A key concept for understanding the

A key concept for understanding the tests used in logistic
multiple regression is that of a log likelihood. Usually,
though, overall significance is tested using Model Chisquare,
which is derived from the likelihood of observing
the actual data under the assumption that the model that
has been fitted is accurate. Table 2 contains the base model
results for the logistic regression analysis.
Using the multivariate logistic regression method, the
spatial relationship between landslide-occurrence location
and landslide-related factors was calculated. For the implementation
of the multivariate logistic regression method,
SPSS program was used for the calculation of the correlation
of landslide to each factor. First, all of the 10 factors that
were constructed in the spatial database were used. Then,
logistic multiple regression coefficients of the factors were
calculated (Table 2). The coefficients of the logistic multiple
regression model is estimated using the maximum-likelihood
method. In other words, the coefficients that make the
observed results most “likely” are selected. Since the relationship
between the independent variables and the probability
is nonlinear in the logistic multiple regression model,
an iterative algorithm was used for parametric estimation
(Dai and Lee, 2002). In Table 2, two types of correlation
can be seen; one is positive coefficients such as slope and
the second is negative coefficients such as curvature. After
calculating the logistic regression coefficients of the 10 landsliding
factors, formulae (3)–(5), were used for the landslide
hazard mapping for three test areas as shown below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจเกี่ยวกับการทดสอบที่ใช้ในโลจิสติกถดถอยหลายเป็นว่าโอกาสล็อก มักจะแต่ ความสำคัญโดยรวมมีทดสอบโดยใช้แบบจำลอง Chisquareซึ่งมาจากความเป็นไปได้ของการสังเกตข้อมูลที่แท้จริงภายใต้สมมติฐานที่รูปแบบที่การถูกต้อง ตารางที่ 2 ประกอบด้วยแบบจำลองพื้นฐานผลการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกใช้วิธีตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติก การปริภูมิความสัมพันธ์ระหว่างสถานเกิดเหตุการณ์ดินถล่มและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับดินถล่มไม่ได้ สำหรับการดำเนินงานวิธีตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกโปรแกรมโปรแกรมใช้สำหรับการคำนวณสหสัมพันธ์ของดินถล่มกับปัจจัยแต่ละ อันดับแรก ทั้งหมดที่ 10 ปัจจัยที่ถูกสร้างในฐานข้อมูลปริภูมิใช้ แล้วโลจิสติกมีสัมประสิทธิ์ถดถอยหลายปัจจัยคำนวณ (ตารางที่ 2) สัมประสิทธิ์คูณโลจิสติกมีประเมินแบบจำลองถดถอยโดยใช้โอกาสสูงสุดวิธีการ ในคำอื่น ๆ ค่าสัมประสิทธิ์ที่ทำการสังเกตผลลัพธ์ "อาจ" จะถูกเลือก ตั้งแต่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและความเป็นไปได้ไม่เชิงเส้นในการลอจิสติกมีหลายแบบจำลองถดถอยใช้อัลกอริทึมการซ้ำสำหรับประเมินพาราเมตริก(ได และ Lee, 2002) ในตารางที่ 2 ชนิดที่สองของความสัมพันธ์สามารถมองเห็น คือค่าสัมประสิทธิ์เป็นบวกเช่นความชัน และที่สองคือ สัมประสิทธิ์ติดลบเช่นโค้ง หลังจากการคำนวณสัมประสิทธิ์ถดถอยโลจิสติก 10 landslidingปัจจัย สูตร (3)–(5) ใช้สำหรับดินถล่มอันตรายการแม็ปสำหรับสามทดสอบพื้นที่ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดที่สำคัญสำหรับการทำความเข้าใจการทดสอบที่ใช้ในการโลจิสติกการถดถอยพหุคูณเป็นที่ของโอกาสในการเข้าสู่ระบบ โดยปกติ
แต่อย่างมีนัยสำคัญโดยรวมมีการทดสอบโดยใช้ค่าไคสแควรุ่น, ซึ่งได้มาจากความน่าจะเป็นของการสังเกตข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงภายใต้สมมติฐานว่ารูปแบบที่ได้รับการติดตั้งที่ถูกต้อง ตารางที่ 2 มีรูปแบบฐานผลการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก. ใช้วิธีการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่มีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่างสถานที่ถล่ม-เกิดขึ้นและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการถล่มที่คำนวณได้ สำหรับการดำเนินงานของวิธีการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรโปรแกรมSPSS ถูกนำมาใช้ในการคำนวณความสัมพันธ์ที่ถล่มแต่ละปัจจัย ครั้งแรกทั้งหมด 10 ปัจจัยที่ถูกสร้างขึ้นในฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ถูกนำมาใช้ จากนั้นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกหลายปัจจัยถูกคำนวณ(ตารางที่ 2) ค่าสัมประสิทธิ์ของโลจิสติกหลายแบบการถดถอยเป็นที่คาดกันใช้โอกาสสูงสุดวิธีการ ในคำอื่น ๆ ค่าสัมประสิทธิ์ที่ทำให้ผลการสังเกตมากที่สุด"แนวโน้ม" ได้รับการคัดเลือก เนื่องจากความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและความน่าจะเป็นเชิงเส้นในรูปแบบถดถอยโลจิสติกอัลกอริทึมซ้ำที่ใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์(Dai และลี, 2002) ในตารางที่ 2 ทั้งสองประเภทของความสัมพันธ์ที่สามารถมองเห็นได้; หนึ่งคือค่าสัมประสิทธิ์บวกเช่นความลาดชันและที่สองคือค่าสัมประสิทธิ์ลบเช่นความโค้ง หลังจากการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโลจิสติกใน 10 landsliding ปัจจัยสูตร (3) - (5) ถูกนำมาใช้สำหรับดินถล่มทำแผนที่อันตรายสำหรับพื้นที่สามการทดสอบที่แสดงด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิดที่สำคัญสำหรับความเข้าใจการทดสอบที่ใช้ในการ วิเคราะห์การถดถอยพหุคูณโลจิสติก
เป็นบันทึกโอกาส โดยปกติ
แม้ว่าความสำคัญโดยรวมที่ใช้ในการทดสอบแบบไคสแควร์
, ซึ่งได้มาจากโอกาสของการสังเกต
จริงข้อมูลภายใต้สมมติฐานว่ารูปแบบที่
ได้รับการติดตั้งถูกต้อง ตารางที่ 2 ประกอบด้วยแบบจำลอง
ฐานผลสำหรับการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก .
การใช้ตัวแปรหลายตัว ด้วยวิธีถดถอยโลจิสติก , ความสัมพันธ์ระหว่างการเกิดดินถล่มพื้นที่

