมี
ถูกออกแบบและใช้วัดการเคลื่อนไหวร่างกายมนุษย์

เป็นเทคนิคที่ใช้ขั้นตอนวิธีที่เสนอได้
exbstract คุณสมบัติจากสองมิติ เคลื่อนไหว
สัญญาณที่จำท่าของมนุษย์ เสนอระบบสามารถรับรู้ท่าทาง

ทั้งชั้นบน ชั้นล่าง เดิน นั่ง และยืน
ผลการทดลองเก็บข้อมูลจากการทดสอบห้าเปิดเผย
พอใจอัตราการรู้จำ ยกเว้นเทียวกรณี
ข้างบนและข้างล่าง การเคลื่อนไหว อย่างไรก็ตาม ข้อจำกัดหลาย
เป็นสังเกตสำหรับระบบ ประการแรก
การเคลื่อนไหวจะต้องเรียบ เพื่อเปลี่ยนท่าอย่างรวดเร็วและกระทันหัน

กระโดด อัตราการรู้จำจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ประการที่สอง ระยะทางการส่ง
สัญญาณไม่เพียงพอโมดูล RF
มีประสิทธิภาพมากขึ้น จะต้องใช้ นอกจากนี้ยังมีหลาย
สถานที่สำหรับการปรับปรุงในอนาคต หนึ่งในมือ
proceessing ต้องการเวลาจะลดลง สำหรับระบบปัจจุบัน
, ใช้เวลาประมาณ 8 วินาที ต่อหนึ่งรอบ มันสามารถจะลดลงถ้าตัวอย่างน้อย

recognitiog ข้อมูลที่จําเป็นสําหรับการส่งข้อมูลได้เร็วขึ้น หรือสามารถใช้
บนมืออื่น ๆสามารถรับรู้ท่าทางแบบไดนามิก
ได้ถ้ารวมเซ็นเซอร์มากขึ้น เช่น
gyroscopes และ accelerometers .