obtain the subspace in each view. T

obtain the subspace in each view. Then, we derive an
alternating optimization [16]-based iterative algorithm to
obtain the optimal low-dimensional subspace from
multiple views. Finally, in this subspace, the Euclidean
distance can be directly used to measure the dissimilarity
between two cartoon characters, and the cartoon character
retrieval and clip synthesis can be conducted accordingly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รับ subspace ในแต่ละมุมมอง จากนั้น เราได้รับการสลับเพิ่มประสิทธิภาพ [16] -ตามอัลกอริทึมซ้ำไปรับ subspace มิติต่ำที่เหมาะสมจากหลายมุมมอง ในที่สุด ใน subspace นี้ การแบบยุคลิดระยะทางสามารถใช้โดยตรงในการวัดความแตกต่างกันที่ระหว่างสองตัวการ์ตูน ตัวการ์ตูนดึงและสังเคราะห์คลิปสามารถทำได้ตามนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สเปซได้รับในแต่ละมุมมอง จากนั้นเราได้รับมา
เพิ่มประสิทธิภาพสลับ [16]-based ขั้นตอนวิธีการทำซ้ำที่จะ
ได้รับที่ดีที่สุดสเปซมิติต่ำจาก
หลายมุมมอง สุดท้ายในสเปซนี้ยุคลิด
ระยะทางที่สามารถนำมาใช้โดยตรงในการวัดความแตกต่างกัน
ระหว่างสองตัวการ์ตูนและตัวการ์ตูนที่มี
การดึงและคลิปสังเคราะห์สามารถดำเนินการตามความเหมาะสม