On the other hand, the chromatographic data is often a multidimensional set, and it has to be reasonably interpreted to discriminate the authentic and adulterated sesame oil by chemometric methods, especially the multivariate analysis such as principal component analyses (PCA) Yang & Wang, 1999, discriminant analyses (Xiaobo, Jian, David, & Jun, 2013), partial least square (PLS) Geladi& Kowalski, 1986 and so on. However, the discrimination of adulteration of sesame oil is not easy because vegetable oils have narrow triacylglycerols compositional spectra (Dong-Sun et al., 2001). Especially, it is very difficult to predict a mixing ratio of adulterants.
บนมืออื่น ๆและมักจะเป็นชุดข้อมูลหลายมิติ และมันต้องสมเหตุสมผลตีความแยกแยะจริงและปลอมปนน้ำมันงาด้วยวิธีคีโมเมตริกซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์ เช่น การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ยาง & วัง , 1999 , การวิเคราะห์จำแนกประเภท ( ซาวโป Jian , เดวิด , และ มิ.ย. 2556 ) , บางส่วน Least Square ( PLS ) geladi & สกี้ , 1986 และ อย่างไรก็ตาม การเลือกปฏิบัติของการปลอมปนของน้ำมันงาไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะน้ำมันพืชจะแคบ ไตรกลีเซอรอล ( ส่วนประกอบ Spectra ดงซอน et al . , 2001 ) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มันเป็นเรื่องยากมากที่จะคาดการณ์อัตราส่วนผสมสิ่ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
