The Area Under the Receiver Operato

The Area Under the Receiver Operator Curve is a commonly used metric of model performance in machine learning and many other binary classification/prediction problems. The idea is to generate a threshold independent measure of how well a model is able to distinguish between two possible outcomes. Threshold independent here just means that for any model which makes continuous predictions about binary outcomes, the conversion of the continuous predictions to binary requires making the choice of an arbitrary threshold above which will be a prediction of 1, below which will be 0.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริเวณใต้รับดำเนินการโค้งเป็นการวัดโดยทั่วไปใช้รุ่นประสิทธิภาพในเรียนรู้ของเครื่องและปัญหาทำนายนารีจัดประเภทอื่น ๆ อีกมากมาย ความคิดที่จะสร้างวัดอิสระเป็นขีดจำกัดของแบบจำลองเป็นสามารถแยกความแตกต่างระหว่างผลได้สองวิธีที่ดี ขีดจำกัดอิสระนี่ก็หมายความ ว่า สำหรับรูปแบบใด ๆ ซึ่งทำให้การคาดคะเนเกี่ยวกับผลไบนารีอย่างต่อเนื่อง การคาดคะเนอย่างต่อเนื่องไปเป็นฐานสองแปลงต้องทำการเลือกการกำหนดขีดจำกัดด้านบนซึ่งจะเป็นการคาดการณ์ของ 1 ด้านล่างซึ่งจะเป็น 0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นที่ภายใต้ผู้ประกอบการรับ ความคิดที่จะสร้างเกณฑ์การวัดที่เป็นอิสระจากวิธีการที่ดีรูปแบบสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างสองผลลัพธ์ที่เป็นไป เกณฑ์อิสระที่นี่ก็หมายความว่าสำหรับรูปแบบใด ๆ ที่ทำให้การคาดการณ์อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลไบนารีการเปลี่ยนแปลงของการคาดการณ์อย่างต่อเนื่องเพื่อไบนารีต้องทำให้ทางเลือกของเกณฑ์โดยพลการดังกล่าวข้างต้นซึ่งจะมีการคาดการณ์ของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นที่ภายใต้โค้งรับผู้ประกอบการเป็นที่นิยมใช้ระบบเมตริกของแบบจำลองสมรรถนะในการเรียนรู้ของเครื่องและหลายไบนารีหมวดหมู่ / พยากรณ์ปัญหาอื่น ๆ ความคิดคือการสร้างเกณฑ์วัดว่าดีแบบอิสระสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ธรณีประตูอิสระที่นี่ก็หมายความว่าสำหรับรูปแบบใด ๆ ซึ่งทำให้การคาดการณ์อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับผลไบนารี , การแปลงของการคาดการณ์อย่างต่อเนื่องเพื่อไบนารีต้องตัดสินใจเลือกของพลเกณฑ์ข้างต้นซึ่งจะเป็นการทำนาย 1 ด้านล่างซึ่งจะเป็น 0