The four reflectance spectra of eac

The four reflectance spectra of each sample were
visually examined for consistency and then averaged, with the mean
spectrum being used to predict the fatty acid content of each
subcutaneous fat sample. The spectrometer interpolated the data to
produce measurements in 2 nmsteps, resulting in a diffuse reflectance
spectrum of 1050 data points. Absorbance data were stored as log (1/
R), where R is the reflectance. Instrument control and initial spectral
manipulation were performed with WinISI II software

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แรมสเป็คตราแบบสะท้อนแสง 4 ของแต่ละอย่างได้เห็นตรวจสอบความสอดคล้องแล้ว averaged กับค่าเฉลี่ยสเปกตรัมที่ใช้ทำนายเนื้อหาของแต่ละกรดไขมันตัวอย่างไขมันใต้ สเปกโตรมิเตอร์ที่ให้ข้อมูลในการสสร้างวัดใน nmsteps 2 ในแบบสะท้อนแสงแบบกระจายสเปกตรัมของจุดข้อมูล 1050 Absorbance ข้อมูลถูกเก็บไว้เป็นบันทึก (1 /R) โดยที่ R คือ แบบสะท้อนแสงที่ ควบคุมดนตรีและเริ่มต้นสเปกตรัมดำเนินการกับซอฟต์แวร์ WinISI II

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่สเปกตรัมสะท้อนของแต่ละตัวอย่างถูก
ตรวจสอบสายตาเพื่อความมั่นคงแล้วเฉลี่ยกับค่าเฉลี่ย
คลื่นความถี่ที่ใช้ในการคาดการณ์ปริมาณกรดไขมันของแต่ละ
ตัวอย่างไขมันใต้ผิวหนัง สเปกโตรมิเตอร์หยันข้อมูลเพื่อ
สร้างวัดใน 2 nmsteps ผลในการสะท้อนกระจาย
สเปกตรัมของ 1,050 จุดข้อมูล ข้อมูลการดูดกลืนแสงถูกเก็บไว้ตาม log (1 /
R) ที่ R คือการสะท้อน การควบคุมและเครื่องมือวัดสเปกตรัมเริ่มต้น
การจัดการได้ดำเนินการกับซอฟต์แวร์ WinISI ครั้งที่สอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 สะท้อน spectra ของแต่ละจำนวน
สายตาตรวจสอบความสอดคล้องและเฉลี่ยกับค่าเฉลี่ย
สเปกตรัมถูกใช้เพื่อทำนายปริมาณกรดไขมัน
ไขมันชั้นใต้ผิวหนังของแต่ละตัวอย่าง สเปกโตรมิเตอร์หยันข้อมูล

2 nmsteps ผลิตการวัดผลในสเปกตรัมการสะท้อน
กระจายของ 1050 จุดข้อมูล ข้อมูลที่ถูกเก็บไว้เป็นค่า log ( 1 /
r )ที่ r คือการสะท้อนแสง . การควบคุมเครื่องมือและเริ่มต้นการจัดการสเปกตรัม
แสดงกับซอฟต์แวร์ winisi II