และดินถล่มปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสถานที่แห่งนี้ . สำหรับการดำเนินการของหลายตัวแปรวิธีถดถอยโลจิสติก

, เครื่องมือที่ใช้สำหรับการคำนวณของความสัมพันธ์
ของดินถล่มแต่ละปัจจัย แรกทั้งหมดของ 10 ปัจจัยที่
ถูกสร้างในฐานข้อมูลเชิงพื้นที่แบบ งั้น
โลจิสติกค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยพหุคูณของปัจจัย
) ( ตารางที่ 2 ) ค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกพหุ

ประมาณโดยใช้วิธีความควรจะเป็นสูงสุด ในคำอื่น ๆที่ให้สัมประสิทธิ์
สังเกตผลลัพธ์มากที่สุด " โอกาส " ถูกเลือก ตั้งแต่ความสัมพันธ์
ระหว่างตัวแปรอิสระและความน่าจะเป็น
เป็นเส้นในรูปแบบสมการถดถอยโลจิสติก
ขั้นตอนวิธีของใช้พาราประมาณ
( ได และ ลี , 2002 ) ตารางที่ 2 , สองประเภทของความสัมพันธ์
สามารถเห็นได้ หนึ่งคือสัมประสิทธิ์เป็นบวก เช่น ความลาดชันและ
2 ) ในทางลบ เช่น ความโค้ง หลังจาก
การคำนวณการถดถอยโลจิสติกใน 10 landsliding
ปัจจัย , สูตร ( 3 ) และ ( 5 ) ถูกใช้เพื่อเลื่อนแผนที่
อันตรายทดสอบทั้งสามพื้นที่ดังที่แสดงด้านล่าง