User location prediction based on p

User location prediction based on past measurements is extensively studied and we use one of the commonly used approach based on Hidden Markov Model. As we are specifically considering second order Hidden Markov model, which takes into consideration the direction of motion to improve the prediction performance over a first order HMM. Other methods like kalman filter can also be employed but considering the sample size due to past measurements the filter computation will be quite complex due to increase in matrix sizes. Using the HMM model algorithm, among the available sensors the one with lowest energy is selected and used in determining the location. Also it is shown in literature that the computational overhead for a second order HMM is quite negligible and can be safely ignored.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำนายตำแหน่งของผู้ใช้บนพื้นฐานของการวัดที่ผ่านมามีการศึกษาอย่างกว้างขวางและเราจะใช้หนึ่งในวิธีการที่ใช้กันทั่วไปขึ้นอยู่กับรุ่นที่ซ่อนมาร์คอฟ ขณะที่เรากำลังพิจารณาเฉพาะลำดับที่สองรูปแบบที่ซ่อนมาร์คอฟซึ่งจะนำเข้าสู่การพิจารณาทิศทางของการเคลื่อนไหวเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายมากกว่าเพื่อ RST Fi HMM วิธีการอื่น ๆ เช่นคาลมานกรอง Fi ยังสามารถได้รับการว่าจ้าง แต่การพิจารณาขนาดของกลุ่มตัวอย่างอันเนื่องมาจากการวัดที่ผ่านมาคำนวณ Fi กรองจะค่อนข้างซับซ้อนเนื่องจากการเพิ่มขึ้นในขนาดเมทริกซ์ โดยใช้ขั้นตอนวิธีการรูปแบบอืมในหมู่เซ็นเซอร์ที่มีอยู่หนึ่งที่มีพลังงานต่ำสุดที่ถูกเลือกและนำมาใช้ในการกำหนดสถานที่ นอกจากนี้ก็จะปรากฏในวรรณคดีที่ค่าใช้จ่ายในการคำนวณหาอืมลำดับที่สองเป็นเล็กน้อยมากและสามารถปฏิเสธได้อย่างปลอดภัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำนายที่ตั้งผู้ใช้ตามการวัดที่ผ่านมาอย่างกว้างขวางการศึกษาเราใช้หนึ่งของวิธีการที่ใช้ขึ้นอยู่กับซ่อนมาร์คอฟโมเดล ในฐานะที่เราเป็นโดยเฉพาะการพิจารณาลำดับสองของแบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟ ซึ่ง ซึ่งจะพิจารณาทิศทางของการเคลื่อนไหวเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำนายมากกว่าจึงตัดสินใจเดินทางวิธีอื่น ๆเพื่อ . . . . . เหมือนคาลมานจึง lter ยังสามารถใช้ แต่เมื่อขนาดตัวอย่างเนื่องจากการวัดที่ผ่านมาจึง lter การคำนวณจะค่อนข้างซับซ้อนเนื่องจากการเพิ่มขึ้นในขนาดของเมทริกซ์ การใช้ขั้นตอนวิธีแบบอืม ระหว่างเซ็นเซอร์ใช้ได้หนึ่งที่มีพลังงานต่ำสุดจะถูกเลือกและใช้ในการกำหนดตำแหน่ง ยังพบในวรรณคดีที่ค่าใช้จ่ายในการคำนวณสำหรับหืมสั่งที่สองค่อนข้างน้อย และสามารถถูกละเว้น อย่างปลอดภัย