To test for common method variance

To test for common method variance in this single-instrument survey, we used the
Harman one-factor method. This common method variance detecting test has been
widely used in the literature (Podsakoff and Organ, 1989; Williams et al., 1989; Menon
et al., 1999; Podsakoff et al., 2003). If common method bias was a serious problem,
either a single factor would emerge or a general factor would account for most of the
variance in the data. Our principal component factor analysis resulted in seven factors
with eigenvalues 41, and the first factor accounted for only 17 percent of the total
variance. Moreover, the independent and dependent variables loaded on different
factors. Thus, common method variance is unlikely to be causing the relationships
among variables in our study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อทดสอบความแปรปรวนวิธีการที่พบในการสำรวจครั้งนี้เครื่องมือเดียวเราใช้
Harman วิธีหนึ่งปัจจัย ความแปรปรวนวิธีนี้ร่วมกันตรวจสอบการทดสอบได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในวรรณคดี (Podsakoff และออร์แกน 1989; วิลเลียมส์, et al, 1989;. น้อน et al, 1999;.. Podsakoff, et al, 2003) ถ้าอคติวิธีการที่พบเป็นปัญหาร้ายแรงทั้งปัจจัยเดียวจะโผล่ออกมาหรือปัจจัยทั่วไปจะคิดเป็นสัดส่วนมากที่สุดของความแปรปรวนในข้อมูล วิเคราะห์ปัจจัยองค์ประกอบหลักของเราส่งผลให้ในเจ็ดปัจจัยที่มีลักษณะเฉพาะ 41 และปัจจัยแรกคิดเป็นเพียงร้อยละ 17 ของจำนวนแปรปรวน นอกจากนี้ยังมีตัวแปรอิสระและตัวแปรที่แตกต่างกันโหลดในปัจจัย ดังนั้นวิธีการที่พบความแปรปรวนไม่น่าจะก่อให้เกิดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในการศึกษาของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อทดสอบความแปรปรวนวิธีทั่วไปในการสำรวจเครื่องมือนี้เดียวเราใช้
Harman ปัจจัยหนึ่งวิธี นี้วิธีการทั่วไปที่ได้รับการทดสอบความแปรปรวน
ใช้กันอย่างแพร่หลายในวรรณกรรม ( podsakoff และอวัยวะ , 1989 ; วิลเลี่ยม et al . , 1989 ; เมน
et al . , 1999 ; podsakoff et al . , 2003 ) ถ้าวิธีการทั่วไปที่อคติเป็นปัญหาร้ายแรง
ทั้งปัจจัยเดียว จะเกิดหรือปัจจัยทั่วไปจะบัญชีสำหรับส่วนใหญ่ของ
แปรปรวนในข้อมูล การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักของเราส่งผลในเจ็ดปัจจัย
กับค่า 41 และปัจจัยแรกคิดเป็นเพียงร้อยละ 17 ของความแปรปรวนทั้งหมด

นอกจากนี้ ตัวแปรอิสระโหลดปัจจัยที่แตกต่างกัน

ดังนั้นทั่วไปวิธีความแปรปรวนไม่น่าจะก่อให้เกิดความสัมพันธ์
ระหว่าง ตัวแปรในการศึกษาของเรา .