A multi-stage cluster random probab

A multi-stage cluster random probability sample with
quota controls for age and gender was used to obtain a national
representative sample. The country was stratified into
7 regions and 150 clusters were selected, proportional to
the number of persons aged 65 years or older in each
region. Electoral Divisions were used as the boundaries for
the clusters. Eligible participants within each cluster were
identified using a random route finding approach.
Interviewers were provided with a randomly selected starting
address and followed a strict set of rules that guided
the selection of subsequent houses at pre-specified intervals
[17].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างแบบสุ่มความน่าเป็นคลัสเตอร์แบบหลายขั้นตอนด้วยควบคุมโควต้าสำหรับอายุ และเพศใช้รับชาติตัวอย่างตัวแทน ประเทศถูก stratified เป็นภาค 7 และคลัสเตอร์ 150 ถูกเลือก สัดส่วนกับจำนวนคนที่อายุ 65 ปี หรือมากกว่าในแต่ละภูมิภาค ใช้เป็นขอบเขตสำหรับการเลือกตั้งส่วนคลัสเตอร์ มีผู้เข้าร่วมได้ภายในแต่ละคลัสเตอร์ระบุโดยใช้กระบวนการสุ่มหาวิธีInterviewers ได้กับการเริ่มต้นโดยการสุ่มเลือกที่อยู่ และตามชุดของกฎที่เข้มงวดการเลือกบ้านตามมาในช่วงเวลาที่ระบุไว้ก่อน[17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลัสเตอร์แบบหลายขั้นตอนน่าจะเป็นตัวอย่างสุ่มที่มี
การควบคุมโควต้าสำหรับอายุและเพศถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ระดับชาติ
ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน ประเทศถูกแบ่งออกเป็น
7 ภูมิภาคและ 150 กลุ่มได้รับการคัดเลือกสัดส่วนกับ
จำนวนคนที่มีอายุ 65 ปีหรือมากกว่าในแต่ละ
ภูมิภาค แผนกการเลือกใช้เป็นขอบเขตสำหรับ
กลุ่ม ผู้เข้าร่วมมีสิทธิ์ภายในแต่ละกลุ่มได้รับการ
ระบุการใช้เส้นทางสุ่มหาวิธี.
ผู้สัมภาษณ์ได้ให้กับเริ่มต้นการสุ่มเลือก
ที่อยู่และตามชุดที่เข้มงวดของกฎที่แนะนำ
การเลือกบ้านที่ตามมาในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
[17]