all ADC (one value per tank) a simp

all ADC (one value per tank) a simple linear model was used, including the treatments as fixed factor. The data were assumed to be normally distributed and to be homoscedastic, based on a graphical residual analysis. Analyses of variances (ANOVA) and multiple contrast tests (e.g.: Bretz et al., 2011) were conducted in order to compare the treatment effects. Effects of sampling method or diet on the ADCs were conducted via 2-way ANOVA. All other parameters were analyzed via 1-way ANOVA. P ≤ 0.05 was defined as the level of significance.
The lower and the upper critical concentrations, plateau and slopes were classified by ±standard error (s.e.). All remaining data are presented as arithmetic mean values ± standard deviation (s.d.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งหมด ADC (หนึ่งค่าต่อถัง) แบบจำลองเชิงเส้นอย่างง่ายใช้ รวมถึงการรักษาเป็นปัจจัยคงที่ ข้อมูลถือว่าปกติจะกระจาย และ homoscedastic ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ภาพที่เหลือ วิเคราะห์ผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) และทดสอบความแตกต่างหลาย (เช่น: Bretz et al., 2011) ได้ดำเนินการเปรียบเทียบผลการรักษา ผลของวิธีการสุ่มตัวอย่างหรืออาหาร ADCs ได้ดำเนินการผ่าน 2 วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน พารามิเตอร์อื่น ๆ ทั้งหมดถูกวิเคราะห์ผ่านวิธีที่ 1 การวิเคราะห์ความแปรปรวน P ≤ 0.05 ถูกกำหนดเป็นระดับของความสำคัญล่างและตัวบนสำคัญความเข้มข้น ที่ราบสูง และลาดถูกประเภทข้อผิดพลาด ±standard (s.e.) มีแสดงข้อมูลทั้งหมดที่เหลือเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตค่า±ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (s.d.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทุก ADC (หนึ่งค่าต่อถัง) รูปแบบเชิงเส้นอย่างง่ายที่ใช้รวมทั้งการรักษาเป็นปัจจัยคงที่ ข้อมูลสันนิษฐานว่าจะกระจายตามปกติและจะเป็น homoscedastic บนพื้นฐานของการวิเคราะห์แบบกราฟิกที่เหลือ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และการทดสอบความคมชัดหลาย ๆ (เช่น:. Bretz et al, 2011) ได้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบผลการรักษา ผลของวิธีการสุ่มตัวอย่างอาหารหรือใน ADCs ได้ดำเนินการผ่านทาง 2-way ANOVA พารามิเตอร์อื่น ๆ ทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์ผ่าน 1 way ANOVA P ≤ 0.05 ถูกกำหนดเป็นระดับของความสำคัญ.
ที่ต่ำกว่าและความเข้มข้นที่สำคัญบนที่ราบสูงและความลาดชันโดยจำแนกตาม±ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) ข้อมูลทั้งหมดที่เหลือจะถูกนำเสนอเป็นค่าเฉลี่ยค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน± (SD)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งหมด ADC ( มูลค่าต่อหนึ่งถัง ) แบบจำลองเชิงเส้นอย่างง่ายที่ใช้ รวมทั้งการรักษาที่เป็นปัจจัยคงที่ . ข้อมูลอาจเป็นแบบปกติและจะ homoscedastic ขึ้นอยู่กับกราฟิกที่เหลือการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และการทดสอบความแตกต่างหลาย ๆ ( เช่น : เบรตส์ et al . , 2011 ) มีวัตถุประสงค์ เพื่อเปรียบเทียบการรักษาผล ผลของวิธีการสุ่มตัวอย่าง หรืออาหารที่ adcs การทดลองทาง 2-way ANOVA พารามิเตอร์อื่น ๆทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์ทาง 1-way ANOVA P ≤ 0.05 ถูกกำหนดไว้ที่ระดับ . 05ล่างและบนที่ราบสูงมีความเข้มข้นและความชัน จำแนกตามมาตรฐาน±ความคลาดเคลื่อน ( S.E . ) ข้อมูลที่เหลือทั้งหมดจะถูกนำเสนอเป็น±ค่าเฉลี่ยค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( S.D . )